[發明專利]測試用戶篩選方法、裝置、計算機設備及存儲介質

在審

• 申請號: 201910374790.2
• 申請日: 2019-05-07
• 公開（公告）號: CN110245070A
• 公開（公告）日: 2019-09-17
• 發明（設計）人: 樂志能
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F11/36
• 分類號: G06F11/36
• 代理公司: 深圳市精英專利事務所 44242
• 代理人: 林燕云

本發明公開了測試用戶篩選方法、裝置、設備及存儲介質，方法包括：獲取所有用戶數據；根據所有用戶數據構建每個用戶的用戶畫像，其中，用戶畫像由用戶在多個預設維度中所屬的標簽構成；確定預設維度中各個標簽的用戶數量占比；根據所述各個標簽的用戶數量占比以及預設目標量計算各個標簽所需的用戶數量；若檢測到在線用戶，獲取在線用戶的用戶畫像；根據在線用戶的用戶畫像以及預設篩選規則判斷是否將在線用戶篩選為種子用戶；若是，將在線用戶在多個預設維度中所對應的標簽所需的用戶數量減一；以及返回執行所述若檢測到在線用戶，獲取所述在線用戶的用戶畫像的步驟直至在多個預設維度中所對應的各個標簽所需的用戶數量為零，得到測試用戶信息。

技術領域

本發明涉及信息技術領域，尤其涉及一種測試用戶篩選方法、裝置、計算機設備及存儲介質。

背景技術

產品的發布過程或者是產品的新功能的發布過程并不是一蹴而就的，而是逐步擴大使用用戶的范圍，例如，可以先從公司內部用戶到忠誠度較高的種子用戶，再到更大范圍的活躍用戶，最后到所有用戶。在此過程中，產品團隊根據用戶的反饋及時完善產品相關功能。此種發布方式，稱之為“灰度發布”、“灰度放量”或“分流發布”。

在灰度發布中，都會篩選部分種子用戶進行產品的A/B test，Atest為產品原版本，B test為產品新版本，事先在被篩選出來的用戶中推廣B test，驗證一下被篩選出來的用戶對該產品的新版本的喜好度，以便決定是否需要向全部用戶進行推廣；且在被篩選出來的用戶試用產品的新功能新特性時，也能及時發現存在的bug，可以及時對該產品的新版本進行優化，在把該產品的新版本全面推向市場之前，會對其反復進行這樣的優化操作，以確保該產品的新版本在全面推向市場時是最優化的。

因此，在試驗產品的新功能的應用場景中，需要事先篩選出種子用戶以實行該試驗產品的灰度發布，目前常用做法是選擇某個城市或者選擇某個標簽的用戶作為種子用戶，例如，選擇喜好理財或者性別為男等標簽的用戶，然而，這樣篩選A/B test的種子用戶沒有代表性，不能覆蓋全部用戶的各個特征，這對于產品新版本的測試是極其不利的，因為每次新版本的更新都是推薦給個別特征的用戶，無法覆蓋全部用戶，該測試就沒有代表性，且其測試得到的結果也不準確。

發明內容

本發明實施例提供了一種測試用戶篩選方法、裝置、計算機設備及存儲介質，可以避免現有技術中在對產品新版本進行灰度發布時所篩選出來的種子用戶沒有代表性而導致其測試的結果不準確，可以有效提高測試的準確性。

第一方面，本發明實施例提供了一種測試用戶篩選方法，其包括：獲取所有用戶數據，其中，所述所有用戶數據為從預設數據庫中獲取的預設時間范圍內的所有用戶的數據；根據所獲取的所有用戶數據構建每個用戶的用戶畫像，其中，所述用戶畫像由用戶在多個預設維度中所屬的標簽構成；確定預設維度中各個標簽的用戶數量占比；根據所述各個標簽的用戶數量占比以及預設目標量計算各個標簽所需的用戶數量；若檢測到在線用戶，獲取所述在線用戶的用戶畫像；根據所述在線用戶的用戶畫像以及預設篩選規則判斷是否將所述在線用戶篩選為種子用戶；若將所述在線用戶篩選為種子用戶，將所述在線用戶在多個預設維度中所對應的標簽所需的用戶數量減一；以及返回執行所述若檢測到在線用戶，獲取所述在線用戶的用戶畫像的步驟直至在多個預設維度中所對應的各個標簽所需的用戶數量為零，得到測試用戶信息。