[發(fā)明專利]一種時尚圖像主色調(diào)解析方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910375048.3
• 申請日: 2019-05-07
• 公開（公告）號: CN110097603B
• 公開（公告）日: 2023-08-08
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 黃博;胡玉琛;吳磊彬;林博
• 申請（專利權(quán)）人: 上海寶尊電子商務(wù)有限公司
• 主分類號: G06T7/90
• 分類號: G06T7/90;G06N3/0464;G06N3/084
• 代理公司: 上海卓陽知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 31262
• 代理人: 周春洪

本發(fā)明涉及一種時尚圖像主色調(diào)解析方法，其特征在于，包括如下步驟：S1、深度學(xué)習(xí)時尚服飾檢測框架的構(gòu)建；S2、目標(biāo)檢測損失函數(shù)的設(shè)計(jì)；S3、時尚服飾前景目標(biāo)區(qū)域的提取預(yù)處理；S4、時尚服飾候選區(qū)域的主色調(diào)解析操作。其優(yōu)點(diǎn)表現(xiàn)在：魯棒性強(qiáng)、精確度高、目標(biāo)定位準(zhǔn)確，背景干擾因素低，自動化程度高，能夠有效提高主色調(diào)解析的精確率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)視覺識別技術(shù)領(lǐng)域，具體地說，是一種時尚圖像主色調(diào)?解析方法。

背景技術(shù)

時尚服飾的風(fēng)格一直以來都是時尚領(lǐng)域重點(diǎn)關(guān)注的話題，而作為風(fēng)格表現(xiàn)?形式的主要色調(diào)自然成為了行業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)，主色調(diào)為服飾的選款及搭配提供?參考事實(shí)依據(jù)，這也意味著主色調(diào)的準(zhǔn)確獲取成為了一項(xiàng)具有實(shí)用價值的研究?對象。

主色調(diào)主要是指某件時尚單品所包含的主要幾種色調(diào)，主色調(diào)的提取解析?廣泛應(yīng)用于電商、街拍以及時尚領(lǐng)域，不僅可以為設(shè)計(jì)師提供色彩設(shè)計(jì)，也可?以用于圖像相似類別搜索、分類以及識別。由于時尚品牌多樣，款式風(fēng)格各異，?單純的采用人工方式去采集和分析當(dāng)前流行的主色調(diào)，勢必存在分析不準(zhǔn)確并?且非常耗時耗力。為了讓色彩信息在數(shù)據(jù)事實(shí)層面得到較為精準(zhǔn)的反饋，因此有必要建立一套自動化的主色調(diào)提取方法。主色調(diào)的提取主要運(yùn)用視覺圖像處?理技術(shù)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，對整個時尚圖片庫進(jìn)行單品或者單品牌進(jìn)行提取解析?的工作。

目前已有的對圖片進(jìn)行主色調(diào)分析的算法大致分為以下幾類：

1.運(yùn)用顏色量化法：因?yàn)椴噬珗D像一般采用RGB色彩模式，每個像素由?RGB三個顏色分量組成，每個分量由8位表示，紅綠藍(lán)三原色組合共有1677?萬(256*256*256)萬種顏色，如果將RGB看作是三維空間中的三個坐標(biāo)軸，?則可以得到一個色彩分布立體圖。其中一種量化法中位切分算法的原理很簡單?直接，將圖像顏色看作是色彩空間中的長方體，從初始整個圖像作為一個長方?體開始，將RGB中最長的一邊從顏色統(tǒng)計(jì)的中位數(shù)一切為二，使得到的兩個?長方體所包含的像素?cái)?shù)量相同，重復(fù)上述步驟，直到最終切分得到長方體的數(shù)量等于主題顏色數(shù)量為止。另一種量化法八叉樹算法將顏色成分轉(zhuǎn)換成二進(jìn)制?之后，較低位(八叉樹中位置較深層)數(shù)值將被壓縮進(jìn)較高位(八叉樹中較淺?層)并逐漸進(jìn)行合并。

2.運(yùn)用聚類算法：主要多采用Kmeans聚類算法，KMeans算法的原理較為?簡潔：將圖像中每個像素點(diǎn)的信息歸為k個類別，使得每個類別中的每個數(shù)據(jù)?樣本，距離該類別的中心距離最小，最終獲取的類別中心分別為圖像的幾個主?色調(diào)，但是這種方法存在的弊端在于無法提前預(yù)知圖像色彩的復(fù)雜度，一旦復(fù)?雜度較高，而歸類類別k設(shè)定較小，則會稀釋主色調(diào)在所有顏色中的權(quán)重及分布狀況，無法滿足特定的提取和分析。

圖像的主要前景的定位是實(shí)現(xiàn)時尚圖像主要顏色提取的重要環(huán)節(jié)，也是實(shí)?現(xiàn)色彩分析的先決條件，然而基于以上幾種現(xiàn)有的方法的主色調(diào)提取方法存在?目標(biāo)定位不準(zhǔn)確，背景干擾因素較大等原因，不太適合準(zhǔn)確的主色調(diào)解析。

中國專利文獻(xiàn)：CN201810982554.4，申請日2018.08.27，專利名稱為：一?種基于圖像識別和知識圖譜的時尚領(lǐng)域文本生成方法。公開了一種基于圖像識?別和知識圖譜的時尚領(lǐng)域文本生成方法，步驟S1、采用深度學(xué)習(xí)的方法，對?基本的圖片視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行基礎(chǔ)信息的提取，并對針對所有的時尚的基礎(chǔ)信息進(jìn)?行分解和整理，訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)的算法，對圖像基礎(chǔ)信息進(jìn)行提??；步驟S2、?預(yù)先準(zhǔn)備時尚領(lǐng)域的知識圖譜，對市面上的流行元素進(jìn)行定義，將基礎(chǔ)信息和?流行信息相關(guān)聯(lián)；步驟S3、將上述的基本信息和推理的高階抽象標(biāo)簽作為搜?索關(guān)鍵字，在已有的時尚領(lǐng)域?qū)I(yè)文章庫中搜索相似文本，按照相似度排序，?生成摘要文字。

上述專利文獻(xiàn)的一種基于圖像識別和知識圖譜的時尚領(lǐng)域文本生成方法，?能夠解決在時尚領(lǐng)域中需要撰寫大量和圖片文字相關(guān)性非常大的領(lǐng)域?qū)I(yè)文?稿的問題，提供時尚編輯文字素材，以激發(fā)時尚編輯的靈感，提高時尚撰稿效?率。但是關(guān)于一種魯棒性強(qiáng)、精確度高、目標(biāo)定位準(zhǔn)確，背景干擾因素低，自?動化更優(yōu)的適合準(zhǔn)確的主色調(diào)解析的一種時尚圖像主色調(diào)解析方法目前則沒有相關(guān)的報道。