[發(fā)明專(zhuān)利]一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的郵輪游客需求預(yù)測(cè)方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201910394384.2
• 申請(qǐng)日: 2019-05-13
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN110163431B
• 公開(kāi)（公告）日: 2023-04-18
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 丁煒杰;何寧;胡世南;李嘉寧;王高帥
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 中船第九設(shè)計(jì)研究院工程有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06Q10/04
• 分類(lèi)號(hào): G06Q10/04;G06Q30/0202;G06Q50/14;G06F18/2413
• 代理公司: 上海政濟(jì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 31479
• 代理人: 輦甲武

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的郵輪游客需求預(yù)測(cè)方法。該方法包括：根據(jù)游客樣本數(shù)據(jù)，采用機(jī)器學(xué)習(xí)k?近鄰算法，預(yù)測(cè)目標(biāo)人群潛在游客的旅途消費(fèi)需求，進(jìn)而為郵輪的方案設(shè)計(jì)提供數(shù)據(jù)支持；具體步驟：一、收集樣本數(shù)據(jù)：設(shè)計(jì)調(diào)研表格，收集機(jī)器學(xué)習(xí)所需的樣本數(shù)據(jù)，每條樣本數(shù)據(jù)包括一位游客的游客特征和游客消費(fèi)需求；二、處理樣本數(shù)據(jù)：對(duì)調(diào)研樣本數(shù)據(jù)中的游客特征逐一進(jìn)行歸一化處理；三、使用算法進(jìn)行預(yù)測(cè)：輸入目標(biāo)人群的特征數(shù)據(jù)，使用k?近鄰算法，預(yù)測(cè)目標(biāo)人群每一位游客的消費(fèi)需求，進(jìn)而進(jìn)一步統(tǒng)計(jì)分析目標(biāo)人群的消費(fèi)需求，由此為郵輪的方案設(shè)計(jì)提供數(shù)據(jù)支持。該方法能夠?yàn)猷]輪的方案設(shè)計(jì)提供客觀真實(shí)、強(qiáng)大有力的數(shù)據(jù)支持。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及一種郵輪游客需求預(yù)測(cè)方法，尤其涉及一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的郵輪游客需求預(yù)測(cè)方法。

背景技術(shù)

郵輪旅游是一種新型的高端海洋旅游產(chǎn)品。隨著中國(guó)游客對(duì)郵輪旅游理解、認(rèn)知和需求的不斷提升，中國(guó)郵輪旅游市場(chǎng)將快速增長(zhǎng)，為未來(lái)郵輪產(chǎn)業(yè)的發(fā)展帶來(lái)重要契機(jī)，市場(chǎng)人士普遍預(yù)期中國(guó)將成為全球最大的郵輪市場(chǎng)。我國(guó)至今尚無(wú)自主設(shè)計(jì)、建造郵輪的經(jīng)歷和業(yè)績(jī)，國(guó)內(nèi)的船舶制造企業(yè)尚未見(jiàn)根據(jù)中國(guó)市場(chǎng)特點(diǎn)與游客偏好進(jìn)行需求預(yù)測(cè)和設(shè)計(jì)制造的船型，國(guó)內(nèi)的郵輪船隊(duì)也尚無(wú)根據(jù)中國(guó)市場(chǎng)特點(diǎn)與游客偏好進(jìn)行需求預(yù)測(cè)和設(shè)計(jì)運(yùn)營(yíng)的運(yùn)營(yíng)船只，因此，有必要根據(jù)中國(guó)市場(chǎng)特點(diǎn)與游客偏好進(jìn)行郵輪方案的設(shè)計(jì)。

