[發(fā)明專利]一種體現(xiàn)個體化精準(zhǔn)體質(zhì)調(diào)理的方法及裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910369971.6
• 申請日: 2019-05-06
• 公開（公告）號: CN110047564A
• 公開（公告）日: 2019-07-23
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 華偉;顧清
• 申請（專利權(quán)）人: 華偉;顧清
• 主分類號: G16H10/20
• 分類號: G16H10/20;G16H50/70;G16H20/00;G16H20/90;G16H20/40;G16H20/60
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 楊奇松

1.一種體現(xiàn)個體化精準(zhǔn)體質(zhì)調(diào)理的方法，其特征在于，包括：

根據(jù)獲取的目標(biāo)個體的個人信息生成第一問卷，以使所述目標(biāo)個體生成第一問卷的答案，并根據(jù)獲取的第一問卷的答案，確定所述目標(biāo)個體所屬的初始人群類型；

根據(jù)所述目標(biāo)個體所屬的初始人群類型，確定所述目標(biāo)個體的身體狀態(tài)信息；

根據(jù)所述目標(biāo)個體的身體狀態(tài)信息，確定所述目標(biāo)個體所屬的目標(biāo)人群類型；

根據(jù)所述目標(biāo)個體所屬的目標(biāo)人群類型，確定與所述目標(biāo)人群類型對應(yīng)的預(yù)設(shè)體質(zhì)調(diào)理方案，并將所述體質(zhì)調(diào)理方案發(fā)送給所述目標(biāo)個體。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述目標(biāo)個體的身體狀態(tài)信息，確定所述目標(biāo)個體所屬的目標(biāo)人群類型，包括：

根據(jù)獲取的每個樣本個體的身體狀態(tài)信息，計算樣本個體的身體狀態(tài)信息的標(biāo)準(zhǔn)差；

根據(jù)所述目標(biāo)個體的身體狀態(tài)信息，確定所述目標(biāo)個體的身體狀態(tài)信息和所述標(biāo)準(zhǔn)差之間的偏離度；

根據(jù)所述偏離度，確定所述目標(biāo)個體所述的目標(biāo)人群類型。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述目標(biāo)個體所屬的初始人群類型，確定所述目標(biāo)個體的身體狀態(tài)信息，采用以下至少一種方法實現(xiàn)：

獲取根據(jù)所述初始人群類型生成的第二問卷的答案、獲取所述目標(biāo)個體的日常活動信息、獲取所述目標(biāo)個體的醫(yī)療信息和獲取所述目標(biāo)個體的歷史體質(zhì)調(diào)理方案。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，在獲取所述目標(biāo)個體的身體狀態(tài)信息包括獲取所述目標(biāo)個體的日常活動信息的情況下，所述日常活動信息包括人體姿態(tài)向量。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

獲取樣本個體的日常活動信息；

獲取樣本個體的日常活動信息中的關(guān)鍵運動體態(tài)信息；其中，所述關(guān)鍵運動體態(tài)信息為滿足預(yù)設(shè)條件的日常生活信息；

生成第三問卷，以使所述樣本個體生成第三問卷的答案；

基于所述樣本個體的日常活動信息、關(guān)鍵運動體態(tài)信息以及獲取的第三問卷的答案，對人群分類模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到目標(biāo)人群分類模型；

利用所述目標(biāo)人群分類模型，根據(jù)所述目標(biāo)個體的醫(yī)療信息和獲取的所述目標(biāo)個體的關(guān)鍵運動體態(tài)信息，確定所述目標(biāo)個體所屬的目標(biāo)人群類型。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，訓(xùn)練所述人群分類模型之前，還包括：

對所述日常活動信息進(jìn)行濾波；

計算每個所述日常活動信息的模，得到多個模數(shù)據(jù)；

去除所述多個模數(shù)據(jù)中的噪聲；

將所述模數(shù)據(jù)分解到多個頻段，并根據(jù)所述模數(shù)據(jù)的頻率對所述模數(shù)據(jù)在多個頻段進(jìn)行抽樣。

7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述日常活動信息包含多個方向的方向姿態(tài)向量；

所述獲取樣本個體的日常活動信息中的關(guān)鍵運動體態(tài)信息，具體包括：

分別針對日常活動信息中每個方向的方向姿態(tài)向量，計算每個方向姿態(tài)向量的模，得到每個方向姿態(tài)向量的模數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述每個方向姿態(tài)向量的模數(shù)據(jù)繪制每個方向姿態(tài)向量對應(yīng)的方向姿態(tài)曲線，根據(jù)所述每個方向?qū)?yīng)的所述方向姿態(tài)曲線的波峰點和/或波谷點，獲取關(guān)鍵運動體態(tài)信息。

8.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，獲取滿足預(yù)設(shè)條件的所述關(guān)鍵運動體態(tài)信息，還包括：

根據(jù)豎直方向的方向姿態(tài)曲線的波谷點和/或時間，對齊每個方向的所述方向姿態(tài)曲線；

從每個方向的對齊后的所述方向姿態(tài)曲線中，提取頻域特征數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述每個方向?qū)?yīng)的所述方向姿態(tài)曲線的波峰點和/或波谷點，提取每個方向的所述方向姿態(tài)曲線中的時域特征數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述頻域特征數(shù)據(jù)和所述時域特征數(shù)據(jù)，確定關(guān)鍵運動體態(tài)信息。