[發明專利]人臉識別方法、裝置、計算機設備及存儲介質

在審

• 申請號: 201910375203.1
• 申請日: 2019-05-07
• 公開（公告）號: CN110222573A
• 公開（公告）日: 2019-09-10
• 發明（設計）人: 龐燁;王健宗;王義文
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06T17/00
• 代理公司: 深圳市力道知識產權代理事務所(普通合伙) 44507
• 代理人: 何姣

本申請涉及生物識別技術領域，用于人臉識別。具體公開了一種人臉識別方法、裝置、計算機設備及存儲介質，該方法包括：獲取待檢測圖像；對所述待檢測圖像進行顏色空間轉換以獲得所述待檢測圖像在預設顏色空間中對應的目標圖像；提取所述目標圖像的局部二值模式特征值，根據所述局部二值模式特征值進行直方圖統計以得到局部二值模式直方圖；將得到的局部二值模式直方圖輸入至預先訓練好的分類模型進行分類檢測以得到檢測結果；根據所述檢測結果進行人臉圖像識別。該方法可以提高人臉識別的效率和準確度，防止人臉識別欺騙攻擊。

技術領域

本申請涉及人臉識別技術領域，尤其涉及一種人臉識別方法、裝置、計算機設備及存儲介質。

背景技術

目前，基于深度學習的人臉識別技術取得了重大的突破，越來越多的線下場景例如學校、公司、商場、機場和火車站，都采用人臉識別進行安防，同時手機和互聯網終端也采用人臉識別進行用戶信息保護或者支付等。然而，目前的人臉識別仍然存在著嚴峻的安全隱患問題，比如攻擊者可以采用用戶彩色照片或者電子屏攻擊人臉識別系統，就可以達到獲取用戶信息的目的。因此，如何提高人臉識別的安全性成為亟待解決的技術問題。

發明內容

本申請提供了一種人臉識別方法、裝置、計算機設備及存儲介質，以防止人臉識別中欺騙攻擊，提高用戶信息的安全性。

第一方面，本申請提供了一種人臉識別方法，所述方法包括：

采集用戶按照預設拍攝規則拍攝的人臉視頻，并從所述人臉視頻中確定多幀待檢測圖像；

對每幀所述待檢測圖像進行人臉檢測處理以得到每幀所述待檢測圖像對應的人臉圖像；

基于位置回歸映射網絡，對得到的每幀所述人臉圖像進行三維重建以得到每張所述人臉圖像對應的深度圖像；

根據每張所述人臉圖像對應的深度圖像生成深度矩陣，將所述深度矩陣輸入至預先訓練的活體檢測模型進行檢測以得到檢測結果；

根據所述檢測結果對所述待檢測圖像進行人臉圖像識別。

第二方面，本申請還提供了一種人臉識別裝置，所述裝置包括：

采集確定單元，用于采集用戶按照預設拍攝規則拍攝的人臉視頻，并從所述人臉視頻中確定多幀待檢測圖像；

檢測處理單元，用于對每幀所述待檢測圖像進行人臉檢測處理以得到每幀所述待檢測圖像對應的人臉圖像；

圖像重建單元，用于基于位置回歸映射網絡，對得到的每幀人臉圖像進行三維重建以得到每張所述人臉圖像對應的深度圖像；

生成輸入單元，用于根據每張所述人臉圖像對應的深度圖像生成深度矩陣，將所述深度矩陣輸入至預先訓練的活體檢測模型進行檢測以得到檢測結果；

圖像識別單元，用于根據所述檢測結果對所述待檢測圖像進行人臉圖像識別。

第三方面，本申請還提供了一種計算機設備，所述計算機設備包括存儲器和處理器；所述存儲器用于存儲計算機程序；所述處理器，用于執行所述計算機程序并在執行所述計算機程序時實現如上述的人臉識別方法。

第四方面，本申請還提供了一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時使所述處理器實現如上述的人臉識別方法。

本申請公開了一種人臉識別方法、裝置、設備及存儲介質，通過從采集用戶的人臉視頻中確定多幀待檢測圖像；獲取每幀所述待檢測圖像對應的人臉圖像；基于位置回歸映射網絡，對得到的每幀所述人臉圖像進行三維重建以得到每張所述人臉圖像對應的深度圖像；根據每張所述人臉圖像對應的深度圖像生成深度矩陣以及將所述深度矩陣輸入至預先訓練的活體檢測模型進行檢測以得到檢測結果；根據所述檢測結果對所述待檢測圖像進行人臉圖像識別。該方法可以提高人臉識別的效率和準確度，防止人臉識別欺騙攻擊。