而在郵輪方案設(shè)計(jì)的過(guò)程中，數(shù)據(jù)支持是最重要的，如何對(duì)郵輪游客需求進(jìn)行預(yù)測(cè)，進(jìn)而為郵輪方案設(shè)計(jì)提供客觀真實(shí)、強(qiáng)大有力的數(shù)據(jù)支持是當(dāng)前面臨的最大問(wèn)題。如果不對(duì)郵輪游客需求進(jìn)行預(yù)測(cè)，或者，對(duì)郵輪游客需求的預(yù)測(cè)不準(zhǔn)，很有可能導(dǎo)致郵輪設(shè)計(jì)方案的失敗以及郵輪運(yùn)營(yíng)結(jié)果的失敗，最終造成巨大的虧損。因此，有必要采用一種科學(xué)的預(yù)測(cè)方法對(duì)郵輪游客需求進(jìn)行預(yù)測(cè)，以此為郵輪的方案設(shè)計(jì)提供客觀真實(shí)、強(qiáng)大有力的數(shù)據(jù)支持。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于，克服現(xiàn)有技術(shù)的不足，提供一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的郵輪游客需求預(yù)測(cè)方法，該預(yù)測(cè)方法能夠?yàn)猷]輪的方案設(shè)計(jì)提供客觀真實(shí)、強(qiáng)大有力的數(shù)據(jù)支持。

本發(fā)明的構(gòu)思如下：

k-近鄰算法是一種采用測(cè)量不同特征值之間的距離方法進(jìn)行分類(lèi)的算法，具有精度高、對(duì)異常值不敏感、無(wú)數(shù)據(jù)輸入假定的優(yōu)點(diǎn)，適用于根據(jù)數(shù)值型和標(biāo)稱(chēng)型數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)。k-近鄰算法的工作原理是：存在一個(gè)樣本數(shù)據(jù)集合，我們掌握樣本集合中的每一數(shù)據(jù)與所屬分類(lèi)的對(duì)應(yīng)關(guān)系，在輸入沒(méi)有標(biāo)簽的新數(shù)據(jù)后，將新數(shù)據(jù)的每個(gè)特征與樣本集中數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的特征進(jìn)行比較，然后算法提取樣本集中特征最相似數(shù)據(jù)(最近鄰)的分類(lèi)標(biāo)簽，作為新數(shù)據(jù)的分類(lèi)。

鑒于國(guó)內(nèi)船舶制造企業(yè)和國(guó)內(nèi)郵輪船隊(duì)需要根據(jù)中國(guó)市場(chǎng)特點(diǎn)與游客偏好進(jìn)行郵輪方案設(shè)計(jì)，而在設(shè)計(jì)郵輪方案的過(guò)程中，需要采用科學(xué)的預(yù)測(cè)方法對(duì)郵輪游客需求進(jìn)行預(yù)測(cè)，才能為郵輪的方案設(shè)計(jì)提供客觀真實(shí)、強(qiáng)大有力的數(shù)據(jù)支持，因此，可以考慮采用k-近鄰算法對(duì)郵輪游客需求進(jìn)行預(yù)測(cè)。

本發(fā)明的目的是通過(guò)以下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)的：

一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的郵輪游客需求預(yù)測(cè)方法，包括：根據(jù)游客樣本數(shù)據(jù)，采用機(jī)器學(xué)習(xí)k-近鄰算法，預(yù)測(cè)目標(biāo)人群潛在游客的旅途消費(fèi)需求，進(jìn)而為郵輪的方案設(shè)計(jì)提供數(shù)據(jù)支持；具體方法按下述步驟進(jìn)行：

步驟一：收集樣本數(shù)據(jù)。設(shè)計(jì)調(diào)研表格，收集機(jī)器學(xué)習(xí)所需的樣本數(shù)據(jù)，每條樣本數(shù)據(jù)包括一位游客的游客特征，以及該游客在郵輪上的消費(fèi)需求(即游客消費(fèi)需求)；

步驟二：處理樣本數(shù)據(jù)。對(duì)調(diào)研樣本數(shù)據(jù)中的游客特征逐一進(jìn)行歸一化處理。

步驟三：使用算法進(jìn)行預(yù)測(cè)。輸入目標(biāo)人群的特征數(shù)據(jù)，使用k-近鄰算法，預(yù)測(cè)目標(biāo)人群每一位游客的消費(fèi)需求，進(jìn)而進(jìn)一步統(tǒng)計(jì)分析目標(biāo)人群的消費(fèi)需求，由此為郵輪的方案設(shè)計(jì)提供數(shù)據(jù)支持。

進(jìn)一步地，上述步驟一的具體操作方法如下：

(一)設(shè)計(jì)調(diào)研表格