[發(fā)明專利]基于素描信息和超像素分割的光學(xué)遙感圖像海陸分割方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201910375910.0 | 申請(qǐng)日: | 2019-05-07 |
| 公開(公告)號(hào): | CN110120050B | 公開(公告)日: | 2021-01-29 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 陳璞花;江立;劉芳;焦李成;古晶;劉紅英;郭雨薇 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 西安電子科技大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G06T7/11 | 分類號(hào): | G06T7/11;G06K9/62;G06T7/187;G06T7/62 |
| 代理公司: | 西安通大專利代理有限責(zé)任公司 61200 | 代理人: | 高博 |
| 地址: | 710071 陜*** | 國(guó)省代碼: | 陜西;61 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說(shuō)明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 素描 信息 像素 分割 光學(xué) 遙感 圖像 海陸 方法 | ||
1.基于素描信息和超像素分割的光學(xué)遙感圖像海陸分割方法,其特征在于,根據(jù)光學(xué)遙感圖像的素描圖生成結(jié)構(gòu)區(qū)域圖,結(jié)合海陸素描先驗(yàn)信息對(duì)結(jié)構(gòu)區(qū)域圖中的結(jié)構(gòu)區(qū)域和非結(jié)構(gòu)區(qū)域進(jìn)行海陸標(biāo)記,得到粗分割結(jié)果圖;對(duì)光學(xué)遙感圖像進(jìn)行超像素分割,根據(jù)粗分割結(jié)果圖和超像素的方差與局部海陸信息對(duì)超像素進(jìn)行海陸類別標(biāo)記;最后使用超像素二分裂算法對(duì)沿海陸地超像素進(jìn)行二分裂,并對(duì)分裂得到的超像素海陸類別重新標(biāo)記實(shí)現(xiàn)海岸線的精確定位,得到最終海陸分割結(jié)果;
對(duì)結(jié)構(gòu)區(qū)域圖中的結(jié)構(gòu)區(qū)域和非結(jié)構(gòu)區(qū)域進(jìn)行海陸標(biāo)記具體為:
S401、將結(jié)構(gòu)區(qū)域圖中,被結(jié)構(gòu)區(qū)域包圍的非結(jié)構(gòu)區(qū)域記為封閉式非結(jié)構(gòu)區(qū)域,沒(méi)有被結(jié)構(gòu)區(qū)域包圍的非結(jié)構(gòu)區(qū)域記為開放式非結(jié)構(gòu)區(qū)域;
S402、將封閉式非結(jié)構(gòu)區(qū)域標(biāo)記為陸地;
S403、計(jì)算每個(gè)開放式非結(jié)構(gòu)區(qū)域的區(qū)域面積,區(qū)域面積為區(qū)域內(nèi)像素點(diǎn)個(gè)數(shù);
S404、計(jì)算每個(gè)開放式非結(jié)構(gòu)區(qū)域的區(qū)域梯度;
S405、將區(qū)域梯度大于閾值T2或區(qū)域面積小于閾值T3的開放式非結(jié)構(gòu)區(qū)域標(biāo)記為陸地,剩余沒(méi)有被標(biāo)記為陸地的開放式非結(jié)構(gòu)區(qū)域標(biāo)記為海洋;
使用待分類超像素的方差和局部海陸信息,從陸地到海域逐層對(duì)待分類超像素進(jìn)行類別標(biāo)記,將其標(biāo)記為海域超像素或陸地超像素,具體為:
S801、計(jì)算每個(gè)待分類超像素的方差Var,超像素的方差為超像素中各點(diǎn)的顏色G通道值的方差,R通道值的方差,B通道值的方差之和;
S802、將和陸地超像素相鄰的待分類超像素記為最內(nèi)層待分類超像素,對(duì)每個(gè)最內(nèi)層待分類超像素,計(jì)算該最內(nèi)層待分類超像素周圍陸地超像素方差的中位數(shù)VarM,如果VarM與該超像素的方差Var的比值小于T4,則將該待分類超像素的類別標(biāo)記為陸地超像素,T4取值2.5;
