[發(fā)明專利]診斷報告符合度檢測方法、裝置、計算機設備和存儲介質

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910379769.1
• 申請日: 2019-05-08
• 公開（公告）號: CN110265104B
• 公開（公告）日: 2022-04-29
• 發(fā)明（設計）人: 張艷芬;李建;金林原;李芬穗;陳麗云
• 申請（專利權）人: 長沙市中心醫(yī)院
• 主分類號: G16H15/00
• 分類號: G16H15/00
• 代理公司: 華進聯(lián)合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 黃晶晶;黃曉慶

本申請涉及一種診斷報告符合度檢測方法、裝置、計算機設備和存儲介質，其中，方法包括：獲取用戶當前診斷報告，提取用戶身份信息，根據用戶身份信息查找用戶對應的歷史診斷報告集，通過Sklearn庫和Numpy庫，計算歷史診斷報告集與當前診斷報告的交集和并集，根據交集和并集，計算杰卡德系數，根據計算得到的杰卡德系數與預設杰卡德系數閾值，得到診斷報告符合度定性檢測結果。整個過程中，基于Sklearn庫和Numpy庫計算歷史診斷報告集與當前診斷報告的交集和并集，進而得到杰卡德系數，以杰卡德系數作為定性檢測的主要參數，無需復雜的人工篩查、判定，即可準確對當前診斷報告與對應歷史診斷報告符合度進行定性檢測。

技術領域

本申請涉及數據處理技術領域，特別是涉及一種診斷報告符合度檢測方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

背景技術

隨著智慧醫(yī)療的上線，目前越來越多的診斷報告都采用電子報告和紙質報告并行方式、甚至直接采用電子診斷報告方式。電子診斷報告可以方便患者、醫(yī)生等直接在終端(包括手機和電腦)直接查閱診斷報告，帶來巨大便利。

在實際應用中，常常需要對當前診斷報告進行符合度檢測，以避免診斷報告出現(xiàn)重大偏差或異常的情況。傳統(tǒng)的診斷報告符合度檢測方式是采用人工瀏覽當前診斷報告以及翻閱歷史診斷報告集，進而根據查閱的結果得出診斷報告符合度結果為一致或為不一致的結果。

然而，采用人工方式一方面，受限于人的精力有限，人工只能針對少量診斷報告進行符合度檢測；另一方面，人工檢測過程緩慢，其符合度檢測效率低下。因此，有必要提供一種高效的診斷報告符合度檢測方案。

發(fā)明內容

基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種高效的診斷報告符合度檢測方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

一種診斷報告符合度檢測方法，所述方法包括：

獲取用戶當前診斷報告，提取用戶身份信息；

根據所述用戶身份信息查找用戶對應的歷史診斷報告集；

通過Sklearn庫和Numpy庫，計算所述歷史診斷報告集與所述當前診斷報告的交集和并集；

根據所述交集和所述并集，計算杰卡德系數；

根據計算得到的杰卡德系數與預設杰卡德系數閾值，得到診斷報告符合度定性檢測結果。

在其中一個實施例中，所述通過Sklearn庫和Numpy庫，計算所述歷史診斷報告集與所述當前診斷報告的交集和并集包括：

通過Sklearn庫中CountVectorizer方法，獲取所述歷史診斷報告集與當前診斷報告的TF(Term Frequency)矩陣；

根據所述TF矩陣，通過Numpy庫計算所述歷史診斷報告集與所述當前診斷報告的交集和并集。

在其中一個實施例中，所述根據所述TF矩陣，通過Numpy庫計算所述歷史診斷報告集與所述當前診斷報告的交集和并集包括：

根據所述TF矩陣，通過Numpy庫的Sum方法及Min方法計算所述歷史診斷報告集與所述當前診斷報告的交集；

根據所述TF矩陣，通過Numpy庫的Sum方法及Max方法計算所述歷史診斷報告集與所述當前診斷報告的并集。

在其中一個實施例中，所述通過Sklearn庫中CountVectorizer方法，獲取所述歷史診斷報告集與當前診斷報告的TF矩陣之前，還包括：

對所述當前診斷報告和所述歷史診斷報告集進行格式化處理；

提取格式化處理后的所述當前診斷報告中診斷內容和所述格式化處理后的所述歷史診斷報告集中診斷內容；