[發明專利]基于渠道投放的數據分析方法、系統、介質和電子設備

有效

• 申請號: 201910394417.3
• 申請日: 2019-05-13
• 公開（公告）號: CN110119415B
• 公開（公告）日: 2020-05-15
• 發明（設計）人: 覃星;劉柳
• 申請（專利權）人: 重慶八戒傳媒有限公司
• 主分類號: G06F16/2458
• 分類號: G06F16/2458;G06F16/22
• 代理公司: 北京酷愛智慧知識產權代理有限公司 11514
• 代理人: 梁愛榮

本發明提供一種基于渠道投放的數據分析方法，包括：獲取企業的基礎數據，該基礎數據包括流量數據、訪問渠道數據、訂單數據、業務數據及用戶數據；拉取所述基礎數據至一公用數據平臺；建立一數據模型，該數據模型為所述基礎數據提供統一的數據緯度及單位標準；通過所述數據模型把不同基礎數據之間的關系整理出來，按所述關系將不同數據串聯，形成一張大寬表；通過所述大寬表對所述流量數據、訪問渠道數據、訂單數據、業務數據及用戶數據進行整合加工，根據不同的數據緯度輸出特征數據；其中，所述數據維度包括執行時間，用戶注冊時間，訂單所屬業務線，用戶訪問終端，用戶訪問時所在地域及執行類型；分析所述特征數據并展示給企業投放人員。

技術領域

本發明涉及數據處理技術領域，具體而言，涉及一種基于渠道投放的數據分析方法、系統、介質和電子設備。

背景技術

隨著互聯網的迅速發展，網絡廣告也日益普及，其以文字鏈接、旗幟、視頻等多種形式出現在各種網站、即時通信工具、網上直播軟件和下載軟件之中。而且隨著互聯網投放的渠道和方式越來越多，投放預算開始變得很有限，因此，提供一個能展示投放帶來的收益效果，同時能夠指導渠道投放優化并精細化投放的系統變得十分重要。

渠道分析技術是大數據技術其中一個應用。大數據是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。如何提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”是大數據技術關鍵所在。

在目前已有的技術和方法中，由于市場投放部門、網站運營部門、交易中心等部門分屬不同，各部門系統之間數據存在以下問題：

第一，數據間物理隔絕：由于各個系統是不同時間產生的，并且各系統獨立存在運行，之間沒有關聯，造成各系統數據庫之間數據無法打通，各個系統中的數據沒有辦法串聯到一起，使其產生更大的價值。

第二，邏輯隔絕：每個系統有自己的一套數據處理邏輯和數據緯度，直接把一個數據庫的數據放到另一個數據庫中使用，會出現無法關聯數據的問題。

第三，指導不明：市場投放部門作為為公司吸引用戶的部門，缺乏一個能將投放直接與收益關聯到一起的模型，投放部門沒有指導，找不到投放重點，造成投放成本的浪費。

因此，在長期的研發當中，發明人對投放渠道進行了大量的研究，提出了一種基于渠道投放的數據分析方法，以解決上述技術問題之一。

發明內容

本發明的目的在于提供一種基于渠道投放的數據分析方法、系統、介質和電子設備，能夠解決上述提到的至少一個技術問題。具體方案如下：

一種基于渠道投放的數據分析方法，該方法應用于基于渠道投放的數據分析系統，該方法包括：

獲取企業的基礎數據，該基礎數據包括流量數據、訪問渠道數據、訂單數據、業務數據及用戶數據；

拉取所述基礎數據至一公用數據平臺；

建立一數據模型，該數據模型為所述基礎數據提供統一的數據緯度及單位標準；

通過所述數據模型把不同基礎數據之間的關系整理出來，按所述關系將不同數據串聯，形成一張大寬表；

通過所述大寬表對所述流量數據、訪問渠道數據、訂單數據、業務數據及用戶數據進行整合加工，根據不同的數據緯度輸出特征數據；其中，所述數據維度包括執行時間，用戶注冊時間，訂單所屬業務線，用戶訪問終端，用戶訪問時所在地域及執行類型；

分析所述特征數據并展示給企業投放人員。

進一步的，所述大寬表包括各項業務對應的使用用戶、用戶的注冊時間、執行時間、執行類型、用戶訪問網站所用的終端類型、用戶通過何種渠道訪問網站、業務對應的訂單、訂單所屬的業務線及訂單對應的產品。