[發明專利]一種鋼鐵企業全流程庫存水平預警與控制方法

有效

• 申請號: 201910365225.X
• 申請日: 2019-04-30
• 公開（公告）號: CN111861299B
• 公開（公告）日: 2023-10-17
• 發明（設計）人: 楊雄偉;胡雪松
• 申請（專利權）人: 上海梅山鋼鐵股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/087
• 分類號: G06Q10/087;G06Q10/0633;G06Q50/04
• 代理公司: 南京眾聯專利代理有限公司 32206
• 代理人: 杜靜靜

1.一種鋼鐵企業全流程庫存水平預警與控制方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：

步驟1：啟動在線生產過程數據采集器，采集歷史生產實績構建學習樣本，所述的歷史數據由生產后的實際物料品種屬性、入庫時間、出庫時間構成，具體包括：物料的出鋼記號、牌號、捆包方式、厚度組距、工藝路徑、途徑庫區、入庫時間、出庫時間；

步驟2：建立物料在庫區間的平均周轉時間分析器，利用在線生產過程數據采集器獲取信息，建立LS-SVM庫區間周轉時間回歸分析模型，所述的庫區間周轉時間回歸分析模型具體是指根據生產實績，分析庫區間周轉時間與物料的出鋼記號、牌號、捆包方式、厚度組距、工藝路徑、途徑庫區、入庫時間、出庫時間的關系；

步驟3：利用上一步驟中搭建的物料在庫區間的平均周轉時間分析器，實現對每塊物料生產過程中經過各庫區的入庫時間、出庫時間的跟蹤分析；

步驟4：對各庫區進行監控。

步驟5：對生產控制策略進行預測；

步驟6：判斷庫區狀態，發出預警信息；

步驟7：將預警信息反饋給生產執行機構，并提出新的生產控制策略。

2.根據權利要求1所述的鋼鐵企業全流程庫存水平預警與控制方法，其特征在于，所述步驟1：啟動在線生產過程數據采集器，采集歷史生產實績構建學習樣本，具體如下：

步驟1.1：通過物料識別器識別物料號，獲取物料物料的出鋼記號、牌號、捆包方式、厚度組距、物料在各機組的加工開始時間和加工完成時間；

步驟1.2：初始化任一物料i(i＝1,2,…,n)在不同生產工序s(s＝1,…,S)的加工開始時間B_is為-∞；完成時間C_is為+∞；

步驟1.3：采集生產實績數據，檢索任一物料i(i＝1,2,…,n)在不同生產工序s(s＝1,…,S)的加工開始時間B_is、完成時間C_is；

步驟1.4：基于材料設計情況，獲取任一物料i(i＝1,2,…,n)需要經過的工序集合S_i；

步驟1.5：對于任一物料i(i＝1,2,…,n)，根據庫區布排情況和物料需經過的工序集合S_i，，確定其需要經過的庫區集合Inv_i；

步驟1.6：對于任一物料i(i＝1,2,…,n)，將其進入庫區k∈Inv_i的時間設為其在該庫區緊鄰前工序的加工完成時間，將其從庫區k∈Inv_i移出的時間設為其在該庫區緊鄰后工序的加工開始時間。

3.根據權利要求2所述的鋼鐵企業全流程庫存水平預警與控制方法，其特征在于，所述步驟2：建立物料在庫區間的平均周轉時間分析器，利用在線生產過程數據采集器獲取信息，建立LS-SVM庫區間周轉時間回歸分析模型，所述的庫區間周轉時間回歸分析模型具體是指根據生產實績，分析庫區間周轉時間與物料的出鋼記號、牌號、捆包方式、厚度組距、工藝路徑、途徑庫區、入庫時間、出庫時間的關系；具體步驟如下：

步驟2.1：下載所需生產實績其中表示包含第i條物料的出鋼記號、牌號、捆包方式、厚度組距、工藝路徑、源頭庫區、到達庫區、入庫時間、出庫時間構成的多維向量，y_i∈R為對應的庫區周轉時間；

步驟2.2：對實績數據中的進行歸一化，歸一化后數據的第j維計算公式如下：

式中，j＝1,2,…,n，表示第j維在實績信息中的最小值，表示第j維在實績信息中的最大值；

再進行標準化處理，確定輸入特征向量其中，第j維實績信息按下述公式進行計算：

式中，

步驟2.3：利用標準化的生產實績信息計算LS-SVM庫區間周轉時間回歸分析模型中的參數，實現物料在庫區間的平均周轉時間分析器。