[發明專利]基于相鄰像素預測模型的可逆信息隱藏方法有效
| 申請號: | 201910386918.7 | 申請日: | 2019-05-10 |
| 公開(公告)號: | CN110162986B | 公開(公告)日: | 2022-11-25 |
| 發明(設計)人: | 張顯全;李亞翔;俞春強;唐振軍;熊波 | 申請(專利權)人: | 廣西賽聯信息科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F21/60 | 分類號: | G06F21/60 |
| 代理公司: | 桂林市華杰專利商標事務所有限責任公司 45112 | 代理人: | 楊雪梅 |
| 地址: | 541004 廣西壯族自治區桂*** | 國省代碼: | 廣西;45 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 相鄰 像素 預測 模型 可逆 信息 隱藏 方法 | ||
1.基于相鄰像素預測模型的可逆信息隱藏方法,其特征在于,包括如下步驟:
(1)建立相鄰像素預測模型,計算目標像素預測值
使用像素鄰域像素點建立預測模型,設目標像素為x1,其預測值為對應的鄰域為應用x1的相鄰像素為{x2,x4,x5}對其進行預測,令:
確定權重β0,β1,β2,β3就能到得x1的預測值
(2)應用相鄰像素確定預測模型參數
從x1對應的鄰域中可知,x2的相鄰像素為{x1,x3,x4,x5,x6},預測目標像素為x1,因此將x1去除,得到x2的相鄰像素為{x3,x4,x5,x6},同理x4的相鄰像素{x2,x5,x7,x8},x5的相鄰像素{x2,x4,x6,x8,x9},應用這些相鄰像素建立如下方程組:
令:
F(β)=||Xβ-y||2
其中
F(β)為范數方程,F(β)當取得最小值時,即可得到最優預測參數,即
β*=ar gmin{F(β)};
(3)應用相鄰像素預測模型實現秘密信息的嵌入與提取。
2.根據權利要求1所述的基于相鄰像素預測模型的可逆信息隱藏方法,其特征在于:步驟(3)所述秘密信息的嵌入,具體步驟是:
設原始圖像大小為m×n,當前目標像素為xi,j,其中i和j分別表示像素點的橫縱坐標,采用步驟1對xi,j進行預測,得到預測值計算原始像素值與預測值的差值ei,j,計算公式如下所示:
根據上述方法按從左到右,從上到下的順序計算所有預測差值,并對差值進行統計得到預測差值直方圖,記在直方圖中“0”值兩側的峰值點分別為Tl,Tr,設e,h(e)分別表示預測差值及其對應的統計數,計算峰值Tl,Tr的方法如下所示:
對直方圖中值小于Tl的預測差值和值大于Tr的預測差值進行平移得到隱藏空間,根據以下公式嵌入秘密信息:
其中s為1bit秘密信息,s∈{0,1},令
根據上述公式計算載密像素;
按自左向右,由上到下的順序對所有像素進行遍歷,通過上述方法得到載密圖像,由于最后兩行和最后兩列像素無法構成3×3鄰域,因此這些區域像素保持不變,不嵌入秘密信息。
3.根據權利要求1所述的基于相鄰像素預測模型的可逆信息隱藏方法,其特征在于:步驟(3)所述秘密信息的提取和原始圖像恢復是嵌入過程的逆操作,通過逆向遍歷載密圖像;
由于最后兩行和最后兩列像素保持不變,因此可用于無損恢復圖像和提取秘密信息,使用步驟(1)依次預測遍歷像素,計算預測差值,通過峰值點參數Tl,Tr,來判斷恢復原始像素和提取秘密信息;
設當前載密圖像像素值為采用步驟(1)計算其預測值恢復原始像素值公式為:
提取秘密信息公式為:
通過上述公式能無損的恢復原始載體圖像,同時提取秘密信息。
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