[發明專利]一種個性化膠囊衣櫥創建方法、裝置及膠囊衣櫥

有效

• 申請號: 201910394490.0
• 申請日: 2019-05-13
• 公開（公告）號: CN110188414B
• 公開（公告）日: 2020-12-29
• 發明（設計）人: 宋雪萌;董雪;馮福利;劉萌;汪萌;韓賢靜
• 申請（專利權）人: 山東大學
• 主分類號: G06F30/27
• 分類號: G06F30/27;G06N3/04
• 代理公司: 濟南圣達知識產權代理有限公司 37221
• 代理人: 楊哲

本公開公開了一種個性化膠囊衣櫥創建方法、裝置及膠囊衣櫥，接收多模態數據集，進行預處理；將預處理后的樣本根據模態的不同將相對的數據輸入預訓練的多路徑神經網絡；根據預訓練的神經網絡和多層感知機分別提取不同模態的特征數據，得到不同模態的層次哈希表示；根據層次標簽構建預處理后樣本在不同層次上的相似矩陣，根據每層相似矩陣中值訓練哈希表示的內積，評測樣本之間的語義相似性；采用不同粒度的層次標簽，并分析層次比對神經網絡性能影響，確定最佳層次比；根據每層哈希表示得到哈希碼；訓練雙路徑神經網絡，并使用SCD梯度下降法優化訓練雙路徑神經網絡，建立基于層次標簽的深度跨模態哈希模型，用于跨模態搜索。

技術領域

本公開屬于智能衣櫥的技術領域，涉及一種個性化膠囊衣櫥創建方法、裝置及膠囊衣櫥，尤其涉及一種基于服裝和用戶模型的個性化膠囊衣櫥創建方法、裝置及膠囊衣櫥。

背景技術

本部分的陳述僅僅是提供了與本公開相關的背景技術信息，不必然構成在先技術。

膠囊衣櫥是一種精簡的衣櫥，它能夠以更少的衣服搭配出更多的套裝。擁有一個膠囊衣櫥，可以節省人們在思考如何穿搭上的時間和額外購買冗余的服裝上的金錢，因此，它在人們的日常生活中起著至關重要的作用。基于這種需求，一些時尚專家在網絡上分享他們的膠囊衣櫥供人們參考；為了減輕人工成本，研究人員對服裝的視覺特征和文字描述建模，基于服裝兼容性創建膠囊衣櫥。然而，發明人在研發過程中發現，無論是時尚專家還是通過模型創建的膠囊衣櫥都無法涉及到人們的個性信息，例如人們的喜好、身材和消費習慣等，這使得創建的膠囊衣櫥中存在人們不喜歡或者不合適的服裝。

發明內容

針對現有技術中存在的不足，本公開的一個或多個實施例提供了一種個性化膠囊衣櫥創建方法、裝置及膠囊衣櫥,結合服裝模型和用戶模型，分析服裝與服裝間的兼容性和用戶與服裝間的兼容性；同時通過刪除原有衣櫥中冗余的或者不合適的服裝，并添加一些合適的服裝來創建一個完整符合人們個性信息的膠囊衣櫥，從而使得個性化膠囊衣櫥里面的服裝能夠盡可能多的組合出既好看又適合這個人的套裝。

根據本公開的一個或多個實施例的一個方面，提供一種基于服裝和用戶模型的個性化膠囊衣櫥創建方法。

一種基于服裝和用戶模型的個性化膠囊衣櫥創建方法，該方法包括：

調取用戶購買記錄中的服裝商品，獲得用戶的喜好和身材，建立使用戶與其喜好和適合身材服裝商品距離小的用戶模型；

采用長短期記憶網絡，挖掘時尚社區網站搭配套裝潛在的搭配規則，建立服裝模型；

基于用戶模型和服裝模型，通過實現最大化衣櫥用戶模型和服裝模型得來優化初始衣櫥，創建個性化膠囊衣櫥。

進一步地，在該方法中，所述用戶購買記錄中的服裝商品包括視覺信息、文本信息和尺碼信息，所述視覺信息為服裝商品圖片，所述文本信息包括文字描述和種類標簽，所述視覺信息和文本信息表示用戶喜好商品特征，所述尺碼信息表示用戶身材特征。

進一步地，在該方法中，根據用戶的喜好和身材，采用貝葉斯個性化排序算法構建用戶喜好的損失函數。

進一步地，在該方法中，采用身材分類器將用戶表示為身份特征向量，根據用戶的喜好和身材，建立服裝商品的預測身材匹配度和參考身材匹配度，通過最小化均方差損失函數確保預測身材匹配度與參考身材匹配度的一致性。

進一步地，在該方法中，所述服裝模型表示通過前t件衣服預測出的第t+1件衣服與真實的第t+1件衣服的最小化差異的模型。

進一步地，在該方法中，基于用戶模型和服裝模型，借助平衡因子對用戶模型與服裝模型的加權組合建立打分模型，對衣櫥的用戶與服裝和服裝與服裝兼容性進行綜合的客觀的評定。

進一步地，在該方法中，所述通過實現最大化衣櫥用戶模型和服裝模型得來優化初始衣櫥的具體步驟包括：