[發(fā)明專利]一種基于情感分析的餐廳用戶評(píng)論分析系統(tǒng)及方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201910369104.2
• 申請(qǐng)日: 2019-05-05
• 公開（公告）號(hào): CN110134765B
• 公開（公告）日: 2021-06-29
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 袁丁;章劍林
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 杭州師范大學(xué)
• 主分類號(hào): G06F16/33
• 分類號(hào): G06F16/33;G06F16/35;G06F16/951;G06F40/284;G06F40/30;G06Q30/02;G06Q50/12
• 代理公司: 杭州天勤知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 33224
• 代理人: 胡紅娟

1.一種基于情感分析的餐廳用戶評(píng)論分析系統(tǒng)，包括計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中包含有以下模塊：

用戶評(píng)論獲取模塊，用于對(duì)不同的軟件平臺(tái)進(jìn)行餐廳用戶評(píng)論數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)抓?。?/p>

數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊，用于對(duì)餐廳用戶評(píng)論中的屬性詞進(jìn)行人工標(biāo)記分類，建立屬性詞集和評(píng)論屬性結(jié)構(gòu)，并且對(duì)人工標(biāo)記分類后的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；所述數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊得到的評(píng)論屬性結(jié)構(gòu)表達(dá)式為：

R(L(l₁,l₂,l₃),S(S₁,S₂,S₃,S₄),P(P₁,P₂,P₃),E(E₁,E₂,E₃,E₄),D(D₁,D₂,D₃,D₄),O(O₁,O₂))

其中，L表示餐廳的位置，l₁表示交通是否便利，l₂表示距離商圈遠(yuǎn)近，l₃表示是否容易尋找；S表示餐廳的服務(wù)，S₁表示排隊(duì)等候時(shí)間，S₂表示服務(wù)人員態(tài)度，S₃表示是否容易停車，S₄表示點(diǎn)菜/上菜速度；P表示餐廳的價(jià)格，P₁表示價(jià)格水平，P₂表示性價(jià)比，P₃表示折扣力度；E表示餐廳的環(huán)境，E₁表示裝修情況，E₂表示嘈雜情況，E₃表示就餐空間，E₄表示衛(wèi)生情況；D表示餐廳的菜品，D₁表示菜的分量，D₂表示菜的口感，D₃表示菜的外觀，D₄表示菜的推薦程度；O表示其他內(nèi)容，O₁表示本次消費(fèi)感受，O₂表示再次消費(fèi)的意愿；

特征提取模塊，內(nèi)含特征提取模型，用于對(duì)預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取以得到字詞特征向量和方面級(jí)向量；特征提取模型包括GloVe、tf-idf和SVD中的至少一種；

預(yù)訓(xùn)練語言模型模塊，用于對(duì)特征提取模塊提取到的字詞特征向量和方面級(jí)向量進(jìn)行語言模型的預(yù)訓(xùn)練；預(yù)訓(xùn)練語言模型包括Word2Vec、elMo、Bert、Attention機(jī)制中的至少一種；

算法處理模塊，內(nèi)含算法模型，用于將預(yù)訓(xùn)練后的字詞特征向量和方面級(jí)向量輸入到算法模型中進(jìn)行計(jì)算分析；所述算法處理模塊中的算法模型為L(zhǎng)STMAE模型，公式如下：

其中，f_t表示會(huì)從運(yùn)行中丟棄的信息，i_t表示確定更新的信息，g_t表示更新的方面級(jí)情感信息，C_t表示C_t-1的更新，C_t-1表示細(xì)胞的舊狀態(tài)，表示一個(gè)tanh層創(chuàng)建一個(gè)新的候選值向量；

結(jié)果展示模塊，用于向使用者展示當(dāng)前的計(jì)算分析結(jié)果以及系統(tǒng)運(yùn)行狀況；

權(quán)限認(rèn)證模塊，用于給系統(tǒng)增加登陸時(shí)的身份認(rèn)證，不同的身份進(jìn)入各自的界面中，得到自己需要的界面呈現(xiàn)；所述的權(quán)限認(rèn)證模塊針對(duì)不同的身份設(shè)置不同的界面，其中，若非用戶登陸，只能夠查看部分結(jié)果內(nèi)容；對(duì)于評(píng)論用戶，能夠逐條對(duì)評(píng)論信息查看情感狀況；對(duì)于餐廳工作人員，能夠?qū)ξ募降臄?shù)據(jù)輸入評(píng)論信息查看情感分析；對(duì)于管理員，能夠?qū)ο到y(tǒng)功能和數(shù)據(jù)進(jìn)行維護(hù)；對(duì)于游客，只能使用系統(tǒng)的部分功能，沒有登錄狀態(tài)，不能展現(xiàn)結(jié)果內(nèi)容；

交互模塊，用于用戶對(duì)餐廳不同方面的評(píng)論以及對(duì)不同餐廳的評(píng)論數(shù)據(jù)交互，餐廳商家對(duì)自身的餐廳評(píng)論數(shù)據(jù)以及其他餐廳的評(píng)論數(shù)據(jù)交互，以及管理員負(fù)責(zé)更新系統(tǒng)中的模型，完善數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于情感分析的餐廳用戶評(píng)論分析系統(tǒng)，其特征在于，所述用戶評(píng)論獲取模塊針對(duì)不同的軟件平臺(tái)設(shè)置有對(duì)應(yīng)的抓取規(guī)則，抓取的信息類別包括每條評(píng)論的ID號(hào)和評(píng)論內(nèi)容。

3.一種基于情感分析的餐廳用戶評(píng)論分析方法，其特征在于，利用權(quán)利要求1～2任一所述的基于情感分析的餐廳用戶評(píng)論分析系統(tǒng)，包括以下步驟：

(1)對(duì)來自不同數(shù)據(jù)源的用戶評(píng)論數(shù)據(jù)進(jìn)行抓??；

(2)對(duì)抓取的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行人工標(biāo)記使其作為訓(xùn)練集，再對(duì)標(biāo)記好的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；

(3)選擇特征提取模型，對(duì)預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取以得到字詞特征向量和方面級(jí)向量；

(4)用訓(xùn)練集數(shù)據(jù)對(duì)語言模型進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練；并對(duì)預(yù)訓(xùn)練后的語言模型進(jìn)行微調(diào)處理；

(5)利用語言模型對(duì)得到字詞特征向量和方面級(jí)向量進(jìn)一步處理；

(6)將處理后的字詞特征向量和方面級(jí)向量輸入到選擇的算法模型中進(jìn)行計(jì)算分析，得到分析結(jié)果進(jìn)行輸出展示。