[發明專利]一種時尚圖像主色調解析方法

有效

• 申請號: 201910375048.3
• 申請日: 2019-05-07
• 公開（公告）號: CN110097603B
• 公開（公告）日: 2023-08-08
• 發明（設計）人: 黃博;胡玉琛;吳磊彬;林博
• 申請（專利權）人: 上海寶尊電子商務有限公司
• 主分類號: G06T7/90
• 分類號: G06T7/90;G06N3/0464;G06N3/084
• 代理公司: 上海卓陽知識產權代理事務所(普通合伙) 31262
• 代理人: 周春洪

本發明涉及一種時尚圖像主色調解析方法，其特征在于，包括如下步驟：S1、深度學習時尚服飾檢測框架的構建；S2、目標檢測損失函數的設計；S3、時尚服飾前景目標區域的提取預處理；S4、時尚服飾候選區域的主色調解析操作。其優點表現在：魯棒性強、精確度高、目標定位準確，背景干擾因素低，自動化程度高，能夠有效提高主色調解析的精確率。

技術領域

本發明涉及計算機視覺識別技術領域，具體地說，是一種時尚圖像主色調?解析方法。

背景技術

時尚服飾的風格一直以來都是時尚領域重點關注的話題，而作為風格表現?形式的主要色調自然成為了行業關注的焦點，主色調為服飾的選款及搭配提供?參考事實依據，這也意味著主色調的準確獲取成為了一項具有實用價值的研究?對象。

主色調主要是指某件時尚單品所包含的主要幾種色調，主色調的提取解析?廣泛應用于電商、街拍以及時尚領域，不僅可以為設計師提供色彩設計，也可?以用于圖像相似類別搜索、分類以及識別。由于時尚品牌多樣，款式風格各異，?單純的采用人工方式去采集和分析當前流行的主色調，勢必存在分析不準確并?且非常耗時耗力。為了讓色彩信息在數據事實層面得到較為精準的反饋，因此有必要建立一套自動化的主色調提取方法。主色調的提取主要運用視覺圖像處?理技術和深度學習技術，對整個時尚圖片庫進行單品或者單品牌進行提取解析?的工作。

目前已有的對圖片進行主色調分析的算法大致分為以下幾類：

1.運用顏色量化法：因為彩色圖像一般采用RGB色彩模式，每個像素由?RGB三個顏色分量組成，每個分量由8位表示，紅綠藍三原色組合共有1677?萬(256*256*256)萬種顏色，如果將RGB看作是三維空間中的三個坐標軸，?則可以得到一個色彩分布立體圖。其中一種量化法中位切分算法的原理很簡單?直接，將圖像顏色看作是色彩空間中的長方體，從初始整個圖像作為一個長方?體開始，將RGB中最長的一邊從顏色統計的中位數一切為二，使得到的兩個?長方體所包含的像素數量相同，重復上述步驟，直到最終切分得到長方體的數量等于主題顏色數量為止。另一種量化法八叉樹算法將顏色成分轉換成二進制?之后，較低位(八叉樹中位置較深層)數值將被壓縮進較高位(八叉樹中較淺?層)并逐漸進行合并。

2.運用聚類算法：主要多采用Kmeans聚類算法，KMeans算法的原理較為?簡潔：將圖像中每個像素點的信息歸為k個類別，使得每個類別中的每個數據?樣本，距離該類別的中心距離最小，最終獲取的類別中心分別為圖像的幾個主?色調，但是這種方法存在的弊端在于無法提前預知圖像色彩的復雜度，一旦復?雜度較高，而歸類類別k設定較小，則會稀釋主色調在所有顏色中的權重及分布狀況，無法滿足特定的提取和分析。

圖像的主要前景的定位是實現時尚圖像主要顏色提取的重要環節，也是實?現色彩分析的先決條件，然而基于以上幾種現有的方法的主色調提取方法存在?目標定位不準確，背景干擾因素較大等原因，不太適合準確的主色調解析。

中國專利文獻：CN201810982554.4，申請日2018.08.27，專利名稱為：一?種基于圖像識別和知識圖譜的時尚領域文本生成方法。公開了一種基于圖像識?別和知識圖譜的時尚領域文本生成方法，步驟S1、采用深度學習的方法，對?基本的圖片視頻數據進行基礎信息的提取，并對針對所有的時尚的基礎信息進?行分解和整理，訓練深度學習的算法，對圖像基礎信息進行提取；步驟S2、?預先準備時尚領域的知識圖譜，對市面上的流行元素進行定義，將基礎信息和?流行信息相關聯；步驟S3、將上述的基本信息和推理的高階抽象標簽作為搜?索關鍵字，在已有的時尚領域專業文章庫中搜索相似文本，按照相似度排序，?生成摘要文字。

上述專利文獻的一種基于圖像識別和知識圖譜的時尚領域文本生成方法，?能夠解決在時尚領域中需要撰寫大量和圖片文字相關性非常大的領域專業文?稿的問題，提供時尚編輯文字素材，以激發時尚編輯的靈感，提高時尚撰稿效?率。但是關于一種魯棒性強、精確度高、目標定位準確，背景干擾因素低，自?動化更優的適合準確的主色調解析的一種時尚圖像主色調解析方法目前則沒有相關的報道。