[發明專利]用于多個物聯網設備的認知引擎

有效

• 申請號: 201910374464.1
• 申請日: 2019-05-07
• 公開（公告）號: CN110457569B
• 公開（公告）日: 2022-12-02
• 發明（設計）人: 皮優什.杰斯瓦爾;普里揚什.杰斯瓦爾;R.M.努內茲;C.A.皮科弗;L.G.S.恩里克茲
• 申請（專利權）人: 國際商業機器公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/9537;G06F3/16;H04L12/28;H04L67/12
• 代理公司: 北京市柳沈律師事務所 11105
• 代理人: 邸萬奎

1.一種基于認知學習來管理和優化多個IoT設備的連接性的方法，所述方法包括：

識別用戶，其中多個用戶上下文數據被存儲在用戶簡檔中，其中認知引擎被用于基于存儲的多個用戶上下文數據來學習與所識別的用戶相關聯的多個交互以及與所述用戶相關聯的至少一個偏好的IoT設備；

檢測與所識別的用戶相關聯的至少一個當前用戶上下文中的改變；

對在所述至少一個當前用戶上下文中檢測到的改變執行連接性和管理分析；

基于所執行的連接性和管理分析，為與所識別的用戶相關聯的多個IoT設備生成至少一個最優計劃，其中所述認知引擎向所生成的與所識別的用戶相關聯的最優計劃提供至少一個推薦、至少一個調整或至少一個動作；和

基于所生成的至少一個最優計劃執行至少一個動作。

2.根據權利要求1所述的方法，進一步包括：

接收對所執行的至少一個動作的多個用戶反應數據；

由所述認知引擎分析所接收的多個用戶反應數據；和

將所分析的多個用戶反應數據存儲在所述用戶簡檔中。

3.根據權利要求1所述的方法，其中對在所述至少一個當前用戶上下文中檢測到的改變執行所述連接性和管理分析，還包括：

分析在所述至少一個當前用戶上下文中檢測到的改變；

基于在每個所述當前用戶上下文中分析的改變，識別將由所識別的用戶利用的多個偏好的IoT設備；和

驗證每個所識別的多個偏好的IoT設備的連接性以及與所識別的多個偏好的IoT設備中的每個偏好的IoT設備相關聯的多個特征。

4.根據權利要求1所述的方法，其中所述用戶上下文包括用戶活動、用戶情緒、用戶情感狀態、用戶位置、用戶公司、一天中的時間、多個天氣數據和日期。

5.根據權利要求4所述的方法，其中檢測與所識別的用戶相關聯的至少一個當前用戶上下文中的改變，進一步包括：

利用與用戶情緒、用戶情感狀態和用戶活動相關聯的多個生物測定設備和多個生物測定傳感器。

6.根據權利要求4所述的方法，其中檢測與所識別的用戶相關聯的至少一個當前用戶上下文中的改變，進一步包括：

利用多個社交媒體帖子，多個應用程序接口，以及與用戶位置、一天中的時間、日期和與所識別的用戶相關聯的多個天氣數據相關聯的多個數據跟蹤服務。

7.根據權利要求1所述的方法，進一步包括：

將所述用戶簡檔與IoT設備和至少一個相應的應用程序接口相關聯。

8.根據權利要求2所述的方法，其中，所述認知引擎基于用戶群組進行分析和學習。

9.一種基于認知學習來管理和優化多個IoT設備的連接性的計算機系統，包括：

一個或多個處理器、一個或多個計算機可讀存儲器、一個或多個計算機可讀有形存儲介質以及存儲在所述一個或多個有形存儲介質中的至少一個上的程序指令，所述程序指令用于由所述一個或多個處理器中的至少一個經由所述一個或多個存儲器中的至少一個執行，其中所述計算機系統能夠執行根據權利要求1-8所述的任何方法。

10.一種用于基于認知學習來管理和優化多個IoT設備的連接性的計算機程序產品，包括：

一個或多個計算機可讀存儲介質和存儲在所述一個或多個有形存儲介質中的至少一個上的程序指令，所述程序指令可由處理器執行以使所述處理器執行根據權利要求1-8所述的任何方法。

11.一種計算機系統，包括執行根據權利要求1至8所述的任何方法的步驟的模型。