[發明專利]一種云平臺視頻流服務選擇方法及裝置有效
| 申請號: | 201910374931.0 | 申請日: | 2019-05-07 |
| 公開(公告)號: | CN110099061B | 公開(公告)日: | 2020-05-01 |
| 發明(設計)人: | 張海濤;徐政鈞;馬華東 | 申請(專利權)人: | 北京郵電大學 |
| 主分類號: | H04L29/06 | 分類號: | H04L29/06 |
| 代理公司: | 北京柏杉松知識產權代理事務所(普通合伙) 11413 | 代理人: | 丁蕓;馬敬 |
| 地址: | 100876 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 平臺 視頻 服務 選擇 方法 裝置 | ||
1.一種云平臺視頻流服務選擇方法,其特征在于,所述方法包括:
步驟A,獲取用戶視頻流的屬性約束條件,獲取服務端中各預設服務的質量指標參數;
步驟B,根據各所述預設服務的質量指標參數,對各所述預設服務進行服務性能分析,得到各所述預設服務的服務質量;
步驟C,按照服務類型,將各所述預設服務進行分類,得到多個服務分類,其中,同一所述服務分類中預設服務的服務類型相同,不同所述服務分類中預設服務的服務類型不同;
步驟D,分別從各所述服務分類中隨機選擇一個預設服務,得到一個服務集合;
步驟E,重復執行上述步驟D,直至得到指定數量個服務集合;
步驟F,按照各所述服務集合中各預設服務的服務質量,分別計算各所述服務集合的綜合服務質量,其中,所述服務分類中各預設服務按照服務質量進行排序;
步驟G,在滿足所述屬性約束條件的各服務集合中,選取綜合服務質量最高的服務集合,得到目標服務集合;
在所述步驟G之后,所述方法還包括:
步驟H,按照所述目標服務集合中各預設服務的排序,分別從各所述服務分類中隨機選擇一個滿足預設距離規則的預設服務,得到一個服務集合,其中,所述預設距離規則為排序位置與上次選取的預設服務的排序位置小于預設數量閾值;
步驟I,重復執行上述步驟H,直至得到所述指定數量個新的服務集合;
步驟J,按照各所述新的服務集合中各預設服務的服務質量,分別計算各所述新的服務集合的綜合服務質量;
步驟K,在滿足所述屬性約束條件的各新的服務集合中,選取綜合服務質量最高的服務集合,得到第一集合;
步驟L,若所述第一集合與所述目標服務集合滿足預設收斂條件,將所述第一集合中的各預設服務,作為所述用戶視頻流的服務;若所述第一集合與所述目標服務集合不滿足預設收斂條件,將所述第一集合作為所述目標服務集合,重復執行上述步驟H-步驟K,直至所述第一集合與所述目標服務集合滿足預設收斂條件,或重復執行步驟H-步驟K的次數達到預設重復次數,將當前的第一集合中的各預設服務,作為所述用戶視頻流的服務,其中,所述預設收斂條件為第一集合與目標服務集合中相同預設服務的百分比不小于預設百分比。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取服務端中各預設服務的質量指標參數,包括:
獲取服務端中各預設服務的物理資源參數;
根據各所述預設服務的物理資源參數,得到各所述預設服務的質量指標參數。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述質量指標參數包括多個參數項,不同所述參數項對應不同的預設參數閾值;所述按照服務類型,將各所述預設服務進行分類,得到多個服務分類,包括:
針對各所述預設服務各參數項,比較該參數項與該參數項對應的預設參數閾值的大小,若該參數項與該參數項對應的預設參數閾值滿足預設過濾關系,過濾該參數項對應的預設服務,得到過濾后的預設服務;
按照服務類型,將所述過濾后的預設服務進行分類,得到多個服務分類。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述按照服務類型,將所述過濾后的預設服務進行分類,得到多個服務分類,包括:
針對所述過濾后的預設服務,按照所述過濾后的預設服務的質量指標參數,將同一服務類型的各預設服務劃分為多個子區間;
在各所述子區間內,選取滿足預設質量條件的預設服務,分別得到各服務類型的服務分類。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述在各所述子區間內,選取滿足預設質量條件的預設服務,分別得到各服務類型的服務分類,包括:
在各所述子區間內,選取服務質量最高和/或指定時間段內服務質量變化幅度大于預設幅度變化閾值的所述預設服務,分別得到各服務類型的服務分類。
6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
在對所述用戶視頻流提供服務的過程中,監控所述用戶視頻流的未執行的預設服務的服務質量;
當存在服務質量下降程度達到預設下降閾值的未執行的預設服務時,在未執行的服務類型中,為所述用戶視頻流的服務重新選取預設服務。
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