[發(fā)明專利]一種基于圖像處理的分車道車輛檢測方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201910377977.8 | 申請日: | 2019-05-08 |
| 公開(公告)號: | CN110110664A | 公開(公告)日: | 2019-08-09 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 王連濤;安方權(quán) | 申請(專利權(quán))人: | 南京華弟安信息科技有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06T5/00;G06T5/30;G06T7/13 |
| 代理公司: | 南京眾聯(lián)專利代理有限公司 32206 | 代理人: | 蔣昱 |
| 地址: | 210000 江蘇省*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 背景圖像 車道車輛 可變車道 路面圖像 圖像處理 檢測 決策依據(jù) 時間動態(tài) 正常行駛 直線檢測 自動切換 自動提取 固定的 指示牌 傳感器 車道 架設(shè) 應(yīng)用 | ||
1.一種基于圖像處理的分車道車輛檢測方法,其特征在于:包含以下步驟:
步驟S1:通過架設(shè)在可變車道指示牌上的圖像傳感器獲取道路圖像;
步驟S2:每隔T1進(jìn)行一次動態(tài)路面背景提??;
步驟S3:在提取的背景圖像中進(jìn)行車道區(qū)域檢測;
步驟S4:分車道車輛檢測。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于圖像處理的分車道車輛檢測方法,其特征在于:所述步驟S2中動態(tài)路面背景提取的具體步驟:
S2.1)每隔T2時間提取一幅現(xiàn)場圖像;
S2.2)將獲取圖像轉(zhuǎn)換成灰度圖像;
S2.3)將當(dāng)前時刻的圖像與前一時刻的圖像作差,并對結(jié)果取絕對值;
S2.4)對以上作差結(jié)果圖像進(jìn)行閾值篩選,所有結(jié)果大于設(shè)定值閾值τ的像素點(diǎn)均設(shè)置為1,其余部分均置為0;
S2.5)對圖像進(jìn)行腐蝕操作,以去除部分噪聲點(diǎn);
S2.6)對上步驟結(jié)果圖像進(jìn)行膨脹操作,改善移動物體檢測結(jié)果;
S2.7)保存該圖像,期中值為0的像素點(diǎn)區(qū)域?yàn)楹蜻x的背景;
S2.8)重復(fù)S2.1至S2.7直至采樣時間持續(xù)T3時間;
S2.9)對每個像素點(diǎn)上所得到的候選數(shù)值進(jìn)行統(tǒng)計,并求其平均值作為背景圖像在該像素點(diǎn)的最終取值。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于圖像處理的分車道車輛檢測方法,其特征在于:所述步驟S3中在提取的背景圖像上進(jìn)行車道檢測的具體步驟為:
S3.1)使用sobel算子在提純的背景圖像上進(jìn)行邊緣檢測;
S3.2)對邊緣檢測的結(jié)果進(jìn)行霍夫變換;
S3.3)從直線檢測的結(jié)果中提取出各個車道的區(qū)域。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于圖像處理的分車道車輛檢測方法,其特征在于:所述步驟S4中分車道車輛檢測的具體步驟為:
S4.1)獲取當(dāng)前道路場景的圖像;
S4.2)將當(dāng)前圖像與背景圖像作差,并取絕對值;
S4.3)差值大于預(yù)設(shè)閾值τ的像素點(diǎn)置1,其余置0;
S4.4)噪聲去除,通過圖像腐蝕操作去除噪聲引起的誤檢測像素點(diǎn);
S4.5)對上步驟結(jié)果圖像進(jìn)行膨脹;
S4.5)每個車道區(qū)域內(nèi)的像素值為1的連通區(qū)域即為車輛。
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G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無須判定關(guān)于圖像的同一性而進(jìn)行的圖像信息處理
G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合





