[發明專利]基于移動社交網絡的數據訪問控制策略生成方法

有效

• 申請號: 201910376998.8
• 申請日: 2019-05-07
• 公開（公告）號: CN110851852B
• 公開（公告）日: 2023-03-07
• 發明（設計）人: 鄭子彬;王晶
• 申請（專利權）人: 中山大學
• 主分類號: G06F21/62
• 分類號: G06F21/62;G06Q50/00
• 代理公司: 廣州粵高專利商標代理有限公司 44102
• 代理人: 林麗明

1.基于移動社交網絡的數據訪問控制策略生成方法，其特征在于，包括如下步驟：

S10、假設A＝{a_i,0≤i≤n}為數據屬性集合，n為數據屬性數目，P＝{p_j,0≤j≤m}為訪問者屬性集合，m為訪問者屬性數目，f(P)＝{f_k(P)|1≤k≤N}為訪問策略集合,f_k(P)為指定訪問策略，N為訪問策略的數目，明確數據訪問權限；

S20、基于數據屬性集合A到訪問策略集合f(P)的映射關系構建屬性概率圖模型，屬性概率圖模型的目標函數為訪問策略安全性的評估函數其中得到一個子圖G′＝G-A'，G表示屬性概率圖，p_P′,A'表示訪問者屬性子集在子圖G′下的吉布斯分布，表示訪問者屬性子集P′為訪問策略f_k(P)的一個可滿足集；

S30、通過屬性概率圖模型評估數據屬性與訪問策略間的關聯性，求解在數據屬性確定的情況下使評估函數F[A′,f_k(P)]達到最大的訪問策略

2.如權利要求1所述的基于移動社交網絡的數據訪問控制策略生成方法，其特征在于，所述S10之前還包括：

S01、采集原始訪問者集合對原始數據集合的歷史訪問行為數據，對其進行統計計量，將每條歷史訪問行為數據(A′,P′,s)中A'表示數據屬性子集(a′₁,…,a′_i,…,a′_n)，P′表示訪問者屬性子集(p′₁,…,p′_j,…,p′_m)，s為狀態標識位，且

提取如下統計計量：

其中，x,y∈A∪P,x',y'分別為x,y的取值，K為系統設定常數，V表示屬性點集合，U表示屬性點集合中一子集。

3.如權利要求1所述的基于移動社交網絡的數據訪問控制策略生成方法，其特征在于，所述訪問者屬性子集在子圖G′下的吉布斯分布p_P′,A'的公式如下：

D_k為子圖G′中第k個完備子圖，φ(D_k|P')表示在子圖G′中D_K在取值為P’時的樣本數量，即為D_k在上下文P’下的勢因子，φ_A'(D_K|v)表示在子圖G′中D_K的所有取值的數量，v為所有可能的取值。

4.如權利要求1所述的基于移動社交網絡的數據訪問控制策略生成方法，其特征在于，所述S30之后還包括：

S40、考慮評估函數F[A′,f_k(P)]達到最大的訪問策略的安全度，求安全范圍內，所有可訪問屬性集合的冪集其中π為指定安全閾值。

5.一種屬性概率圖模型，其特征在于，應用于如權利要求1-4任一項所述的基于移動社交網絡的數據訪問控制策略生成方法，包括：

假設屬性概率圖G＝(E,V)，其中V表示屬性點集合，E表示邊集合；

建立屬性點集合：V＝A∪P，A＝{a_i,0≤i≤n}為數據屬性集合，n為數據屬性數目，P＝{p_j,0≤j≤m}為訪問者屬性集合，m為訪問者屬性數目；

建立邊集合，其中，x⊥y表示屬性節點x和y在概率上相互獨立，U為屬性點集合中一子集，k為系統設定常數。