[發(fā)明專利]一種內(nèi)容推薦方法、裝置及服務(wù)器

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910390223.6
• 申請日: 2019-05-10
• 公開（公告）號: CN110111152A
• 公開（公告）日: 2019-08-09
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 孔蓓蓓
• 申請（專利權(quán)）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02
• 代理公司: 廣州三環(huán)專利商標(biāo)代理有限公司 44202
• 代理人: 郝傳鑫;熊永強(qiáng)

本發(fā)明實(shí)施例提供了一種內(nèi)容推薦方法、裝置及服務(wù)器，其中方法包括：通過用戶終端的瀏覽界面向目標(biāo)用戶展示第一推薦內(nèi)容，獲取目標(biāo)用戶在瀏覽過程中針對第一推薦內(nèi)容的反饋信息，并可以根據(jù)反饋信息、目標(biāo)用戶的特征信息和第一推薦內(nèi)容的特征信息對第一推薦內(nèi)容包含的推薦消息的數(shù)量進(jìn)行調(diào)整。通過本發(fā)明實(shí)施例可以依據(jù)用戶特征、推薦內(nèi)容特征、實(shí)時(shí)反饋等因素，動態(tài)而又準(zhǔn)確地調(diào)整推薦內(nèi)容包含的推薦消息的數(shù)量，可以在不影響用戶體驗(yàn)的情況下最大化提升平臺的收益。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種內(nèi)容推薦方法、裝置及服務(wù)器。

背景技術(shù)

在向用戶進(jìn)行內(nèi)容(例如廣告等)推薦時(shí)，每個(gè)用戶的耐受值是不同的。以推薦廣告為例，如何準(zhǔn)確地確定廣告量(即多少條信息流給用戶插一條廣告)，既能保證廣告的庫存，同時(shí)又能保證用戶的活躍度沒有大的衰減是一個(gè)迫切需要解決的問題。

目前的解決辦法主要包括：一是可以采用人工經(jīng)驗(yàn)值，由決策者根據(jù)經(jīng)驗(yàn)主觀制定一個(gè)廣告量的值，有了用戶畫像后，把人群劃分，制定幾個(gè)人群相關(guān)值進(jìn)行定向投放，然后通過AB Test實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證調(diào)整該值，這種方式耗費(fèi)大量人力和時(shí)間，過度依賴人工經(jīng)驗(yàn)，并且不能精準(zhǔn)平衡用戶體驗(yàn)和平臺收入；二是基于回歸分析的方法，利用用戶特征對廣告量進(jìn)行回歸分析，得到廣告量的值，然而基于回歸分析的方法，主要從過去一段時(shí)間中用戶行為中進(jìn)行學(xué)習(xí)得到預(yù)測模型，并應(yīng)用在將來的廣告投放策略中，實(shí)時(shí)性差，并且無法優(yōu)化長期累積收益。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實(shí)施例提供一種內(nèi)容推薦方法、裝置及服務(wù)器，可以動態(tài)而又準(zhǔn)確地調(diào)整推薦內(nèi)容包含的推薦消息的數(shù)量，可以在不影響用戶體驗(yàn)的情況下最大化提升平臺的收益。

一方面，一種內(nèi)容推薦方法，包括：

通過用戶終端的瀏覽界面向目標(biāo)用戶展示第一推薦內(nèi)容，所述第一推薦內(nèi)容包含至少一條推薦消息；

獲取所述目標(biāo)用戶在瀏覽過程中針對所述第一推薦內(nèi)容的反饋信息；

根據(jù)所述反饋信息、所述目標(biāo)用戶的特征信息和所述第一推薦內(nèi)容的特征信息對所述第一推薦內(nèi)容包含的推薦消息的數(shù)量進(jìn)行調(diào)整。

另一方面，本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種內(nèi)容推薦裝置，包括：

展示模塊，用于通過用戶終端的瀏覽界面向目標(biāo)用戶展示第一推薦內(nèi)容，所述第一推薦內(nèi)容包含至少一條推薦消息；

獲取模塊，用于獲取所述目標(biāo)用戶在瀏覽過程中針對所述第一推薦內(nèi)容的反饋信息；

處理模塊，用于根據(jù)所述反饋信息、所述目標(biāo)用戶的特征信息和所述第一推薦內(nèi)容的特征信息對所述第一推薦內(nèi)容包含的推薦消息的數(shù)量進(jìn)行調(diào)整。

又一方面，本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種服務(wù)器，包括處理器、網(wǎng)絡(luò)接口和存儲裝置，所述處理器、所述網(wǎng)絡(luò)接口和所述存儲裝置相互連接，其中，所述網(wǎng)絡(luò)接口受所述處理器的控制用于收發(fā)數(shù)據(jù)，所述存儲裝置用于存儲計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序包括程序指令，所述處理器被配置用于調(diào)用所述程序指令，用于執(zhí)行上述的內(nèi)容推薦方法。

又一方面，本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種計(jì)算機(jī)存儲介質(zhì)，該計(jì)算機(jī)存儲介質(zhì)中存儲有程序指令，該程序指令被執(zhí)行時(shí)，用于實(shí)現(xiàn)上述的內(nèi)容推薦方法。

本發(fā)明實(shí)施例通過用戶終端的瀏覽界面向目標(biāo)用戶展示第一推薦內(nèi)容，獲取目標(biāo)用戶在瀏覽過程中針對第一推薦內(nèi)容的反饋信息，并可以根據(jù)反饋信息、目標(biāo)用戶的特征信息和第一推薦內(nèi)容的特征信息對第一推薦內(nèi)容包含的推薦消息的數(shù)量進(jìn)行調(diào)整，從而可以依據(jù)用戶特征、推薦內(nèi)容特征、實(shí)時(shí)反饋等因素，動態(tài)而又準(zhǔn)確地調(diào)整推薦內(nèi)容包含的推薦消息的數(shù)量，從而使不同用戶具有不同的推薦消息的數(shù)量，可以在不影響用戶體驗(yàn)的情況下最大化提升平臺的收益。

附圖說明