[發(fā)明專利]算法模型運(yùn)行監(jiān)控方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201910398114.9 | 申請(qǐng)日: | 2019-05-14 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN110262939B | 公開(kāi)(公告)日: | 2023-07-21 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 周斌;孫鑫焱;孟天涯 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 蘇寧金融服務(wù)(上海)有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06F11/30 | 分類號(hào): | G06F11/30;G06F18/24;G06F18/27 |
| 代理公司: | 北京市萬(wàn)慧達(dá)律師事務(wù)所 11111 | 代理人: | 黃玉東 |
| 地址: | 200050 上海市長(zhǎng)寧*** | 國(guó)省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 算法 模型 運(yùn)行 監(jiān)控 方法 裝置 計(jì)算機(jī) 設(shè)備 存儲(chǔ) 介質(zhì) | ||
1.一種算法模型運(yùn)行監(jiān)控方法,所述方法包括:
獲取算法模型在當(dāng)前統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)的特征標(biāo)簽和回歸結(jié)果;
根據(jù)所述特征標(biāo)簽和所述回歸結(jié)果確定當(dāng)前性能指標(biāo),所述當(dāng)前性能指標(biāo)為所述算法模型在所述當(dāng)前統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)的性能指標(biāo)值;
在所述當(dāng)前性能指標(biāo)值滿足所述算法模型的預(yù)設(shè)的告警條件時(shí),輸出第一告警提示信息;
獲取當(dāng)前執(zhí)行結(jié)果異常數(shù)量,所述當(dāng)前執(zhí)行結(jié)果異常數(shù)量為所述算法模型在所述當(dāng)前統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)的執(zhí)行結(jié)果異常數(shù)量,其中,執(zhí)行結(jié)果異常包括所述算法模型運(yùn)行時(shí)的輸出結(jié)果為空或者負(fù)數(shù)的情況;
在所述當(dāng)前執(zhí)行結(jié)果異常數(shù)量超過(guò)所述算法模型的預(yù)設(shè)的數(shù)量閾值時(shí),輸出第二告警提示信息;
其中,所述第一告警提示信息用于提示用戶進(jìn)行算法模型的重新訓(xùn)練部署,所述第二告警信息可以是用于提示用戶進(jìn)行系統(tǒng)調(diào)試維護(hù);
所述獲取算法模型在當(dāng)前統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)的特征標(biāo)簽和回歸結(jié)果,包括:在所述當(dāng)前統(tǒng)計(jì)周期內(nèi),分批次獲取所述算法模型的原始數(shù)據(jù)集;分別篩選各批次的原始數(shù)據(jù)集中的帶真實(shí)標(biāo)記和預(yù)測(cè)結(jié)果的數(shù)據(jù),將各批次篩選出的數(shù)據(jù)的集合作為所述算法模型在當(dāng)前統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)的特征標(biāo)簽和回歸結(jié)果。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
保存所述算法模型在各個(gè)統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)的性能指標(biāo)值和執(zhí)行結(jié)果異常數(shù)量;
接收終端發(fā)送的數(shù)據(jù)查看請(qǐng)求,所述數(shù)據(jù)查看請(qǐng)求攜帶有待查看周期信息;
根據(jù)所述待查看周期信息向所述終端返回與所述待查看周期信息對(duì)應(yīng)的統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)的性能指標(biāo)值或者/和執(zhí)行結(jié)果異常數(shù)量。
3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述特征標(biāo)簽和所述回歸結(jié)果確定當(dāng)前性能指標(biāo),包括:
根據(jù)所述特征標(biāo)簽和所述回歸結(jié)果,確定所述算法模型在所述當(dāng)前統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)的真正例數(shù)目、假正例數(shù)目、真反例數(shù)目和假反例數(shù)目;
根據(jù)所述真正例數(shù)目、所述假正例數(shù)目、所述真反例數(shù)目和所述假反例數(shù),確定所述算法模型在所述當(dāng)前統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)的查準(zhǔn)率、查全率、ROC曲線和K-S曲線;
根據(jù)所述查準(zhǔn)率和所述查全率,確定所述算法模型在所述當(dāng)前統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)的第一度量參數(shù)值;
根據(jù)所述ROC曲線計(jì)算所述ROC曲線所覆蓋的區(qū)域面積值,將所述區(qū)域面積值作為所述算法模型在所述當(dāng)前統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)的第二度量參數(shù)值;
將所述K-S曲線的最大值,確定為所述算法模型在所述當(dāng)前統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)的第三度量參數(shù)值;
其中,所述當(dāng)前性能指標(biāo)值包括所述第一度量參數(shù)值、所述第二度量參數(shù)值和所述第三度量參數(shù)值中一個(gè)或者多個(gè)。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述在所述當(dāng)前性能指標(biāo)值滿足所述算法模型的預(yù)設(shè)的告警條件時(shí),輸出第一告警提示信息,包括:
在所述第一度量參數(shù)值小于所述算法模型的預(yù)設(shè)的第一參數(shù)閾值時(shí),或者在所述第二度量參數(shù)值小于所述算法模型的預(yù)設(shè)的第二參數(shù)閾值時(shí),或者在所述第三度量參數(shù)值小于所述算法模型的預(yù)設(shè)的第三參數(shù)閾值時(shí),輸出第一告警提示信息。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一告警提示信息包括第一告警內(nèi)容和數(shù)據(jù)查看鏈接,或者所述第二告警提示信息包括第二告警內(nèi)容和數(shù)據(jù)查看鏈接,所述數(shù)據(jù)查看鏈接被觸發(fā)時(shí),鏈接到預(yù)設(shè)的度量分析界面。
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G06F 電數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處理
G06F11-00 錯(cuò)誤檢測(cè);錯(cuò)誤校正;監(jiān)控
G06F11-07 .響應(yīng)錯(cuò)誤的產(chǎn)生,例如,容錯(cuò)
G06F11-22 .在準(zhǔn)備運(yùn)算或者在空閑時(shí)間期間內(nèi),通過(guò)測(cè)試作故障硬件的檢測(cè)或定位
G06F11-28 .借助于檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)程序或通過(guò)處理作錯(cuò)誤檢測(cè)、錯(cuò)誤校正或監(jiān)控
G06F11-30 .監(jiān)控
G06F11-36 .通過(guò)軟件的測(cè)試或調(diào)試防止錯(cuò)誤
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