[發(fā)明專利]執(zhí)行策略設(shè)置方法和裝置

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201910388546.1
• 申請(qǐng)日: 2019-05-10
• 公開（公告）號(hào): CN111915115A
• 公開（公告）日: 2020-11-10
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李慧
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京沃東天駿信息技術(shù)有限公司
• 主分類號(hào): G06Q10/06
• 分類號(hào): G06Q10/06;G06K9/62;G06F16/2458
• 代理公司: 中原信達(dá)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11219
• 代理人: 張一軍;張效榮

1.一種執(zhí)行策略設(shè)置方法，用于將多個(gè)任務(wù)集集合確定為至少一個(gè)類別并為每一類別設(shè)置執(zhí)行策略；其中，所述任務(wù)集集合具有標(biāo)記維度和特征維度的數(shù)據(jù)；其特征在于，所述方法包括：

獲取多個(gè)任務(wù)集集合；其中，每一任務(wù)集集合中包括標(biāo)記維度數(shù)據(jù)處于同一區(qū)間的多個(gè)任務(wù)集，不同的任務(wù)集集合對(duì)應(yīng)的標(biāo)記維度數(shù)據(jù)區(qū)間互斥，每一任務(wù)集集合具有至少一個(gè)特征維度的數(shù)據(jù)；

將所述多個(gè)任務(wù)集集合根據(jù)標(biāo)記維度數(shù)據(jù)區(qū)間的數(shù)值大小進(jìn)行排序；

在排序后的任務(wù)集集合中，獲取任一任務(wù)集集合與其相鄰的任務(wù)集集合在所述特征維度的聚類評(píng)價(jià)指數(shù)，將聚類評(píng)價(jià)指數(shù)符合預(yù)設(shè)判別條件的任務(wù)集集合確定為同一類別；其中，所述聚類評(píng)價(jià)指數(shù)包括：相似度或數(shù)據(jù)距離；以及，

將同一類別的任務(wù)集集合對(duì)應(yīng)的標(biāo)記維度數(shù)據(jù)區(qū)間合并為一個(gè)目標(biāo)區(qū)間，在每一目標(biāo)區(qū)間設(shè)置獨(dú)立的執(zhí)行策略。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法進(jìn)一步包括：

在獲取所述聚類評(píng)價(jià)指數(shù)之前：

將任務(wù)集在任一離散取值的特征維度的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為證據(jù)權(quán)重值，將任一任務(wù)集集合中任務(wù)集在該特征維度的所述證據(jù)權(quán)重值的平均值確定為該任務(wù)集集合在該特征維度的數(shù)據(jù)，并將所述多個(gè)任務(wù)集集合在該特征維度的數(shù)據(jù)在該特征維度內(nèi)進(jìn)行離差標(biāo)準(zhǔn)化；

將任一任務(wù)集集合中任務(wù)集在任一連續(xù)取值的特征維度的數(shù)據(jù)的平均值確定為該任務(wù)集集合在該特征維度的數(shù)據(jù)，并將所述多個(gè)任務(wù)集集合在該特征維度的數(shù)據(jù)在該特征維度內(nèi)進(jìn)行離差標(biāo)準(zhǔn)化；以及，

將所述多個(gè)任務(wù)集集合在全部特征維度的、經(jīng)過離差標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)進(jìn)行Z分?jǐn)?shù)標(biāo)準(zhǔn)化。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述獲取任一任務(wù)集集合與其相鄰的任務(wù)集集合在所述特征維度的聚類評(píng)價(jià)指數(shù)，具體包括：

利用任一任務(wù)集集合在全部特征維度經(jīng)過Z分?jǐn)?shù)標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)、以及其相鄰的任務(wù)集集合在全部特征維度經(jīng)過Z分?jǐn)?shù)標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)，確定該任一任務(wù)集集合與其相鄰的任務(wù)集集合的相似度；以及，

所述判別條件包括：相似度不小于預(yù)設(shè)閾值。

4.根據(jù)權(quán)利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，

所述排序包括：升序排列或降序排列；

所述相似度包括：余弦相似度、杰卡德相似度、皮爾遜相關(guān)系數(shù)或調(diào)整余弦相似度；以及，

所述數(shù)據(jù)距離包括：歐氏距離、曼哈頓距離或明可夫斯基距離。

5.一種執(zhí)行策略設(shè)置裝置，用于將多個(gè)任務(wù)集集合確定為至少一個(gè)類別并為每一類別設(shè)置執(zhí)行策略；其中，所述任務(wù)集集合具有標(biāo)記維度和特征維度的數(shù)據(jù)；其特征在于，所述裝置包括：

準(zhǔn)備單元，用于獲取多個(gè)任務(wù)集集合；其中，每一任務(wù)集集合中包括標(biāo)記維度數(shù)據(jù)處于同一區(qū)間的多個(gè)任務(wù)集，不同的任務(wù)集集合對(duì)應(yīng)的標(biāo)記維度數(shù)據(jù)區(qū)間互斥，每一任務(wù)集集合具有至少一個(gè)特征維度的數(shù)據(jù)；

排序單元，用于將所述多個(gè)任務(wù)集集合根據(jù)標(biāo)記維度數(shù)據(jù)區(qū)間的數(shù)值大小進(jìn)行排序；

聚類單元，用于：在排序后的任務(wù)集集合中，獲取任一任務(wù)集集合與其相鄰的任務(wù)集集合在所述特征維度的聚類評(píng)價(jià)指數(shù)，將聚類評(píng)價(jià)指數(shù)符合預(yù)設(shè)判別條件的任務(wù)集集合確定為同一類別；其中，所述聚類評(píng)價(jià)指數(shù)包括：相似度或數(shù)據(jù)距離；以及，

策略設(shè)置單元，用于將同一類別的任務(wù)集集合對(duì)應(yīng)的標(biāo)記維度數(shù)據(jù)區(qū)間合并為一個(gè)目標(biāo)區(qū)間，在每一目標(biāo)區(qū)間設(shè)置獨(dú)立的執(zhí)行策略。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的裝置，其特征在于，所述裝置進(jìn)一步包括：

預(yù)處理單元，用于：在獲取所述聚類評(píng)價(jià)指數(shù)之前：將任務(wù)集在任一離散取值的特征維度的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為證據(jù)權(quán)重值，將任一任務(wù)集集合中任務(wù)集在該特征維度的所述證據(jù)權(quán)重值的平均值確定為該任務(wù)集集合在該特征維度的數(shù)據(jù)，并將所述多個(gè)任務(wù)集集合在該特征維度的數(shù)據(jù)在該特征維度內(nèi)進(jìn)行離差標(biāo)準(zhǔn)化；將任一任務(wù)集集合中任務(wù)集在任一連續(xù)取值的特征維度的數(shù)據(jù)的平均值確定為該任務(wù)集集合在該特征維度的數(shù)據(jù)，并將所述多個(gè)任務(wù)集集合在該特征維度的數(shù)據(jù)在該特征維度內(nèi)進(jìn)行離差標(biāo)準(zhǔn)化；以及，將所述多個(gè)任務(wù)集集合在全部特征維度的、經(jīng)過離差標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)進(jìn)行Z分?jǐn)?shù)標(biāo)準(zhǔn)化。