[發(fā)明專利]一種區(qū)域電力飽和負(fù)荷預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201910365738.0
• 申請(qǐng)日: 2019-04-29
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN110135635B
• 公開(kāi)（公告）日: 2023-02-03
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 薛萬(wàn)磊;郭森;吳健;趙昕;徐楠;王春義;盧兆軍;楊雍琦;謝紅濤;劉曉明;李兵抗;趙會(huì)茹;趙浩然;張士營(yíng);李晨輝;侯慶旭;劉知凡;李校瑩
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 國(guó)網(wǎng)山東省電力公司經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院;山東智源電力設(shè)計(jì)咨詢有限公司;國(guó)家電網(wǎng)有限公司
• 主分類號(hào): G06Q10/04
• 分類號(hào): G06Q10/04;G06Q50/06;G06N20/10;G06N3/006;H02J3/00
• 代理公司: 濟(jì)南誠(chéng)智商標(biāo)專利事務(wù)所有限公司 37105
• 代理人: 李修杰

本申請(qǐng)公開(kāi)了一種區(qū)域電力飽和負(fù)荷預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)，該方法包括：對(duì)影響電力負(fù)荷的所有負(fù)荷影響因素和電力負(fù)荷之間進(jìn)行相關(guān)性分析，確定可作為預(yù)測(cè)模型輸入變量的負(fù)荷影響因素，根據(jù)歷史數(shù)據(jù)，利用Logistic回歸模型，對(duì)這些負(fù)荷影響因素進(jìn)行Logistic曲線擬合，確定其預(yù)測(cè)值，根據(jù)該預(yù)測(cè)值，利用LSSVM模型進(jìn)行區(qū)域飽和負(fù)荷預(yù)測(cè)，獲取用電量預(yù)測(cè)值以及最大負(fù)荷預(yù)測(cè)值；根據(jù)用電量預(yù)測(cè)值和最大負(fù)荷預(yù)測(cè)值，確定當(dāng)前區(qū)域的電力飽和時(shí)期以及飽和規(guī)模。該系統(tǒng)包括相關(guān)性分析模塊、負(fù)荷影響因素預(yù)測(cè)值確定模塊、飽和負(fù)荷預(yù)測(cè)模塊以及預(yù)測(cè)結(jié)果獲取模塊。通過(guò)本申請(qǐng)，能夠提高負(fù)荷預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性，降低負(fù)荷預(yù)測(cè)的復(fù)雜度，有利于推廣使用。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)涉及電力負(fù)荷預(yù)測(cè)與分析技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種區(qū)域電力飽和負(fù)荷預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

在電力行業(yè)，一方面，當(dāng)社會(huì)發(fā)展到一定階段，受人口、經(jīng)濟(jì)、資源以及環(huán)境等條件的限制，區(qū)域電量和負(fù)荷增勢(shì)會(huì)減緩，直至趨于飽和狀態(tài)。另一方面，隨著城市建設(shè)和改造力度的加大，電網(wǎng)建設(shè)的壓力逐漸增加，從而導(dǎo)致電網(wǎng)規(guī)劃的復(fù)雜性和迫切性之間的矛盾日益突出。因此，對(duì)區(qū)域電力飽和負(fù)荷進(jìn)行預(yù)測(cè)和分析，確定電網(wǎng)的最佳規(guī)模，從而確保電力系統(tǒng)安全和經(jīng)濟(jì)地運(yùn)行，對(duì)于促進(jìn)電網(wǎng)建設(shè)和城市協(xié)調(diào)發(fā)展，具有重要意義。

目前對(duì)區(qū)域電力飽和負(fù)荷進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法，通常包括三類：第一種是以彈性系數(shù)法、人家用電量指標(biāo)換算法以及負(fù)荷密度法為主的經(jīng)典預(yù)測(cè)方法；第二種是以回歸分析法、趨勢(shì)外推法為主的傳統(tǒng)預(yù)測(cè)方法；第三種是以灰色預(yù)測(cè)法、小波分析法以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法為主的新型預(yù)測(cè)方法。

然而，目前的三類預(yù)測(cè)方法，均為單一預(yù)測(cè)方法，即：均采用單一的預(yù)測(cè)方法來(lái)進(jìn)行飽和負(fù)荷預(yù)測(cè)，導(dǎo)致電力負(fù)荷預(yù)測(cè)過(guò)程太復(fù)雜，且預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性不夠高。

發(fā)明內(nèi)容

本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N區(qū)域電力飽和負(fù)荷預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)，以解決現(xiàn)有技術(shù)中的電力飽和負(fù)荷預(yù)測(cè)方法單一，以及負(fù)荷預(yù)測(cè)的復(fù)雜性高且準(zhǔn)確性較低的問(wèn)題。

為了解決上述技術(shù)問(wèn)題，本申請(qǐng)實(shí)施例公開(kāi)了如下技術(shù)方案：

一種區(qū)域電力飽和負(fù)荷預(yù)測(cè)方法，所述方法包括：

對(duì)影響電力負(fù)荷的所有負(fù)荷影響因素和電力負(fù)荷之間進(jìn)行相關(guān)性分析，確定可作為預(yù)測(cè)模型輸入變量的負(fù)荷影響因素；

根據(jù)所述可作為預(yù)測(cè)模型輸入變量的負(fù)荷影響因素的歷史數(shù)據(jù)，利用Logistic回歸模型對(duì)所述可作為預(yù)測(cè)模型輸入變量的負(fù)荷影響因素進(jìn)行Logistic曲線擬合，確定所述可作為預(yù)測(cè)模型輸入變量的負(fù)荷影響因素的預(yù)測(cè)值，其中，y表示負(fù)荷影響因素的預(yù)測(cè)值，k表示各負(fù)荷影響因素未來(lái)的飽和值，t表示時(shí)間，e為常數(shù)，k,a,b為常數(shù)，且k0,a0,b0；

根據(jù)所述可作為預(yù)測(cè)模型輸入變量的負(fù)荷影響因素的預(yù)測(cè)值，利用LSSVM模型進(jìn)行區(qū)域飽和負(fù)荷預(yù)測(cè)，獲取用電量預(yù)測(cè)值以及最大負(fù)荷預(yù)測(cè)值；

根據(jù)所述用電量預(yù)測(cè)值和最大負(fù)荷預(yù)測(cè)值，確定當(dāng)前區(qū)域的電力飽和時(shí)期以及飽和規(guī)模。

可選地，所述對(duì)影響電力負(fù)荷的所有負(fù)荷影響因素進(jìn)行相關(guān)性分析，確定可作為預(yù)測(cè)模型輸入變量的負(fù)荷影響因素，包括：

獲取與電力負(fù)荷相關(guān)的所有負(fù)荷影響因素，所述所有負(fù)荷影響因素包括：區(qū)域內(nèi)的人均GDP、區(qū)域內(nèi)的人均收入、區(qū)域內(nèi)常駐人口數(shù)量、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及氣象條件；

分別對(duì)所有負(fù)荷影響因素中的任一負(fù)荷影響因素和電力負(fù)荷之間進(jìn)行相關(guān)性分析；

判斷所述任一負(fù)荷影響因素與電力負(fù)荷之間的相關(guān)性是否大于等于設(shè)定的相關(guān)性閾值；

如果是，將所述任一負(fù)荷影響因素作為預(yù)測(cè)模型的輸入變量；

如果否，將所述任一負(fù)荷影響因素剔除。

可選地，所述相關(guān)性閾值為皮爾森相關(guān)系數(shù)閾值，且所述相關(guān)性閾值為0.5。