[發明專利]計算環境技術問題的根本原因和預測分析在審
| 申請號: | 201910370358.6 | 申請日: | 2019-05-06 |
| 公開(公告)號: | CN110472809A | 公開(公告)日: | 2019-11-19 |
| 發明(設計)人: | E.戈梅斯佩雷拉;A.巴爾塔;T.C.羅塔;R.C.萊梅 | 申請(專利權)人: | 國際商業機器公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06 |
| 代理公司: | 11105 北京市柳沈律師事務所 | 代理人: | 邸萬奎<國際申請>=<國際公布>=<進入 |
| 地址: | 美國紐*** | 國省代碼: | 美國;US |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 根本原因 計算環境 訓練分類 預測 分類模型 過程執行 相關信息 訓練過程 網絡源 跟蹤 糾正 優化 分類 分析 | ||
1.一種計算機實現的方法,包括:
收集關于計算環境的多個系統的信息,所收集的信息包括來自所述計算環境的環境工具的信息和來自網絡源的信息;
經由機器學習建立和訓練分類模型,所述分類模型部分地基于所收集的信息的至少部分的自然語言處理,從所收集的信息中提取對所述計算環境的技術問題進行分類的相關信息;
使用所述分類模型執行根本原因分析,并識別所述多個系統經歷的已經歷技術問題的根本原因,所述根本原因分析使用所述分類模型提取所收集的信息中關于所述已經歷技術問題的相關信息,并基于與先前識別的技術問題的相互關聯性來確定所述已經歷技術問題的根本原因;
基于識別所述已經歷技術問題的根本原因,提供針對所述已經歷技術問題所涉及的多個系統中的至少一個系統執行的建議的糾正措施,所述糾正措施由所述分類模型選擇,以針對并正確地解決已經歷技術問題的識別的根本原因;
使用所述分類模型執行預測分析,并且基于所述多個系統的當前狀態,識別在當前時間沒有發生但是在未來在所述計算環境中預期會發生的預測的技術問題;
基于識別所述預測的技術問題,提供針對所述預測的技術問題所涉及的所述多個系統中的至少一個系統執行的建議的優化措施,所述建議的優化措施由所述分類模型基于識別被采取來防止所述計算環境中的問題的過去的措施及其有效性來選擇,并且所述建議的優化措施用于預防性優化以防止經歷所述預測的技術問題;以及
跟蹤所述建議的糾正措施在糾正所述已經歷技術問題的根本原因方面的有效性、以及所述建議的優化措施在防止所述預測的技術問題方面的有效性,并將所述跟蹤的結果饋送到進一步訓練所述分類模型的訓練過程中。
2.根據權利要求1所述的方法,其中執行所述根本原因分析或執行所述預測分析包括基于候選問題-解決方案組合與關于已經歷技術問題或預測的技術問題的提取的相關信息的相關性來對候選問題-解決方案組合進行排序。
3.根據權利要求2所述的方法,其中,識別的已經歷技術問題的根本原因被識別為由排序最高的問題-解決方案組合指示的問題。
4.根據權利要求2所述的方法,其中排序的候選問題-解決方案組合提供從包括以下各項的組中選擇的至少一個:
對于已經歷技術問題,候選根本原因的排序,以及對于每個候選根本原因,解決所述根本原因的相互關聯的糾正措施,其中為所述已經歷技術問題提供的建議的糾正措施被選擇為排序最高的候選糾正措施,并且其中所述跟蹤包括經由用戶反饋跟蹤所述建議的糾正措施在正確解決與所述建議的糾正措施相互關聯的根本原因方面的有效性;或者
對于預測的技術問題,防止所述預測的技術問題的候選優化措施的排序,其中為所述預測的技術問題提供的建議的優化措施被選擇為排序最高的候選優化措施,并且其中所述跟蹤包括經由用戶反饋跟蹤所述建議的優化措施在防止所述預測的技術問題方面的有效性。
5.根據權利要求4所述的方法,其中所述用戶反饋被提供作為饋送到所述訓練過程的結果的部分,以進一步訓練所述分類模型識別對識別的問題的最佳解決方案,并且其中所述用戶反饋有助于所述候選問題-解決方案組合在未來排序中的排序。
6.根據權利要求1所述的方法,其中所述建立包括針對所收集的信息的部分執行自然語言處理,以解釋所收集的信息的部分的含義。
7.根據權利要求1所述的方法,其中所述環境工具包括含有以下各項的組中的至少一個:(i)提供作為所收集的信息的部分的單據數據的單據系統,所述單據數據指示所述計算環境的多個系統經歷的問題,(ii)提供作為所收集的信息的部分的事件數據的監控工具,所述事件數據包括由所述計算環境的多個系統引發的事件,以及(iii)提供作為所收集的信息的部分的性能數據的性能工具,所述性能數據指示所述計算環境的多個系統的性能。
8.根據權利要求1所述的方法,其中所收集的信息包括與所述多個系統相關的產品文檔和技術論文,并且還包括對與所述多個系統相關的產品論壇和社交媒體帖子的投稿形式的公共數據。
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