[發明專利]一種電壓敏感用戶電網薄弱點識別方法在審
| 申請號: | 201910380320.7 | 申請日: | 2019-05-08 |
| 公開(公告)號: | CN110048430A | 公開(公告)日: | 2019-07-23 |
| 發明(設計)人: | 陳晶騰;陳前;吳敏輝;肖頌勇;蔣雷震;蔣東伶;魏海斌;鄭宇;陳擴松;陳芳;蔡健;陳友恒;陳天鵬 | 申請(專利權)人: | 國網福建省電力有限公司莆田供電公司;國網福建省電力有限公司 |
| 主分類號: | H02J3/12 | 分類號: | H02J3/12;G01R31/08 |
| 代理公司: | 廈門市首創君合專利事務所有限公司 35204 | 代理人: | 張松亭;林燕玲 |
| 地址: | 351100 福建省莆*** | 國省代碼: | 福建;35 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 敏感用戶 薄弱點 電網 歷史故障信息 訓練數據樣本 供電可靠性 支持向量機 電壓暫降 供電區域 故障線路 用戶電壓 差異化 構建 算法 供電 核實 挖掘 | ||
1.一種電壓敏感用戶電網薄弱點識別方法,其特征在于,包括如下步驟:
步驟一、獲取數據,包括線路故障類型、線路所接變電站是否與500kV變電站直接相連接、線路電壓等級、線路與用戶PCC點電氣距離、線路所接變電站母線最小短路容量;
步驟二、對數據進行預處理獲得一致的單調性,并歸一化使數值范圍處在[0,1];
步驟三、將得到的數值結合歷史數據構成訓練數據,并采用基于支持向量機計算,得到偏差b和拉格朗日系數α的矩陣,得到訓練好的識別模型:
式中xi為訓練數據,αi為拉格朗日系數矩陣中的值,i=1,2,...,n,n為訓練數據組數,x為待識別數據,K為核函數,σ為調整參數,且訓練數據與待識別數據均為5維數據類型;
步驟四、電壓敏感用戶電網薄弱點的待識別數據輸入訓練好的識別模型進行識別,若輸出為-1,則認為該線路故障僅造成電壓敏感用戶發生A、B區暫降故障,處于敏感設備可耐受區間內;若輸出為+1認為該線路故障會造成電壓敏感用戶發生C、D區暫降故障,處于敏感設備不可耐受區間內。
2.如權利要求1所述的一種電壓敏感用戶電網薄弱點識別方法,其特征在于,所述線路故障類型、所述線路所接變電站是否與500kV變電站直接相連接、所述線路電壓等級從生產運行設備管理系統PMS2.0中直接獲??;所述線路與用戶PCC點電氣距離、所述線路所接變電站母線最小短路容量通過PSD-BPA穩定程序計算得到。
3.如權利要求1所述的一種電壓敏感用戶電網薄弱點識別方法,其特征在于,所述線路故障類型包括三相短路故障、相間短路故障和單相短路故障,且分別記為1、0.5和0。
4.如權利要求1所述的一種電壓敏感用戶電網薄弱點識別方法,其特征在于,所述線路所接變電站是否與500kV變電站直接相連包括直接相連或不直接相連,且分別記為1和0。
5.如權利要求1所述的一種電壓敏感用戶電網薄弱點識別方法,其特征在于,對于所述線路故障類型、所述線路所接變電站是否與500kV變電站直接相連接、所述線路電壓等級、所述線路所接變電站母線最小短路容量,所述歸一化為:
式中:γ、γ′分別表示原數據值與歸一化后的數據值;i表示第i組訓練數據。
6.如權利要求1所述的一種電壓敏感用戶電網薄弱點識別方法,其特征在于,對于所述線路與用戶PCC點電氣距離,對用戶電壓暫降的影響程度越大,所述歸一化為:
式中:β、β'分別表示原數據值與歸一化后的數據值;i表示第i組訓練數據。
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