[發(fā)明專利]一種指標異常原因的識別方法及裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910371172.2
• 申請日: 2019-05-06
• 公開（公告）號: CN110262937B
• 公開（公告）日: 2023-07-18
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 王少華
• 申請（專利權(quán)）人: 創(chuàng)新先進技術(shù)有限公司
• 主分類號: G06F11/30
• 分類號: G06F11/30;G06F11/32
• 代理公司: 北京國昊天誠知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11315
• 代理人: 許振新;朱文杰

1.一種指標異常原因的識別方法，包括：

根據(jù)每個監(jiān)控指標在歷史監(jiān)控時間段內(nèi)各指標檢測節(jié)點的異常檢測結(jié)果，確定所述監(jiān)控指標的特征向量；

利用向量相似度算法并基于各所述監(jiān)控指標的所述特征向量，構(gòu)建各所述監(jiān)控指標分別對應(yīng)的指標規(guī)則樹；其中，所述根據(jù)每個監(jiān)控指標在歷史監(jiān)控時間段內(nèi)各指標檢測節(jié)點的異常檢測結(jié)果，確定所述監(jiān)控指標的特征向量，包括：

針對每個所述指標檢測節(jié)點，若所述異常檢測結(jié)果表征指標正常，則將第一數(shù)值確定為所述指標檢測節(jié)點對應(yīng)的特征值，若所述異常檢測結(jié)果表征指標異常，則將第二數(shù)值確定為所述指標檢測節(jié)點對應(yīng)的特征值；

按照指標檢測節(jié)點的先后順序，將各所述指標檢測節(jié)點對應(yīng)的所述特征值進行排序得到行向量；

將所述行向量確定為所述監(jiān)控指標的特征向量；

獲取當前監(jiān)控時間段目標監(jiān)控指標的異常檢測結(jié)果；

根據(jù)所述異常檢測結(jié)果，判斷所述目標監(jiān)控指標是否存在異常；

若是，則獲取與所述目標監(jiān)控指標對應(yīng)的指標規(guī)則樹，其中，所述指標規(guī)則樹是利用向量相似度算法并基于歷史異常檢測結(jié)果對應(yīng)的特征向量構(gòu)建的；

根據(jù)獲取到的所述指標規(guī)則樹，確定所述目標監(jiān)控指標的異常原因。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，在所述根據(jù)每個監(jiān)控指標在歷史監(jiān)控時間段內(nèi)各指標檢測節(jié)點的異常檢測結(jié)果，確定所述監(jiān)控指標的特征向量之前，還包括：

針對監(jiān)控指標集合中每個監(jiān)控指標，獲取該監(jiān)控指標在歷史監(jiān)控時間段內(nèi)各指標檢測節(jié)點的異常檢測結(jié)果。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述利用向量相似度算法并基于各所述監(jiān)控指標的所述特征向量，構(gòu)建各所述監(jiān)控指標分別對應(yīng)的指標規(guī)則樹，包括：

利用向量相似度算法并基于各所述監(jiān)控指標的所述特征向量，確定兩兩所述監(jiān)控指標之間的指標關(guān)聯(lián)度；

根據(jù)各所述指標關(guān)聯(lián)度，確定所述監(jiān)控指標集合對應(yīng)的指標關(guān)聯(lián)圖；

根據(jù)所述指標關(guān)聯(lián)圖，分別確定所述監(jiān)控指標集合中各所述監(jiān)控指標的指標規(guī)則樹。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其中，所述根據(jù)各所述指標關(guān)聯(lián)度，確定所述監(jiān)控指標集合對應(yīng)的指標關(guān)聯(lián)圖，包括：

根據(jù)各所述指標關(guān)聯(lián)度，選取指標關(guān)聯(lián)度滿足預(yù)設(shè)條件的關(guān)聯(lián)指標對；

針對每個所述關(guān)聯(lián)指標對，根據(jù)該關(guān)聯(lián)指標對包含的兩個監(jiān)控指標之間的層級關(guān)系，標記所述關(guān)聯(lián)指標對之間的有向線段，其中，所述有向線段的指向方向為由層級高的監(jiān)控指標指向?qū)蛹壍偷谋O(jiān)控指標；

根據(jù)所述關(guān)聯(lián)指標對的所述指標關(guān)聯(lián)度，標記所述有向線段的邊信息；

將標記有各所述關(guān)聯(lián)指標對的所述有向線段和所述邊信息的關(guān)聯(lián)圖，確定為所述監(jiān)控指標集合對應(yīng)的指標關(guān)聯(lián)圖。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其中，所述根據(jù)所述指標關(guān)聯(lián)圖，分別確定所述監(jiān)控指標集合中各所述監(jiān)控指標的指標規(guī)則樹，包括：

分別將所述指標關(guān)聯(lián)圖中的每個監(jiān)控指標作為一個指標規(guī)則樹的根節(jié)點；

利用相似度最大的反向搜索方式根據(jù)所述指標關(guān)聯(lián)圖中的所述有向線段和所述邊信息，逐一確定所述根節(jié)點的分支節(jié)點；

針對每個所述根節(jié)點，依次標記所述根節(jié)點與分支節(jié)點之間以及分支節(jié)點之間的連接線段，并將對應(yīng)的所述指標關(guān)聯(lián)度作為所述連接線段的邊信息，得到所述根節(jié)點對應(yīng)的監(jiān)控指標的指標規(guī)則樹。

6.根據(jù)權(quán)利要求1至5任一項所述的方法，其中，所述獲取與所述目標監(jiān)控指標對應(yīng)的指標規(guī)則樹，包括：

獲取預(yù)先確定的監(jiān)控指標與指標規(guī)則樹之間的對應(yīng)關(guān)系；

根據(jù)所述對應(yīng)關(guān)系，查找與所述目標監(jiān)控指標對應(yīng)的指標規(guī)則樹。

7.根據(jù)權(quán)利要求1至5任一項所述的方法，其中，所述根據(jù)獲取到的所述指標規(guī)則樹，確定所述目標監(jiān)控指標的異常原因，包括：

確定位于所述目標監(jiān)控指標對應(yīng)的所述指標規(guī)則樹中最末端葉子節(jié)點對應(yīng)的監(jiān)控指標；

將所述最末端葉子節(jié)點對應(yīng)的監(jiān)控指標確定為引起所述目標監(jiān)控指標異常的根本原因。