[發(fā)明專(zhuān)利]一種采購(gòu)計(jì)劃拆分方法、裝置、計(jì)算設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201910369130.5
• 申請(qǐng)日: 2019-05-05
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN110111052A
• 公開(kāi)（公告）日: 2019-08-09
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 耿霞
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 政采云有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06Q10/08
• 分類(lèi)號(hào): G06Q10/08;G06Q50/26
• 代理公司: 北京智信禾專(zhuān)利代理有限公司 11637
• 代理人: 吳肖肖

本說(shuō)明書(shū)提供一種采購(gòu)計(jì)劃拆分方法、裝置、計(jì)算設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，其中所述采購(gòu)計(jì)劃拆分方法包括：接收用戶的采購(gòu)計(jì)劃信息；識(shí)別并提取所述用戶的采購(gòu)計(jì)劃信息中的至少一個(gè)第一采購(gòu)關(guān)鍵信息；獲取與所述至少一個(gè)第一采購(gòu)關(guān)鍵信息相匹配的至少兩個(gè)拆分方案；計(jì)算所述至少兩個(gè)拆分方案的推薦權(quán)重，根據(jù)每個(gè)拆分方案的推薦權(quán)重對(duì)所述至少兩個(gè)拆分方案進(jìn)行排序；按照所述排序向所述用戶推薦至少一個(gè)拆分方案。

技術(shù)領(lǐng)域

本說(shuō)明書(shū)涉及互聯(lián)網(wǎng)采購(gòu)技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種采購(gòu)計(jì)劃拆分方法、一種智能平臺(tái)訓(xùn)練方法、裝置、計(jì)算設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

在政府日常工作中會(huì)產(chǎn)生大量的采購(gòu)計(jì)劃，目前越來(lái)越多的政府招標(biāo)采購(gòu)使用線上發(fā)布、線上招標(biāo)、線上采購(gòu)等形式進(jìn)行，采購(gòu)計(jì)劃包含了行政采購(gòu)、業(yè)務(wù)采購(gòu)等形式，采購(gòu)商品門(mén)類(lèi)也更加齊全。由于在這些采購(gòu)計(jì)劃中存在許多類(lèi)別完全不同的商品，導(dǎo)致計(jì)劃發(fā)布后需要依照商品類(lèi)型進(jìn)行再次拆分，以保證商品采購(gòu)的完整性，但是采購(gòu)計(jì)劃的拆分往往是由各個(gè)政府部門(mén)分開(kāi)進(jìn)行的，在拆分過(guò)程中缺少通用規(guī)則標(biāo)準(zhǔn)，最終導(dǎo)致采購(gòu)計(jì)劃的可執(zhí)行性不高，需要不斷修正才能符合采購(gòu)要求，并且由于采購(gòu)計(jì)劃中往往含有大量不同類(lèi)別的商品，在采購(gòu)執(zhí)行過(guò)程中首先需要相關(guān)人員進(jìn)行人工識(shí)別、分類(lèi)、拆單、逐個(gè)購(gòu)買(mǎi)，這種拆分方式需要消耗大量的人員精力，造成人力資源的浪費(fèi)，且在面對(duì)較大數(shù)據(jù)量時(shí)存在人工錯(cuò)誤的風(fēng)險(xiǎn)，最終導(dǎo)致資產(chǎn)流失。

同時(shí)，目前現(xiàn)有的采購(gòu)平臺(tái)不具備智能推薦能力，仍需要用戶純手工操作操作，一般是前期由平臺(tái)運(yùn)營(yíng)人員手動(dòng)輸入推薦規(guī)則，依照幾項(xiàng)基本參數(shù)形成簡(jiǎn)單的拆分規(guī)則，這種依照屬性的拆分規(guī)則只是完成簡(jiǎn)單的參數(shù)篩選，不具備智能推薦能力，所以推薦的拆分方案可用性非常低，導(dǎo)致用戶實(shí)際體驗(yàn)不佳。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本說(shuō)明書(shū)實(shí)施例提供了一種采購(gòu)計(jì)劃拆分方法、裝置、計(jì)算設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，以解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的技術(shù)缺陷。

根據(jù)本說(shuō)明書(shū)實(shí)施例的第一方面，提供了一種采購(gòu)計(jì)劃拆分方法，包括：

接收用戶的采購(gòu)計(jì)劃信息；

識(shí)別并提取所述用戶的采購(gòu)計(jì)劃信息中的至少一個(gè)第一采購(gòu)關(guān)鍵信息；

獲取與所述至少一個(gè)第一采購(gòu)關(guān)鍵信息相匹配的至少兩個(gè)拆分方案；

計(jì)算所述至少兩個(gè)拆分方案的推薦權(quán)重，根據(jù)每個(gè)拆分方案的推薦權(quán)重對(duì)所述至少兩個(gè)拆分方案進(jìn)行排序；

按照所述排序向所述用戶推薦至少一個(gè)拆分方案。

根據(jù)本說(shuō)明書(shū)實(shí)施例的第二方面，提供了一種智能平臺(tái)訓(xùn)練方法，包括：

獲取訓(xùn)練樣本集合，其中，所述訓(xùn)練樣本集合包括多組訓(xùn)練樣本以及每組所述訓(xùn)練樣本對(duì)應(yīng)的訓(xùn)練標(biāo)簽，每組所述訓(xùn)練樣本包括商品類(lèi)型分類(lèi)數(shù)據(jù)、用戶的偏好選擇數(shù)據(jù)、用戶的歷史拆分?jǐn)?shù)據(jù)和供應(yīng)商類(lèi)型范圍數(shù)據(jù)，所述訓(xùn)練標(biāo)簽包括拆分方案；

通過(guò)所述訓(xùn)練樣本集合對(duì)智能平臺(tái)進(jìn)行訓(xùn)練，得到所述智能平臺(tái)，所述智能平臺(tái)使得所述訓(xùn)練樣本和所述訓(xùn)練標(biāo)簽相關(guān)聯(lián)。

根據(jù)本說(shuō)明書(shū)實(shí)施例的第三方面，提供了一種采購(gòu)計(jì)劃拆分裝置，包括：

接收模塊模塊，被配置為接收用戶的采購(gòu)計(jì)劃信息；

識(shí)別提取模塊，被配置為識(shí)別并提取所述用戶的采購(gòu)計(jì)劃信息中的至少一個(gè)第一采購(gòu)關(guān)鍵信息；

匹配模塊，被配置為獲取與所述至少一個(gè)第一采購(gòu)關(guān)鍵信息相匹配的至少兩個(gè)拆分方案；

計(jì)算排序模塊，被配置為計(jì)算所述至少兩個(gè)拆分方案的推薦權(quán)重，根據(jù)每個(gè)拆分方案的推薦權(quán)重對(duì)所述至少兩個(gè)拆分方案進(jìn)行排序；

方案推薦模塊，被配置為按照所述排序向所述用戶推薦至少一個(gè)拆分方案。

根據(jù)本說(shuō)明書(shū)實(shí)施例的第四方面，提供了一種智能平臺(tái)訓(xùn)練裝置，包括：