[發(fā)明專利]一種預(yù)定時間多智能體系統(tǒng)一致性跟蹤控制方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201910373590.5 | 申請日: | 2019-05-07 |
| 公開(公告)號: | CN110083179B | 公開(公告)日: | 2021-10-15 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 倪駿康 | 申請(專利權(quán))人: | 西北工業(yè)大學(xué) |
| 主分類號: | G05D3/12 | 分類號: | G05D3/12 |
| 代理公司: | 西北工業(yè)大學(xué)專利中心 61204 | 代理人: | 劉新瓊 |
| 地址: | 710072 *** | 國省代碼: | 陜西;61 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 預(yù)定 時間 智能 體系 統(tǒng)一 跟蹤 控制 方法 | ||
1.一種預(yù)定時間多智能體系統(tǒng)一致性跟蹤控制方法,其特征在于所述的多智能體系統(tǒng)由一個領(lǐng)導(dǎo)者和N個跟隨者組成,N個跟隨者組成的相互作用網(wǎng)絡(luò)是無向圖Gs,每個跟隨者和領(lǐng)導(dǎo)之間都有路徑相連,第i個跟隨者的動態(tài)為:
其中,x1i為位置型狀態(tài),x2i為速度型狀態(tài),ui是控制輸入;
領(lǐng)導(dǎo)者的動態(tài)為:
其中,x10為位置型狀態(tài),x20為速度型狀態(tài),u0是有界的控制輸入,即存在已知的正常數(shù)λ′,使得|u0|≤λ′,所有跟隨者無法獲得領(lǐng)導(dǎo)的控制輸入信息,但常數(shù)λ′對所有跟隨者都是已知的;
所述的一致性跟蹤控制方案包括如下步驟:
步驟1:為每一個跟隨者設(shè)計分布式觀測器:
式中ξi和ηi是第i個跟隨者分布式觀測器狀態(tài),α,β,λ是觀測器增益,p和q是滿足p<q的正奇數(shù),sig(·)α=|·|αsign(·);
步驟2:根據(jù)所要求的觀測時間2Tb,確定分布式觀測器的增益:
式中λmin(H)為矩陣H的最小特征值,H=Ls+B,Ls為圖Gs的Laplacian矩陣,B=diag{a10,...,aN0},ai0>0表示跟隨者與領(lǐng)導(dǎo)有通信連接相連,否則ai0=0;使得觀測器狀態(tài)能夠在預(yù)定時間2Tb內(nèi)收斂到跟蹤誤差的狀態(tài);
步驟3:定義第i個跟隨智能體跟蹤誤差e1i=x1i-x10,e2i=x2i-x20;在觀測器獲得領(lǐng)導(dǎo)的狀態(tài)信息后,為使得第i個跟隨智能體能在預(yù)先指定的時間Tc+Td內(nèi)跟蹤上領(lǐng)導(dǎo)的軌跡,為第i個跟隨智能體設(shè)計非奇異終端滑模一致性控制協(xié)議:
式中m,n為正常數(shù),Tc為預(yù)先指定的穩(wěn)定時間,滑模面si定義為:
式中k1,k2為正實數(shù),Td為預(yù)先指定的穩(wěn)定時間,ε為小的正常數(shù);
步驟4:為使得滑模面及其導(dǎo)數(shù)連續(xù),控制參數(shù)k1,k2選擇為k1=1+m,k2=-m;為消除控制奇異性,控制參數(shù)m,n需要滿足0<m<1/2,0<n<1/2;
步驟5:將控制器(5)和分布式觀測器(3)部署到第i個跟隨者中,使得所有跟隨者的狀態(tài)能夠在預(yù)先指定的時間2Tb+Tc+Td內(nèi)跟蹤上領(lǐng)導(dǎo)的軌跡,即對于任意時刻t≥2Tb+Tc+Td,均有x1i(t)=x10(t),x2i(t)=x20(t)成立。
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