[發(fā)明專利]用戶位置確定方法、圖模型生成方法、裝置及服務(wù)器

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201910368527.2
• 申請(qǐng)日: 2019-05-05
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN110278524B
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-01-05
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 林建濱
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 創(chuàng)新先進(jìn)技術(shù)有限公司
• 主分類號(hào): H04W4/02
• 分類號(hào): H04W4/02;H04W64/00;H04W24/06;H04W4/35;H04W4/029;H04L29/08
• 代理公司: 北京眾達(dá)德權(quán)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11570
• 代理人: 劉杰

本發(fā)明公開(kāi)一種用戶位置確定方法、圖模型生成方法、裝置及服務(wù)器，所述用戶位置確定方法包括：獲取用戶終端當(dāng)前搜索到的N個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的標(biāo)識(shí)信息，以及N個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的信號(hào)強(qiáng)度；基于訓(xùn)練好的圖模型，確定M個(gè)商鋪結(jié)點(diǎn)向量，以及與N個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的標(biāo)識(shí)信息對(duì)應(yīng)的N個(gè)設(shè)備結(jié)點(diǎn)向量；根據(jù)M個(gè)商鋪結(jié)點(diǎn)向量、N個(gè)設(shè)備結(jié)點(diǎn)向量、以及N個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的信號(hào)強(qiáng)度，獲得與M個(gè)商鋪結(jié)點(diǎn)向量對(duì)應(yīng)的連接概率；并將最大的連接概率所對(duì)應(yīng)的商鋪，確定為用戶終端當(dāng)前所在的目標(biāo)商鋪。上述方案中，通過(guò)計(jì)算商鋪結(jié)點(diǎn)向量和設(shè)備結(jié)點(diǎn)向量之間的連接概率，充分挖掘各個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)設(shè)備與商鋪之間的關(guān)系，提高了用戶終端位置確定的準(zhǔn)確率和可靠性。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種用戶位置確定方法、圖模型生成方法、裝置及服務(wù)器。

背景技術(shù)

隨著科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，無(wú)線網(wǎng)絡(luò)得到了廣泛應(yīng)用，很多商區(qū)的商鋪都安裝了無(wú)線網(wǎng)絡(luò)設(shè)備(例如wifi設(shè)備)以向用戶提供無(wú)線網(wǎng)絡(luò)。用戶可以通過(guò)用戶終端搜索到附近商鋪的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，并根據(jù)需要加入到的任一個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)中。由于用戶終端接收到的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的信號(hào)強(qiáng)度在一定程度上反映了用戶終端與無(wú)線網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的位置關(guān)系，例如，用戶終端接收到的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的信號(hào)越強(qiáng)，表明用戶終端距離該無(wú)線網(wǎng)絡(luò)設(shè)備越近。因此，現(xiàn)有技術(shù)中可以根據(jù)用戶終端搜索到的信號(hào)強(qiáng)度最大的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)設(shè)備所在的商鋪，推斷用戶位于該商鋪內(nèi)。

但由于用戶終端接收無(wú)線網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的信號(hào)強(qiáng)度會(huì)受到多方面因素的影響，例如受到無(wú)線網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的功率、障礙物遮擋、用戶終端對(duì)信號(hào)強(qiáng)度的敏感度等因素的影響。因此，根據(jù)信號(hào)強(qiáng)度最大的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)設(shè)備所在位置來(lái)確定用戶終端所在的商鋪，存在準(zhǔn)確率較低的問(wèn)題。

發(fā)明內(nèi)容

本說(shuō)明書(shū)實(shí)施例提供及一種用戶位置確定方法、圖模型生成方法、裝置及服務(wù)器。

第一方面，本說(shuō)明書(shū)實(shí)施例提供一種用戶位置確定方法，包括：

獲取用戶終端當(dāng)前搜索到的N個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的標(biāo)識(shí)信息，以及所述N個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的信號(hào)強(qiáng)度，N為正整數(shù)；

基于訓(xùn)練好的圖模型，確定M個(gè)商鋪結(jié)點(diǎn)向量，以及確定與所述N個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的標(biāo)識(shí)信息對(duì)應(yīng)的N個(gè)設(shè)備結(jié)點(diǎn)向量，所述訓(xùn)練好的圖模型包括用于表征預(yù)設(shè)區(qū)域中各個(gè)商鋪的商鋪結(jié)點(diǎn)向量，以及用于表征所述預(yù)設(shè)區(qū)域中各個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的設(shè)備結(jié)點(diǎn)向量，M為正整數(shù)；

根據(jù)所述M個(gè)商鋪結(jié)點(diǎn)向量、所述N個(gè)設(shè)備結(jié)點(diǎn)向量、以及所述N個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的信號(hào)強(qiáng)度，計(jì)算所述M個(gè)商鋪結(jié)點(diǎn)向量中每個(gè)商鋪結(jié)點(diǎn)向量與所述N個(gè)設(shè)備結(jié)點(diǎn)向量之間的連接概率；

將計(jì)算得到的M個(gè)連接概率中最大的連接概率所對(duì)應(yīng)的商鋪，確定為所述用戶終端當(dāng)前所在的目標(biāo)商鋪。

第二方面，本說(shuō)明書(shū)實(shí)施例提供一種圖模型生成方法，包括：

基于用戶終端在預(yù)設(shè)區(qū)域中的商鋪中搜索到的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的標(biāo)識(shí)信息，以及所述無(wú)線網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的信號(hào)強(qiáng)度，構(gòu)建訓(xùn)練數(shù)據(jù)；

基于所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)，對(duì)初始圖模型中的各個(gè)商鋪結(jié)點(diǎn)向量以及各個(gè)設(shè)備結(jié)點(diǎn)向量進(jìn)行訓(xùn)練，獲得訓(xùn)練好的圖模型。

第三方面，本說(shuō)明書(shū)實(shí)施例提供一種用戶位置確定裝置，所述裝置包括：

獲取模塊，用于獲取用戶終端當(dāng)前搜索到的N個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的標(biāo)識(shí)信息，以及所述N個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的信號(hào)強(qiáng)度，N為正整數(shù)；

向量確定模塊，用于基于訓(xùn)練好的圖模型，確定M個(gè)商鋪結(jié)點(diǎn)向量，以及確定與所述N個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的標(biāo)識(shí)信息對(duì)應(yīng)的N個(gè)設(shè)備結(jié)點(diǎn)向量，所述訓(xùn)練好的圖模型包括用于表征預(yù)設(shè)區(qū)域中各個(gè)商鋪的商鋪結(jié)點(diǎn)向量，以及用于表征所述預(yù)設(shè)區(qū)域中各個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的設(shè)備結(jié)點(diǎn)向量，M為正整數(shù)；