[發明專利]一種基于雨區分類技術的自適應分區同化方法

有效

• 申請號: 201910366651.5
• 申請日: 2019-04-30
• 公開（公告）號: CN110110922B
• 公開（公告）日: 2023-06-06
• 發明（設計）人: 陳耀登;孟德明;王元兵;高玉芳;孫濤;陳海琴
• 申請（專利權）人: 南京信息工程大學
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06F30/20
• 代理公司: 南京匯盛專利商標事務所(普通合伙) 32238
• 代理人: 張立榮;吳揚帆

1.一種基于雨區分類技術的自適應分區同化方法，其特征在于包括如下步驟：

步驟1)對數值預報模式進行積分，熱啟動至A時刻，獲取模式中的降水信息，根據統計A時刻預報場中每個格點的雨水混合比通過公式(1)計算預報場中的降水信息，并以A時刻預報場作為背景場；

其中,top和bot分別代表模式層頂和模式底的氣壓，Q_rain代表模式中的雨水混合比；

步驟2)根據預報場中的降水信息，計算背景場誤差協方差的調整指數rain_index；

式(2)中，rain_index表示隨降水變化二維的變量場，變量范圍處于0-1之間；

步驟3)根據rain_index通過式(3)確定晴空區范圍F₁和降水區范圍F₂，

根據式(4)對降水區的背景場誤差協方差B_rain進行調整，晴空區的B_clear

不進行調整，得到降水區域依賴的背景場誤差協方差，

B＝F₁B_clear+F₂B_rain＝F₁B_clear+F₂B_rain×I^rain_index?????(4)

其中，I^rain_index表示降水區背景場誤差協方差的調整系數；

步驟4)將得到的“降水區域依賴”的背景場誤差協方差、模式背景場以及觀測資料輸入到同化系統中，進行同化迭代，獲得最優的模式分析場；

步驟5)根據同化后的分析場進行確定性預報，將預報結果作為模式的背景場參與到下一個循環當中。

2.根據權利要求1所述的基于雨區分類技術的自適應分區同化方法，其特征在于步驟1)中采用GFS分析資料作為模式的驅動場。

3.根據權利要求1所述的基于雨區分類技術的自適應分區同化方法，其特征在于步驟1)中模式的熱啟動為6小時的模式熱啟動。

4.根據權利要求3所述的基于雨區分類技術的自適應分區同化方法，其特征在于步驟5)中所述預報結果為三小時的預報結果。

5.根據權利要求1所述的基于雨區分類技術的自適應分區同化方法，其特征在于步驟1)中通過fortran程序讀取模式背景場中Q_rain。