[發明專利]基于貨物配送點、貨物體積和車型的貨物配載計算方法

在審

• 申請號: 201910373601.X
• 申請日: 2019-05-07
• 公開（公告）號: CN110070237A
• 公開（公告）日: 2019-07-30
• 發明（設計）人: 李建斌;余偉;余江;鄭宇婷
• 申請（專利權）人: 卓集送信息科技（武漢）有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/08
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明公開了基于貨物配送點、貨物體積和車型的貨物配載計算方法，其特征在于，包括以下步驟：S1、輸入所有可用車輛信息，包括車型、各車型對應的車輛數量上限以及各車型的裝載空間；S2、篩選出體積或重量大于最大車型容量，從智能合單中剔除交由人工處理；S3、對車型按車型排序容積降序排序，輸出車型排序列L(L＝{1,2,3…t}),及對應的車輛上限數量Kl(l＝1,2,3…t)；S4、輸入配送區域信息A(A＝{1,2,3…m})和所有未合單DO訂單信息D(D＝{1,2,3…n}),DO訂單信息包含體積Vd、重量qd和目的地da。本發明借助貨物的定位信息、導航軟件，結合各類貨品的屬性以及車輛載重等屬性，通過對前期配置數據的分析，依靠合理的配載算法提高單車的配載率和平均公里效益。

技術領域

本發明涉及零擔集貨智能配載算法技術領域，具體為基于貨物配送點、貨物體積和車型的貨物配載計算方法。

背景技術

隨著貨運量的不斷增加，各個物流公司，倉儲配送公司開始擴張運力，從而導致自身運營成本的增加，如何精準的擴張、調配運力、讓每輛車達到最大收益成為了各個物流和配送公司需要解決的問題，現有的物流園的配送方式是根據總運單量的體積，大概估計使用車輛類型和數量，來車裝貨。這樣的做法保證了貨物的運送率，但是由于沒有精確的測算和路線的歸類規劃，導致車輛裝貨不滿、貨物間運輸距離過長，導致運輸成本的上升因此，需要有一種更為科學的合單配載和線路規劃方法，在保障貨物運送率的同時，也能很好地降低運輸過程中不必要的運力浪費，從而提高物流公司的利潤率。為此我們出基于貨物配送點、貨物體積和車型的貨物配載計算方法，用于解決上述問題。

發明內容

本發明的目的在于提供基于貨物配送點、貨物體積和車型的貨物配載計算方法，以解決上述背景技術中提出的問題。

為實現上述目的，本發明提供如下技術方案：基于貨物配送點、貨物體積和車型的貨物配載計算方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1、輸入所有可用車輛信息，包括車型、各車型對應的車輛數量上限以及各車型的裝載空間；

S2、篩選出體積或重量大于最大車型容量，從智能合單中剔除交由人工處理；

S3、對車型按車型排序容積降序排序，輸出車型排序列L(L＝{1,2,3…t}),及對應的車輛上限數量Kl(l＝1,2,3…t)；

S4、輸入配送區域信息A(A＝{1,2,3…m})和所有未合單DO訂單信息D(D＝{1,2,3…n}),DO訂單信息包含體積Vd、重量qd和目的地da；

S5、根據訂單目的地坐標將訂單按區域劃分為m類，對m類訂單分別按體積進行降序排序，輸出m個訂單序列d(da(z)<＝…da(2)<＝da(1)z代表每個區域的訂單數量，z在每個區域可能是不同的)；

S6、從訂單序列中取出第一個序列，將其中的訂單裝入車型序列L中的頂端車輛中，如果該車輛裝載不下該訂單則選擇該區域中的下一個訂單，如果該區域中最小體積的訂單都無法滿足該車的剩余容積，則選取該區域的領域中的訂單放入；如果領域區域中沒有一個訂單滿足該車的剩余容積則選取下一輛車配載，該車裝載完畢，輸出該車的配載訂單。

與現有技術相比，本發明的有益效果是：借助貨物的定位信息、導航軟件，結合各類貨品的屬性以及車輛載重等屬性，通過對前期配置數據的分析，依靠合理的配載算法提高單車的配載率和平均公里效益。經由數據分析，采用智能配載算法合單相比于人工合單，智能配載的平均離散度比人工合單的平均離散度高31.27％；同一天同種車型的不同車輛裝載票數的標準差，智能配載的標準差是人工合單的37.81％；同一輛車在不同日期的裝載票數標準差，智能配載的標準差是人工合單的30.46％；智能配載相比人工合單使公司獲取利潤增長45.41％。

附圖說明

圖1為本發明流程圖。

具體實施方式