[發明專利]一種圖文排序推薦方法及終端設備

有效

• 申請號: 201910395536.0
• 申請日: 2019-05-13
• 公開（公告）號: CN110162653B
• 公開（公告）日: 2021-07-30
• 發明（設計）人: 陳杰;張玉東;楊宏生;劉佳卉
• 申請（專利權）人: 北京百度網訊科技有限公司
• 主分類號: G06F16/58
• 分類號: G06F16/58;G06F16/51
• 代理公司: 北京銀龍知識產權代理有限公司 11243
• 代理人: 許靜;黃燦

1.一種圖文排序推薦方法，其特征在于，包括：

對待排序的目標圖文片段進行識別，獲得每一段落的特征信息，所述目標圖文片段包括M個文字段和N個圖片段，所述N個圖片段位于所述M個文字段形成的N個槽位中，N為大于1的整數，M為大于N的整數；

基于所述特征信息計算每一所述圖片段插入不同槽位時，與槽位對應的文字段之間的相關度，獲得第一評分值；

統計所述N個圖片段插入到N個槽位中的每一種圖文順序對應的第一評分值之和，得到第一和值；

根據各種圖文順序的第一和值的大小推薦目標圖文順序。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據各排列順序的第一和值的大小推薦目標圖文順序的步驟，包括：

獲取所述第一和值從高到低排列的前L種圖文順序，L為大于1的整數；

當時，將所述Q對應的圖文順序確定為目標圖文順序進行推薦；

其中，Q為所述第一和值的最大值，W為前L種圖文順序的平均值，T為常數。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述獲取所述第一和值從高到低排列的前L種圖文順序之后，所述方法還包括：

當時，根據每一所述圖片段與對應的文字段之間的相關度與所述圖片段對應的熱度值，計算每一所述圖片段插入不同槽位時，每一所述圖片段對應的第二評分值；

統計所述N個圖片段插入到N個槽位中的每一種圖文順序對應的第二評分值之和，得到第二和值；

將最大的第二和值對應的圖文順序確定為所述目標圖文順序進行推薦。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，第i個圖片段在第j個槽位的第二評分值K_i，j＝a_i*r_i，j+b_i*h_i*p_j，a_i表示第i個圖片段的相關度權重，r_i，j表示第i個圖片段在第j個槽位與對應的文字段的相關度；b_i表示第i個圖片段的熱度權重，p_j表示槽位權重，h_i表示第i個圖片段對應的熱度值，其中，i和j均為小于或等于N的整數，a_i+b_i＝1，所有槽位的權重之和等于1。

5.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據每一所述圖片段與對應的文字段之間的相關度與所述圖片段對應的熱度值，計算每一所述圖片段插入不同槽位時，每一所述圖片段對應的第二評分值之前，所述方法還包括：

在預設數據庫中獲取與所述圖片段相似度大于預設值的圖片對應的目標三元組集合；

根據所述目標三元組集合的打分值確定所述圖片段對應的熱度值，所述圖片段對應的熱度值為所述目標三元組集合中各圖片的打分值的平均值。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述對待排序的目標圖文片段進行識別，獲得每一段落的特征信息之前，所述方法還包括：

對用戶APP點擊行為日志進行分析，建立用戶瀏覽的歷史圖片的三元組集合；

根據所述歷史圖片的三元組集合創建所述預設數據庫。

7.一種終端設備，其特征在于，包括：

識別模塊，用于對待排序的目標圖文片段進行識別，獲得每一段落的特征信息，所述目標圖文片段包括M個文字段和N個圖片段，所述N個圖片段位于所述M個文字段形成的N個槽位中，N為大于1的整數，M為大于N的整數；

計算模塊，用于基于所述特征信息計算每一所述圖片段插入不同槽位時，與槽位對應的文字段之間的相關度，獲得第一評分值；

統計模塊，用于統計所述N個圖片段插入到N個槽位中的每一種圖文順序對應的第一評分值之和，得到第一和值；

推薦模塊，用于根據各種圖文順序的第一和值的大小推薦目標圖文順序。