[發明專利]一種基于偽框架理論的強干擾信號抑制方法有效
| 申請號: | 201910368240.X | 申請日: | 2019-05-05 |
| 公開(公告)號: | CN110146847B | 公開(公告)日: | 2022-12-23 |
| 發明(設計)人: | 曾操;劉清燕;朱圣棋;李世東;陶海紅;許京偉;廖桂生;于燕超;直聰聰 | 申請(專利權)人: | 西安電子科技大學 |
| 主分類號: | G01S7/02 | 分類號: | G01S7/02;G01S7/36 |
| 代理公司: | 西安睿通知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 61218 | 代理人: | 惠文軒 |
| 地址: | 710071*** | 國省代碼: | 陜西;61 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 框架 理論 干擾 信號 抑制 方法 | ||
1.一種基于偽框架理論的強干擾信號抑制方法,其特征在于,包括以下步驟:
步驟1,設置雷達的接收天線陣列為包含N個陣元的均勻直線陣列,對其接收到的目標信號進行采樣處理,得到有效樣本數據X;假設有效樣本數據X中包含強干擾信號角度信息θ和弱目標信號角度信息β,根據所述強干擾信號角度信息θ構建強干擾信號的導向矢量A(θ),并根據所述弱目標信號角度信息β構建弱目標信號的導向矢量A(β);
步驟2,根據有效樣本數據X構建協方差矩陣R;對協方差矩陣R做奇異值分解,提取右酉特征矩陣VH,根據右酉特征矩陣VH構建空間矩陣V,并根據空間矩陣V構建噪聲信號子空間矩陣Vn;計算噪聲信號子空間矩陣Vn與強干擾信號導向矢量矩陣A(θ),得到張成的空間矩陣C;構造弱目標信號導向矢量矩陣A(β)的正交子空間矩陣A(β)⊥,并對其進行特征值分解,提取特征向量矩陣Us,構造信號零空間矩陣Z;
步驟3,以噪聲空間矩陣C和信號零空間矩陣Z為基礎,計算出偽框架權值矢量ψi的調整系數向量αi;通過調整系數向量αi計算出偽框架權值矢量ψi;通過偽框架權值矢量ψi構建偽框架權值矩陣Ψ;
步驟4,使用偽框架權值矩陣Ψ對有效樣本數據X進行濾波處理,得到僅包含準確弱目標信號信息的真實信號矩陣Xnew。
2.根據權利要求1所述的基于偽框架理論的強干擾信號抑制方法,其特征在于,步驟1包含以下子步驟:
子步驟1.1:設置雷達的接收天線陣列為包含N個陣元的均勻直線陣列,將陣元從1到N依次編號,并將第1個陣元作為參考陣元;其中,第n個陣元對其接收到的信號數據以采樣頻率λ采樣W次,得到第n個陣元的W個快拍數據向量xn,n=1,2,3,...,N;將N個陣元的W個快拍數據向量記為有效樣本數據X,其表達式為:
X=[x1,x2,...,xn,...,xN]
其中,X為N×W維的矩陣,W∈(15,1000);
子步驟1.2:假設強干擾信號角度信息θ已知,構建強干擾信號導向矢量矩陣A(θ),其表達式如下:
A(θ)=[a(θ1),a(θ2),...,a(θm),...,a(θM)]
其中,A(θ)是N×M維的矩陣,M為強目標信號的個數,θ表示強干擾信號方向角度變量,θ∈{θ1,…,θM},θm表示第m個強干擾信號的方向角度,m=1,2,3,…,M;a(θm)為N×1維的矩陣,表示第m個強干擾信號的方向角度θm的導向矢量,其表達式為:
其中,陣元位置可表示為[d1,d2,...,dn,...,dN],dn表示陣列中第n個陣元位置,n=1,2,3,...,N,上標T表示轉置,λ為陣列接收的有效樣本數據X的采樣頻率,λ∈[65MHz,115MHz];
子步驟1.3:假設弱目標信號角度信息β已知,構建目標信號導向矢量矩陣A(β),其表達式如下:
A(β)=[a(β1),a(β2),...,a(βk),...,a(βK)]
其中,A(β)是N×K維的矩陣,K為弱目標信號的個數;β表示弱目標信號方向角度變量,β∈{β1,β2,...,βk,…,βK},βk表示第k個弱目標信號的方向角度,k=1,2,3,…,K;a(βk)為1×N維的矩陣,表示第k個弱目標信號的方向角度βk的導向矢量,其表達式為:
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