[發(fā)明專利]一種改進BBO算法優(yōu)化設(shè)計SSSC阻尼控制器的方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201910368570.9 | 申請日: | 2019-05-05 |
| 公開(公告)號: | CN110120665B | 公開(公告)日: | 2023-06-02 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 鄒紅波;柴濤 | 申請(專利權(quán))人: | 三峽大學(xué) |
| 主分類號: | H02J3/00 | 分類號: | H02J3/00 |
| 代理公司: | 宜昌市三峽專利事務(wù)所 42103 | 代理人: | 吳思高 |
| 地址: | 443002 *** | 國省代碼: | 湖北;42 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 改進 bbo 算法 優(yōu)化 設(shè)計 sssc 阻尼 控制器 方法 | ||
1.一種改進BBO算法優(yōu)化設(shè)計SSSC阻尼控制器的方法,其特征在于包括以下步驟:
步驟1:獲取電壓信號Vm、電流信號Im和反饋信號Δω,所述電壓信號Vm、電流信號Im,分別是線路中的測量電壓和測量電流,反饋信號Δω為發(fā)電機實際轉(zhuǎn)速與額定轉(zhuǎn)速的偏差;
步驟2:對電壓信號Vm、電流信號Im通過濾波器進行濾波處理,得到各振蕩信號,所述濾波器采用四階帶通濾波器,帶寬為次同步振蕩頻率范圍;
步驟3:對反饋信號Δω進行放大和相位補償,與步驟2中得到的振蕩信號進行相加,得到控制信號;
所述步驟3中,通過放大環(huán)節(jié)G和相位補償環(huán)節(jié)對反饋信號Δω進行放大和相位補償,其中:G為改進的BBO算法優(yōu)化放大倍數(shù),Ta、Tb為時間常數(shù);
所述步驟3包括以下步驟:
步驟3.1、產(chǎn)生初始種群,設(shè)定種群規(guī)模為:最大迭代次數(shù)K,最大遷移率和遷出率I=E=1,最大突變率Mmax;將阻尼控制器需要優(yōu)化的參數(shù)G,Ta,Tb看作是每個棲息地的適宜度變量,并根據(jù)G,Ta,Tb所處在的范圍進行尋優(yōu);
步驟3.2:計算種群所處棲息地的適宜度指數(shù)HSI,進行比較,保留HIS最高的棲息地,判斷是否滿足條件,滿足,則輸出;否則,繼續(xù)執(zhí)行下面步驟;
步驟3.3:根據(jù)余弦模型,計算出每個解的遷入率λs和遷出率μs;
其中,I為最大遷入率,E為最大遷出率,n為物種遷入率為零時的物種數(shù)量,s為種群數(shù)量;
步驟3.4:計算出的遷入率λs、遷出率μs與混沌映射概率yk進行比較,選擇需要遷入和遷出的棲息地H;重新組合成新的棲息地H′,計算H′對應(yīng)的適宜度指數(shù)HSI,更新棲息地;
步驟3.5:進行變異操作;
其中,mmax為最大突變率;Pmax為P(Si)中的最大值,i=1,…N,N為種群中的總數(shù);P(Si)為物種的數(shù)量概率;
步驟3.6:根據(jù)混沌映射進行混沌搜索,計算棲息地的HSI值,并比較搜索前后的HSI值,保留高HSI的棲息地;
Xkbest=Xbest+yk;
其中,Xbest表示種群中最好的解,k表示為迭代次數(shù),k=1,2…,K,K為最大的迭代次數(shù),當取值y1=0.7,α=0.4,β=2.8時,yk處于混沌狀態(tài),并且產(chǎn)生的混沌解位于(-0.9,0.9);
步驟3.7:更新每個棲息地的適宜度變量SIV和每個棲息地的適宜度指HSI,并保存最佳解;
步驟3.8:是否滿足迭代停止條件,滿足則輸出參數(shù);不滿足,重復(fù)步驟3.3。
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