[發(fā)明專利]管控對象畫像生成方法、終端設(shè)備及介質(zhì)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201910397646.0 | 申請日: | 2019-05-14 |
| 公開(公告)號: | CN110263033A | 公開(公告)日: | 2019-09-20 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 龍曉云 | 申請(專利權(quán))人: | 廣州接點智能科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/22 | 分類號: | G06F16/22;G06F16/26;G06F16/28 |
| 代理公司: | 深圳中一聯(lián)合知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44414 | 代理人: | 曹柳 |
| 地址: | 510663 廣東省廣州市*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 管控 畫像 關(guān)聯(lián)模型 畫像數(shù)據(jù) 指標數(shù)據(jù) 終端設(shè)備 單位時間段 實時數(shù)據(jù)庫 對象標識 工作數(shù)據(jù) 繪圖工具 獲取數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)測算 業(yè)務關(guān)聯(lián) 預設(shè) 整合 調(diào)用 工業(yè)企業(yè) 數(shù)據(jù)庫 監(jiān)控 | ||
1.一種管控對象畫像生成方法,其特征在于,包括:
當檢測到攜帶有管控對象標識的畫像生成指令時,根據(jù)所述管控對象標識,從實時數(shù)據(jù)庫中獲取單位時間段內(nèi)管控對象的指標數(shù)據(jù)集;
按照預設(shè)的業(yè)務關(guān)聯(lián)關(guān)系,對所述指標數(shù)據(jù)集進行業(yè)務關(guān)聯(lián)整合,得到關(guān)系報表,并將所述關(guān)系報表存儲至關(guān)系數(shù)據(jù)庫中;
基于所述管控對象標識與所述關(guān)系報表,從預設(shè)數(shù)據(jù)庫中獲取數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)模型;所述數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)模型用于根據(jù)所述關(guān)系報表中的數(shù)據(jù)測算所述管控對象的畫像數(shù)據(jù);
調(diào)用繪圖工具根據(jù)所述畫像數(shù)據(jù)生成管控對象畫像;
顯示所述管控對象畫像。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的管控對象畫像生成方法,其特征在于,所述當檢測到攜帶有管控對象標識的畫像生成指令時,根據(jù)所述管控對象標識,從實時數(shù)據(jù)庫中獲取單位時間段內(nèi)管控對象的指標數(shù)據(jù)集之前,還包括:
根據(jù)預設(shè)的異常數(shù)據(jù)挑選規(guī)則,對所述實時數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進行異常數(shù)據(jù)檢測;所述異常數(shù)據(jù)為所述管控對象工作在異常狀態(tài)時被監(jiān)控到的數(shù)據(jù);
當檢測到所述實時數(shù)據(jù)庫中存在異常數(shù)據(jù),則獲取所述管控對象對應的歷史參考數(shù)據(jù)集合;
根據(jù)所述歷史參考數(shù)據(jù)集合確定修正參數(shù),并根據(jù)所述修正參數(shù)對所述異常數(shù)據(jù)進行修正,得到目標數(shù)據(jù);
利用所述目標數(shù)據(jù)對所述實時數(shù)據(jù)庫中的異常數(shù)據(jù)進行替換操作。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的管控對象畫像生成方法,其特征在于,所述管控對象標識包括:所述管控對象的編號、地址以及名稱中的至少一種;
所述當檢測到攜帶有管控對象標識的畫像生成指令時,根據(jù)所述管控對象標識,從實時數(shù)據(jù)庫中獲取單位時間段內(nèi)管控對象的指標數(shù)據(jù)集,包括:
當檢測到攜帶有管控對象標識的畫像生成指令時,根據(jù)所述管控對象的編號、地址以及名稱中的至少一種,從實時數(shù)據(jù)庫中獲取單位時間段內(nèi)管控對象的指標數(shù)據(jù)集。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的管控對象畫像生成方法,其特征在于,所述指標數(shù)據(jù)集中包括單位時間段內(nèi)所述管控對象的N組抽樣數(shù)據(jù),其中N大于1;
所述按照預設(shè)的業(yè)務關(guān)聯(lián)關(guān)系,對所述指標數(shù)據(jù)集進行業(yè)務關(guān)聯(lián)整合,得到關(guān)系報表,并將所述關(guān)系報表存儲至關(guān)系數(shù)據(jù)庫中,包括:
獲取所述指標數(shù)據(jù)集中每組所述抽樣數(shù)據(jù)的時間特征和/或數(shù)值范圍特征;
根據(jù)所述時間特征和/或所述數(shù)值范圍特征,從預設(shè)列表中確定所述管控對象的關(guān)聯(lián)業(yè)務信息;其中,所述預設(shè)列表中的信息用于描述業(yè)務信息與所述時間特征,和/或所述數(shù)值范圍特征之間的對應關(guān)系;
將每組所述抽樣數(shù)據(jù),以及與每組所述抽樣數(shù)據(jù)對應的關(guān)聯(lián)業(yè)務信息,對應存儲至預設(shè)報表模版中,得到關(guān)系報表;
將所述關(guān)系報表存儲至關(guān)系數(shù)據(jù)庫中。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的管控對象畫像生成方法,其特征在于,所述基于所述管控對象標識與所述關(guān)系報表,從預設(shè)數(shù)據(jù)庫中獲取數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)模型,包括:
根據(jù)所述管控對象標識,從所述關(guān)系報表中確定所述管控對象的監(jiān)控因子;
根據(jù)所述監(jiān)控因子,從預設(shè)數(shù)據(jù)庫中獲取數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)模型,其中,所述數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)模型中的運算變量因子為所述監(jiān)控因子的真子集。
6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的管控對象畫像生成方法,其特征在于,所述調(diào)用繪圖工具根據(jù)所述畫像數(shù)據(jù)生成管控對象畫像之后,還包括:
配置用于區(qū)分所述關(guān)聯(lián)業(yè)務信息的標簽;
向所述管控對象畫像中用于表征所述畫像數(shù)據(jù)的區(qū)域配置所述標簽。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于廣州接點智能科技有限公司,未經(jīng)廣州接點智能科技有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服】
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