[發明專利]圖片識別方法及裝置

在審

• 申請號: 201910370617.5
• 申請日: 2019-05-05
• 公開（公告）號: CN110070087A
• 公開（公告）日: 2019-07-30
• 發明（設計）人: 喻一凡
• 申請（專利權）人: 廣東三維家信息科技有限公司
• 主分類號: G06K9/32
• 分類號: G06K9/32;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 徐麗

本發明提供了一種圖片識別方法及裝置，涉及家裝設計的技術領域，所述方法包括：對獲取的待識別圖片進行預處理，并采用卷積神經網絡提取待識別圖片包括的目標產品的低頻特征，采用跳躍連接的方式提取待識別圖片中的高頻細節特征；采用卷積神經網絡確定目標產品的類別，根據目標產品的特征對目標產品采用YOLOv3回歸方法與錨點機制對目標產品進行定位，并在目標產品所在的位置生成目標邊框；關聯顯示目標邊框和目標產品的類別。本發明能夠對家居產品模型圖及家居貼圖進行分類、識別與定位，識別結果與所分類別準確率高，能夠為家居設計的方案優化和家居產品推薦提供保障。

技術領域

本發明涉及家裝設計技術領域，尤其是涉及一種圖片識別方法及裝置。

背景技術

目前，在家裝設計領域中，伴隨AI(Artificial Intelligence，人工智能)智能化應用在家居產品設計中的不斷深入，對家居產品模型圖或家居貼圖的自動分類、定位與識別工作變得極為重要。在實際場景與渲染場景中，例如現在流行的裝修方案效果圖當中，針對只有圖片信息的情形下，只有先找到目標產品(如圖片中的沙發、茶幾)的位置并確定其類別，才能進行方案的設計優化與修改，以及進行下一步的包括產品推薦的工作。另外，對眾多家居產品的商家而言，在自身圖片數據庫及設計方案的管理過程中，都是通過人工對家居產品模型圖與貼圖進行自動分類與識別工作的，工作效率低下。因此，目前缺少對家居產品模型圖或貼圖的自動分類、定位與識別的方案。

發明內容

本發明的目的在于提供一種圖片識別方法及裝置，能夠對家居產品模型圖及家居貼圖進行分類、識別與定位，識別結果與所分類別準確率高，能夠為家居設計的方案優化和家居產品推薦提供保障。

第一方面，本發明提供的一種圖片識別方法，包括：

獲取待識別圖片，所述待識別圖片包括目標產品；

提取所述待識別圖片包括的所述目標產品的特征，并根據所述目標產品的特征確定所述目標產品的類別；

在所述待識別圖片中對所述目標產品進行定位，并在所述目標產品所在的位置生成目標邊框；

關聯顯示所述目標邊框和所述目標產品的類別。

第二方面，本發明提供的一種圖片識別裝置，包括獲取模塊、特征提取模塊、定位模塊和顯示模塊：

所述獲取模塊用于獲取待識別圖片，所述待識別圖片包括目標產品；

所述特征提取模塊用于提取所述待識別圖片包括的所述目標產品的特征，并根據所述目標產品的特征確定所述目標產品的類別；

所述定位模塊用于在所述待識別圖片中對所述目標產品進行定位，并在所述目標產品所在的位置生成目標邊框；

所述顯示模塊用于關聯顯示所述目標邊框和所述目標產品的類別。

第三方面，本發明提供了一種電子設備，包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序以實現第一方面所述的方法。

第四方面，本發明提供了一種具有處理器可執行的非易失的程序代碼的計算機可讀介質，所述程序代碼使所述處理器執行第一方面所述的方法。

本發明提供的圖片識別方法和裝置，通過提取待識別圖片上目標產品的特征，并根據提取的特征對目標產品進行分類識別；然后對目標產品進行定位，生成目標邊框；最后，將目標產品的類別和位置進行顯示；本發明能夠對家居產品模型圖及家居貼圖進行識別與分類，識別結果與所分類別準確率高，能夠為家居設計的方案優化和家居產品推薦提供保障，大大降低了家居設計的工作量，提高了工作效率。

附圖說明