[發明專利]表格數據處理方法、裝置、電子裝置及計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 201910377569.2
• 申請日: 2019-05-07
• 公開（公告）號: CN110263121A
• 公開（公告）日: 2019-09-20
• 發明（設計）人: 劉益偉
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F16/33
• 分類號: G06F16/33
• 代理公司: 深圳市世聯合知識產權代理有限公司 44385
• 代理人: 林霞

本發明提出一種表格數據處理方法，屬于大數據技術領域，該方法包括：表格數據處理方法，應用于電子裝置，其特征在于，所述方法包括：獲取待處理表格數據；判斷所述待處理表格數據是否包括了至少兩個最小數據單元；若是，則進一步判斷所述至少兩個最小數據單元是否存在依賴關系；若是，則對所述至少兩個最小數據單元進行排序；對排序后的所述至少兩個最小數據單元根據語義解析模型進行解析并計算結果。本發明還提出一種數據處理裝置、電子裝置及計算機可讀存儲介質。本發明通過將相互依賴的至少兩個最小數據單元進行數據處理，實現了對數據的自動處理，并適應于批量數據的運算等處理。

技術領域

本發明涉及語義識別技術領域，尤其涉及一種表格數據處理方法、裝置、電子裝置及計算機可讀存儲介質。

背景技術

隨著網路和人工智能(Artificial Intelligence，AI)的發展，越來越多的網絡活動已經深入人們日常的生活中，人們常常會通過語音輸入一些關鍵字詞來搜索想要的信息，搜索引擎通過關鍵字的匹配算法等來檢索諸如鏈接、視頻、圖片、文本之類的信息。然而，目前的語義分析主要是在語音輸入的基礎上進行的，而由于自然語言在各個層次上廣泛存在了各種各樣的歧義性或多義性，除了詞和句子的本意之外，很可能包含了某些其他隱含的語義，僅僅通過關鍵字匹配的方法，很難為用戶提供精準的搜索結果，甚至會得出毫無相關的結果。為了加強語義匹配的相關性，提高搜索的準確性，近年來出現了很多種語義分析方法，其檢索的結果更加接近于自然語言的本意。現有的這些方式基本都是在進行大樣本數量的統計分析中找出各種詞和句子之間的相關性。

但是，目前尚未出現根據語音語義解析來解決繁瑣的辦公計算及復雜表格的關聯運算。因此，如何將語義解析進行改進，并實現更復雜的關聯運算已經成為一個亟待解決的技術問題。

發明內容

本發明提供一種表格數據處理方法、裝置、電子裝置及計算機可讀存儲介質，通過將相互依賴的至少兩個最小數據單元進行數據處理，實現了對數據的自動處理，并適應于批量數據的運算等處理。

為實現上述目的，本發明提供一種表格數據處理方法，應用于電子裝置，其特征在于，所述方法包括：

獲取待處理表格數據；

判斷所述待處理表格數據是否包括了至少兩個最小數據單元；

若判定所述待處理表格數據包括了至少兩個最小數據單元，則進一步判斷所述至少兩個最小數據單元是否存在依賴關系；

若判定所述至少兩個最小數據單元之間存在依賴關系，則對所述至少兩個最小數據單元進行排序；

對排序后的所述至少兩個最小數據單元根據語義解析模型進行解析并計算結果。

優選地，判斷所述待處理表格數據是否包括了至少兩個最小數據單元，包括：

從所述待處理表格數據中提取單元格；

獲取所述單元格的數量；

判斷所述單元格的數量是否包括了預設的至少兩個最小數據單元。

優選地，所述創建所述語義解析模型，包括：

設置多個運算信息、以及與每個運算信息對應的優先級順序，其中，所述運算信息包括運算名稱；

設置與所述運算名稱對應的運算原則；

設置與業務場景對應的運算解析，其中，所述業務場景是與待處理數據對應的場景；

根據所述運算名稱、優先級順序、運算原則和運算解析，生成詞法識別器和語法識別器，所述詞法識別器和所述語法識別器形成所述語義解析模型。

優選地，至少兩個最小數據單元包括第一最小數據單元和至少一個最小第二數據單元，所述判斷所述至少兩個最小數據單元是否存在依賴關系，包括：