[發明專利]一種基于深度學習技術的體脂評估系統及方法

在審

• 申請號: 201910365560.X
• 申請日: 2019-05-01
• 公開（公告）號: CN110051353A
• 公開（公告）日: 2019-07-26
• 發明（設計）人: 章航
• 申請（專利權）人: 四川創客知佳科技有限公司
• 主分類號: A61B5/053
• 分類號: A61B5/053
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明公開了一種基于深度學習技術的體脂評估系統及方法，可根據人體立體動態影像，結合智能體脂秤的測量結果，以及包含有大量經驗數據的云端經驗數據庫，對人體體脂率、肌肉率、蛋白質含量、骨量以及水分含量做出更加符合實際的評估，其中云端經驗數據庫具有深度學習功能，其始終能夠保證內部經驗數據為最精準的數據。

技術領域

本發明屬于人工智能視覺識別技術領域，具體地說，是涉及一種基于深度學習技術的體脂評估系統及方法。

背景技術

目前，各種各樣的智能體脂秤非常流行，但這些秤基本上是基于BIA生物電阻測量法測量皮膚電阻等作為依據進行估算，由于皮膚的干燥程度及溫度因人而異，因時而異，因此誤差較大。

發明內容

本發明的目的就在于為了解決上述問題而提供一種基于深度學習技術的體脂評估系統及方法，其能夠對人體體脂率、肌肉率、蛋白質含量、骨量及水分等項目做出更加符合實際的評估。

本發明通過以下技術方案來實現上述目的：

一種基于深度學習技術的體脂評估系統，包括云端經驗數據庫、客戶終端機以及具有皮膚溫濕度測量功能的智能體脂秤，所述云端經驗數據庫與所述客戶終端機之間建立數據交互通道，所述客戶終端機與所述智能體脂秤之間建立數據交互通道，所述云端經驗數據庫中記錄有經驗數據，所述經驗數據根據人的性別、年齡、體型以及人種進行分類，并包括體脂率、肌肉率、蛋白質含量、骨量、水分含量以及解剖數據；

所述云端經驗數據庫具有深度學習功能，能夠不斷采集與原有經驗數據不同的新數據，并將原有經驗數據與新數據結合后重新進行分類。

作為優選，所述智能體脂秤為基于BIA生物電阻測量法的體脂秤。

作為優選，所述智能體脂秤的導電膜為ITO導電膜，其嵌有熱電偶，能夠測量所接觸的皮膚溫度，該溫度用來調整采樣的電阻數值。

作為優選，所述智能體脂秤內部安裝有濕度探頭，能夠測量環境濕度，該環境濕度用來調整采樣的電阻數值。

作為優選，所述客戶終端機為智能手機或者PC機。

一種基于深度學習技術的體脂評估方法，采用上述基于深度學習技術的體脂評估系統對用戶進行體脂評估，包括以下步驟：

1）用戶站在智能體脂秤上，智能體脂秤對用戶的體脂進行測量，并將所測量到的數據傳輸給客戶終端機，客戶終端機將該數據上傳至云端經驗數據庫，并與云端經驗數據庫中的原有經驗數據進行對比；

2）用戶做出一系列動態動作，客戶終端機對用戶進行體型動態立體影像的記錄，并將該體型動態立體影像數據上傳至云端經驗數據庫，并與云端經驗數據庫中的原有經驗數據進行對比；

3）客戶終端機根據步驟1）與步驟2）得到的數據對比結果，得出用戶的體脂率、肌肉率、蛋白質含量、骨量以及水分含量。

作為優選，用戶做出的一系列動態動作包括轉左90度、后轉180度、右轉45度、彎腰90度、手臂平伸。

與現有技術相比，本發明具有以下有益效果：

可根據人體立體動態影像，結合智能體脂秤的測量結果，以及包含有大量經驗數據的云端經驗數據庫，對人體體脂率、肌肉率、蛋白質含量、骨量以及水分含量做出更加符合實際的評估，其中云端經驗數據庫具有深度學習功能，其始終能夠保證內部經驗數據為最精準的數據。

附圖說明

圖1為本發明所述基于深度學習技術的體脂評估系統的結構示意圖；

上述附圖中，附圖標記對應的部件名稱如下：

1-用戶，2-云端經驗數據庫，3-客戶終端機，4-智能體脂秤。