[發明專利]用于辨識裝置的人工神經網絡正規化系統有效
| 申請號： | 201910376478.7 | 申請日： | 2019-05-07 |
| 公開（公告）號： | CN111914984B | 公開（公告）日： | 2023-10-27 |
| 發明（設計）人： | 劉子瑄;謝明得 | 申請（專利權）人： | 財團法人成大研究發展基金會;奇景光電股份有限公司 |
| 主分類號： | G06N3/0464 | 分類號： | G06N3/0464;G06N3/08;G06V10/764;G06V10/82 |
| 代理公司： | 北京中原華和知識產權代理有限責任公司 11019 | 代理人： | 壽寧;張琳 |
| 地址： | 中國臺灣*** | 國省代碼： | 暫無信息 |
| 權利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 用于 辨識 裝置 人工 神經網絡 正規化 系統 | ||
1.一種用于辨識裝置的人工神經網絡正規化系統，其特征在于，包含：
輸入層，產生影像的初始特征圖；
多個隱藏層，對該初始特征圖進行卷積以產生對象特征圖；及
匹配單元，其接收該對象特征圖且執行匹配，以輸出辨識結果；
第一推論區塊與第二推論區塊，設于人工神經網絡的至少一個隱藏層中，該第一推論區塊包含多個第一濾波器且該第二推論區塊包含多個第二濾波器；
在第一模式，開啟該第一推論區塊且關閉該第二推論區塊，其中該第一推論區塊僅接收前一層的第一推論區塊的輸出；在第二模式，開啟該第一推論區塊與該第二推論區塊，其中該第二推論區塊接收前一層的第二推論區塊的輸出與前一層的第一推論區塊的輸出。
2.根據權利要求1所述的用于辨識裝置的人工神經網絡正規化系統，其特征在于，在該第二模式，其中該第一推論區塊僅接收前一層的第一推論區塊的輸出。
3.根據權利要求1所述的用于辨識裝置的人工神經網絡正規化系統，其特征在于，在該第二模式，其中該第一推論區塊接收前一層的第一推論區塊的輸出與前一層的第二推論區塊的輸出。
4.根據權利要求1所述的用于辨識裝置的人工神經網絡正規化系統，其特征在于，還包含第三推論區塊，設于該至少一個隱藏層中，該第三推論區塊包含多個第三濾波器。
5.根據權利要求4所述的用于辨識裝置的人工神經網絡正規化系統，其特征在于，該第三推論區塊在該第一模式與該第二模式時為關閉，且于第三模式時為開啟。
6.根據權利要求1所述的用于辨識裝置的人工神經網絡正規化系統，其特征在于，該匹配單元包含臉部匹配單元，用以決定是否辨識出特定臉部。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息，商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于財團法人成大研究發展基金會;奇景光電股份有限公司，未經財團法人成大研究發展基金會;奇景光電股份有限公司許可，擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作，請聯系【客服】
本文鏈接：http://www.szxzyx.cn/pat/books/201910376478.7/1.html，轉載請聲明來源鉆瓜專利網。
- 上一篇：視頻分段方法和視頻分段裝置
- 下一篇：圖片可視化編輯方法、裝置、設備和介質
