[發明專利]一種錯誤數據容忍的虛警過濾方法和裝置

有效

• 申請號: 201910374187.4
• 申請日: 2019-05-07
• 公開（公告）號: CN110286656B
• 公開（公告）日: 2020-07-17
• 發明（設計）人: 宋韶旭;劉志成;王建民;王晨
• 申請（專利權）人: 清華大學
• 主分類號: G05B19/418
• 分類號: G05B19/418
• 代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司 11002
• 代理人: 王慶龍;苗曉靜

本發明實施例提供一種錯誤數據容忍的虛警過濾方法和裝置。該方法包括獲取傳感器測量得到的設備對應的時序數據，根據所述設備正常運行所對應的狀態參數值，確定所述時序數據中包括的疑似時間序列；根據預設的相似度匹配方法，計算每一所述疑似時間序列與歷史真警對應的報警時間序列之間的相似度，將對應的相似度高于相似度閾值的疑似時間序列確定為真警，根據預設的異常因子檢測算法計算每個對應的相似度不高于所述相似度閾值的疑似時間序列的異常度；根據每個對應的相似度不高于所述相似度閾值的疑似時間序列的異常度，對所述疑似時間序列是否為真警進行判斷。本發明實施例能夠過濾掉絕大部分錯誤數據引起的虛警，提高報警的準確率。

技術領域

本發明涉及計算機技術領域，尤其涉及一種錯誤數據容忍的虛警過濾方法和裝置。

背景技術

在工業領域，企業為了監控設備的運行狀態，會在設備上安裝許多傳感器，根據傳感器測量得到的數據來判斷設備是否正常工作。而傳感器按照時間順序測量得到的數據就是所謂的時序數據。企業利用傳感器測量得到的時序數據，結合設備正常工作時的狀態參數，按照一定的邏輯來判斷設備的運行狀態。

但是，由于傳感器本身的一些因素，例如傳感器可能損壞了，或是傳感器本身測量的不準確，或是接收以及保存傳感器數據的過程中數據被污染了等等，會出現測量得到的部分數據是錯誤數據，基于該錯誤數據判斷設備的運行狀態就可能得到一些“虛警”。所謂的“虛警”是指設備是正常工作的，但是錯誤數據卻不在該設備正常工作的狀態參數范圍內，因此會得到設備此時不正常工作的警報。而傳感器是在持續不斷地產生數據，這些數據中的錯誤數據也會不斷地產生虛警，這些虛警給企業的生產監控帶來了很大的干擾。

因此，如何減少因錯誤數據而產生的虛警，成為業界亟待解決的技術問題。

發明內容

針對現有技術存在的問題，本發明實施例提供一種錯誤數據容忍的虛警過濾方法和裝置。

第一方面，本發明實施例提供一種錯誤數據容忍的虛警過濾方法，包括：

獲取傳感器測量得到的設備對應的時序數據，根據所述設備正常運行所對應的狀態參數值，確定所述時序數據中包括的疑似時間序列；

根據預設的相似度匹配方法，計算每一所述疑似時間序列與歷史真警對應的報警時間序列之間的相似度，將對應的相似度高于相似度閾值的疑似時間序列確定為真警，根據預設的異常因子檢測算法計算每個對應的相似度不高于所述相似度閾值的疑似時間序列的異常度；

根據每個對應的相似度不高于所述相似度閾值的疑似時間序列的異常度，對所述疑似時間序列是否為真警進行判斷。

第二方面，本發明實施例提供一種錯誤數據容忍的虛警過濾裝置，包括：

第一處理模塊，用于獲取傳感器測量得到的設備對應的時序數據，根據所述設備正常運行所對應的狀態參數值，確定所述時序數據中包括的疑似時間序列；

第二處理模塊，用于根據預設的相似度匹配方法，計算每一所述疑似時間序列與歷史真警對應的報警時間序列之間的相似度，將對應的相似度高于相似度閾值的疑似時間序列確定為真警，根據預設的異常因子檢測算法計算每個對應的相似度不高于所述相似度閾值的疑似時間序列的異常度；

第三處理模塊，用于根據每個對應的相似度不高于所述相似度閾值的疑似時間序列的異常度，對所述疑似時間序列是否為真警進行判斷。

第三方面，本發明實施例提供一種電子設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述程序時實現如第一方面所述的錯誤數據容忍的虛警過濾方法的步驟。

第四方面，本發明實施例提供一種非暫態計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，該計算機程序被處理器執行時實現如第一方面所述的錯誤數據容忍的虛警過濾方法的步驟。