S803、重復(fù)步驟S802直到?jīng)]有待分類超像素的類別被標(biāo)記為陸地超像素為止,將剩下的待分類超像素類別標(biāo)記為海域超像素;
使用沿海超像素二分裂算法將每個(gè)沿海陸地超像素分裂為兩個(gè)超像素具體為:
S901、記待分裂的沿海超像素為A;
S902、找出超像素A的邊界點(diǎn),構(gòu)成邊界點(diǎn)集合B,對(duì)于超像素中每個(gè)點(diǎn)P,判斷其8個(gè)鄰域點(diǎn)中是否存在不屬于該超像素的點(diǎn),若存在,則P點(diǎn)為超像素的一個(gè)邊界點(diǎn);
S903、根據(jù)超像素A的局部海陸關(guān)系選取兩個(gè)種子點(diǎn)P1,P2;計(jì)算集合B中每個(gè)邊界點(diǎn)到超像素A周圍陸地超像素中所有點(diǎn)的距離和,將距離和最小的邊界點(diǎn)作為一個(gè)種子點(diǎn)P1,然后計(jì)算集合B中每個(gè)邊界點(diǎn)到超像素A周圍海域超像素中所有點(diǎn)的距離和,將距離和最小的邊界點(diǎn)作為另一個(gè)種子點(diǎn)P2;
S904、計(jì)算P1的特征向量F1(g1,r1,b1,x1,y1),P2的特征向量F2(g2,r2,b2,x2,y2),其中,g1,r1,b1為點(diǎn)P1顏色g,r,b通道的值,x1,y1是點(diǎn)P1的坐標(biāo)位置;g2,r2,b2為點(diǎn)P2顏色g,r,b通道的值,x2,y2是點(diǎn)P2的坐標(biāo)位置;
S905、將P1的8個(gè)鄰域點(diǎn)構(gòu)成的集合記為C1,C1中滿足即處于超像素A內(nèi)又為非邊界點(diǎn)的點(diǎn)構(gòu)成的集合D1=C1∩(A-B),如果D1內(nèi)點(diǎn)的個(gè)數(shù)不為0,即D1不為空集,用D1內(nèi)各點(diǎn)顏色g,r,b通道的均值代替P1特征向量的g,r,b值;將P2的8個(gè)鄰域點(diǎn)構(gòu)成的集合記為C2,C2中滿足即處于超像素A內(nèi)又為非邊界點(diǎn)的點(diǎn)構(gòu)成的集合D2=C2∩(A-B),如果D2內(nèi)點(diǎn)的個(gè)數(shù)不為0,即D2不為空集,用D2內(nèi)各點(diǎn)顏色g,r,b通道的均值代替P2特征向量的g,r,b值;
S906、對(duì)超像素A中的每個(gè)點(diǎn)P,其特征向量為F(g,r,b,x,y),若d(F,F1)d(F,F2),則將P點(diǎn)的類別標(biāo)記為1,否則將P點(diǎn)的類別標(biāo)記為2,d(F,F1)表示F和F1之間的距離,d(F,F2)表示F和F2之間的距離;
S907、計(jì)算所有標(biāo)記為1的像素點(diǎn)的特征向量的均值計(jì)算所有標(biāo)記為2的像素點(diǎn)的特征向量的均值如果則令并重復(fù)步驟S906和S907,否則進(jìn)行步驟S908,ε取值2;
S908、通過(guò)步驟S906和S907將超像素A中的點(diǎn)分為類別1和類別2,找出類別1的點(diǎn)構(gòu)成的所有連通域,將連通域集合記為E1,將E1中面積最大的連通域記為R1,找出類別2的點(diǎn)構(gòu)成的所有連通域,將連通域集合記為E2,將E2中面積最大的連通域記為R2,記M=E1∪E2-{R1,R2};
S909、若M中存在與R2相鄰的連通域Rm,更新集合M=M-{Rm},并將R2內(nèi)的點(diǎn)和Rm內(nèi)的點(diǎn)合并構(gòu)成新的連通區(qū)域R2,若M中存在與R1相鄰的連通域Rk,更新集合M=M-{Rk},并將R1內(nèi)的點(diǎn)和Rk內(nèi)的點(diǎn)合并構(gòu)成新的連通區(qū)域R1;
S910、若M不為空,則重復(fù)步驟S909和S910,否則進(jìn)行步驟S911;
S911、如果R1,R2兩連通域一個(gè)被另一個(gè)包圍,則以兩種子點(diǎn)P1,P2的中垂線作為分割線,將超像素A分為兩部分,分別記為R1,R2,其中,超像素中處于分割線上的點(diǎn)屬于R1;
S912、R1,R2為將超像素A二分裂得到的兩個(gè)超像素。
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