[發明專利]基于雙向插值增強的2DPCA人臉圖像識別方法

在審

• 申請號: 201910389944.5
• 申請日: 2019-05-10
• 公開（公告）號: CN110097022A
• 公開（公告）日: 2019-08-06
• 發明（設計）人: 文成林;牛冰川
• 申請（專利權）人: 杭州電子科技大學
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06T3/40
• 代理公司: 杭州千克知識產權代理有限公司 33246
• 代理人: 周希良

1.基于雙向插值增強的2DPCA人臉圖像識別方法，其特征在于該方法包括以下步驟：

步驟1、將ORL人臉庫分為訓練樣本和測試樣本；

步驟2、用PCA方法對步驟1中的訓練樣本提取特征值和特征向量；

步驟3、用2DPCA方法對步驟1中的訓練樣本提取特征值和特征向量；

步驟4、用(2D)²PCA方法對步驟1中的訓練樣本提取特征值和特征向量；

步驟5、使用插值方式分別對步驟2，步驟3，步驟4所提取的特征向量進行插值；

步驟6、采用范數距離方法或支持向量機方法進行人臉圖像識別；

其中所述插值方式具體為：

設u1和u2為兩個投影軸，即兩個特征向量；V向量是坐標軸上任一向量，設V向量與投影軸u1間夾角為α；G點是V向量上任意一點，由G點向兩個投影軸u1，u2做投影，投影長度分別為a，b，假設a>b；在V向量和投影軸u1之間任意插入向量W，設V向量與W向量間的夾角為β，則β<α；由G點向W向量上做投影，顯然投影長度大于a，隨著插入的向量W與V向量之間夾角α的逐漸減小，投影長度逐漸增大，所隱含的特征逐漸凸顯出來。