[發明專利]基于大數據植物病蟲害的識別裝置及其識別方法

在審

• 申請號: 201910386311.9
• 申請日: 2019-05-09
• 公開（公告）號: CN110647791A
• 公開（公告）日: 2020-01-03
• 發明（設計）人: 李強
• 申請（專利權）人: 北京虹安翔宇信息科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 11411 北京聯瑞聯豐知識產權代理事務所(普通合伙)
• 代理人: 蘇友娟

本發明公開了一種基于大數據植物病蟲害的識別裝置及其識別方法，識別裝置包括云端大數據庫、云端處理器、云端通信模塊、前端識別攝像頭、前端處理器、前端通信模塊和前端反饋單元，識別方法包括以下步驟，步驟一，將歷史病蟲害圖片存儲至云端大數據庫；步驟二，控制前端識別攝像頭采集植物前端圖片；步驟三，將前端圖片傳遞至前端處理器，生成前端圖片代碼流；步驟四，將前端圖片代碼流傳送至云端處理器進行比對處理，返回識別結果；步驟五，將識別結果回傳至前端反饋單元進行顯示反饋。本發明基于云端大數據實現植物病蟲害，能夠到達專家級別的判斷及診治，存儲運算處理能力強，具有快速識別診治的優點，有利于植物的及時救治。

技術領域

本發明涉及一種基于大數據植物病蟲害的識別裝置，還涉及一種基于大數 據植物病蟲害的識別方法。

背景技術

植物在生長發育過程中，常遭受各種病蟲害的危害，輕者影響植物生長， 重者則會導致植物的枯萎死亡，造成重大經濟損失。如果采用專業農業技術人 員進行監控，工作量巨大，農業技術人員需求量大，不能夠滿足需要。如何快 速識別病蟲害并提供對應救治方法，成為當前植物種植過程中急需解決的問題。

發明內容

本發明提供一種基于云端大數據實現植物病蟲害，能夠到達專家級別的判 斷及診治，存儲運算處理能力強，算法性能優異，具有快速識別診治的優點， 有利于植物的及時救治，有利于植物的健康生長的基于大數據植物病蟲害的識 別裝置。

為解決上述技術問題，本發明的技術方案是：一種基于大數據植物病蟲害 的識別裝置，包括，

云端大數據庫，用于歷史病蟲害圖片的存儲；

云端處理器，用于將前端圖片代碼流與云端大數據進行比對處理，返回識 別結果；

云端通信模塊，用于與前端通信模塊信息通訊，接收前端通信模塊傳遞的 前端圖片代碼流，并傳遞至云端處理器，用于將云端處理器的識別結果回傳至 前端通信模塊；

前端識別攝像頭，用于植物前端圖片采集；

前端處理器，用于接收識別攝像頭采集的前端圖片并生成前端圖片代碼流；

前端通信模塊，用于與云端通信模塊信息通訊，將前端圖片代碼流傳遞至 云端通信模塊，接收云端處理器回傳的識別結果；

前端反饋單元，用于顯示云端處理器回傳的識別結果。

作為優選的技術方案，所述前端識別攝像頭、所述前端處理器、前端通信 模塊和所述前端通信模塊為手持一體設置。

作為優選的技術方案，所述云端通信模塊與所述前端通信模塊為無線通信 模塊和/或有線通信模塊；所述前端反饋單元為顯示屏。

本發明還提供一種基于大數據植物病蟲害的識別方法，包括以下步驟，

步驟一，將歷史病蟲害圖片存儲至云端大數據庫；

步驟二，控制前端識別攝像頭采集植物前端圖片；

步驟三，將步驟二中的前端圖片傳遞至前端處理器，生成前端圖片代碼流；

步驟四，將前端圖片代碼流傳送至云端處理器，云端處理器將前端圖片代 碼流與云端大數據進行比對處理，返回識別結果；

步驟五，將步驟四中的識別結果回傳至前端反饋單元進行顯示反饋。

作為優選的技術方案，還包括，步驟六，將前端圖片存儲至云端大數據庫 作為歷史病蟲害圖片。

作為優選的技術方案，步驟四中識別結果包括植物病蟲害結果判斷和對應 病蟲害處理結果。