[發(fā)明專利]一種基于混合策略的復句用戶查詢語句的意圖識別方法

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• 申請?zhí)枺?/td>: 201910371479.2
• 申請日: 2019-05-06
• 公開（公告）號: CN110096595A
• 公開（公告）日: 2019-08-06
• 發(fā)明（設計）人: 繆煒;高丹;王東東
• 申請（專利權）人: 上海互問信息科技有限公司
• 主分類號: G06F16/35
• 分類號: G06F16/35;G06F16/332
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發(fā)明提供一種基于混合策略的復句用戶查詢語句的意圖識別方法，包括以下步驟：步驟1，根據用戶查詢復句q，利用語言符號、復句語法規(guī)則逐步獲取、解析用戶查詢復句q相對應的候選分句集合C；步驟2，利用傳統(tǒng)的用戶查詢語句的意圖識別模型分別對用戶查詢復句q、用戶輸入分句集合C進行意圖識別，獲取用戶查詢復句的候選意圖I_q、候選分句意圖集合I_C；步驟3，將用戶查詢復句的意圖I_q與候選分句的意圖集合I_C進行邏輯判斷；本發(fā)明能有效提高用戶查詢語句為復句時的意圖識別準確度，用戶意圖的正確識別是智能對話系統(tǒng)系統(tǒng)生成合理回復的基礎，準確識別用戶的意圖，能對系統(tǒng)的性能提升、增加用戶體驗，具有很大價值和研究意義。

技術領域

本發(fā)明涉及人機對話系統(tǒng)技術領域，具體為一種基于混合策略的復句用戶查詢語句的意圖識別方法。

背景技術

人機對話，是人工智能技術領域的一支重要分支，人機對話的目的是使計算機理解人類的自然語言，并和人類進行無障礙的交流。人工智能技術可以使機器替代人類工作，提高工作效率，減輕人類的負擔，甚至可以通過理解人類的感情，滿足人類的情感和陪伴需求。現(xiàn)在，人工智能已經滲透到人類生活的許多方面，比如亞馬遜Echo、阿里天貓精靈、百度小度、小米小愛等各式各樣的人工智能音箱和故事機成為各大電商網站的熱門產品被用戶購買，擺放在千家萬戶之中。這些智能音響和故事機的設計目的就是為了聽懂用戶的指令，并且執(zhí)行用戶的指令，比如通過語音控制家電、查詢天氣、播放音視頻資源等，但在實際表現(xiàn)和用戶體驗上，還不能滿足用戶對人機交互的期待。

一個完整人機對話系統(tǒng)架構包括語音識別、自然語言理解、對話控制、自然語言生成、語音合成五個模塊。任何一個模塊技術上的不足，都會影響到人機對話的最終效果。這五個模塊是線性傳遞的，因此越在前面的模塊，對最終效果影響越大。自然語言理解屬于人機對話系統(tǒng)中的第二個模塊，也是復雜度最高，進展最緩慢，最容易造成瓶頸的關鍵模塊。

而對于自然語言理解，內部也可以分為線性的模塊，意圖識別就是自然語言理解入口的第一個模塊。自然語言理解是為了理解用戶所說的自然語言并給予回復，意圖識別是理解的入口，它是通過分類的方式將用戶的意圖分為某個具體的模塊進行后續(xù)獨特處理，例如家電控制模塊和天氣查詢分屬兩個不同的模塊，它們要根據內部邏輯進行特殊的處理和回復。

意圖識別的準確率，從全局上影響了自然語言處理的效果，如果意圖識別不能準確判斷用戶的意圖，將意圖分類至正確的模塊，后續(xù)的任何處理都將沒有意義。傳統(tǒng)的意圖識別任務主要集中于單句識別，通常采用規(guī)則與機器學習分類算法結合的模型，對單句識別有效，但對用戶輸入語句為復句時的意圖識別效果往往并不理想。

發(fā)明內容

本發(fā)明所解決的技術問題在于提供一種基于混合策略的復句用戶查詢語句的意圖識別方法，以解決上述背景技術中提出的問題。

本發(fā)明所解決的技術問題采用以下技術方案來實現(xiàn)：基于混合策略的復句用戶查詢語句的意圖識別方法，包括以下步驟：

步驟1，根據用戶查詢復句q，利用語言符號、復句語法規(guī)則逐步獲取、解析用戶查詢復句q相對應的候選分句集合C；

步驟2，利用傳統(tǒng)的用戶查詢語句的意圖識別模型分別對用戶查詢復句q、用戶輸入分句集合C進行意圖識別，獲取用戶查詢復句的候選意圖I_q、候選分句意圖集合I_C；