[發明專利]代碼編譯方法及裝置

有效

• 申請號: 201910364965.1
• 申請日: 2019-04-30
• 公開（公告）號: CN110147236B
• 公開（公告）日: 2023-01-31
• 發明（設計）人: 劉永超;金躍;陳勇;滕騰;張堯
• 申請（專利權）人: 創新先進技術有限公司
• 主分類號: G06F8/41
• 分類號: G06F8/41
• 代理公司: 北京永新同創知識產權代理有限公司 11376
• 代理人: 林錦輝

本公開一種機器語言代碼編譯方法，包括：針對待編譯的算法模型的DSL程序執行下述循環處理過程，直到滿足循環結束條件：使用DSL編譯器來基于當前代碼編排參數對DSL程序進行編譯，以得到當前機器語言代碼；在對應的計算架構中基于給定樣本數據運行當前機器語言代碼，以得到代碼性能參數數據；在未滿足循環結束條件時，基于代碼性能參數數據以及計算架構的運算參數信息，在算法模型下對當前代碼編排參數進行優化，其中，優化后的代碼編排參數被作為下一循環的當前代碼編排參數，在滿足循環結束條件時，輸出當前機器語言代碼作為目標機器語言代碼。利用該方法，能夠在給定算法模型和計算體系架構的情況下，生成高效的機器語言代碼。

技術領域

本公開通常涉及計算機技術領域，更具體地，涉及代碼編譯方法及裝置。

背景技術

在計算機處理領域，使用數學算法來對數據進行計算處理是一種常規數據處理。在進行計算處理時，數學算法通常采用算法模型來進行表征(在下面的描述中，將數學算法統稱為算法模型)。算法模型的運算能力決定了數據計算處理的效率。算法模型的運算能力也稱為算力。算力的提高依賴于多方面的綜合優化，比如算法計算邏輯優化，編程語言優化，處理器性能優化，存儲優化，通訊優化，系統體系結構優化等。算力優化需要對算法模型與計算機軟硬件系統(即，計算體系架構)進行協同優化，是算法模型與計算體系架構能力共同提高的結果。

另外，在算法模型和計算體系架構確定的情況下，也可以通過調整在計算體系架構上運行的機器語言代碼的代碼編排參數來生成高效的機器語言代碼，由此提高代碼運行效率。如何在給定算法模型和計算體系架構的情況下生成高效的機器語言代碼成為亟待解決的問題。

發明內容

鑒于上述，本公開提供了一種代碼編譯方法及裝置。利用該代碼編譯方法及裝置，能夠在給定算法模型和計算體系架構的情況下，生成高效的機器語言代碼。

根據本公開的一個方面，提供了一種機器語言代碼編譯方法，包括：針對待編譯的算法模型的領域特定語言程序執行下述循環處理過程，直到滿足循環結束條件：使用領域特定語言編譯器來基于當前代碼編排參數對所述領域特定語言程序進行編譯，以得到當前機器語言代碼；在對應的計算架構中基于給定樣本數據運行所述當前機器語言代碼，以得到代碼性能參數數據；在未滿足循環結束條件時，基于所述代碼性能參數數據以及所述計算架構的運算參數信息，在所述算法模型下對所述當前代碼編排參數進行優化，其中，所述優化后的代碼編排參數被作為下一循環的當前代碼編排參數，在滿足所述循環結束條件時，輸出所述當前機器語言代碼作為目標機器語言代碼。

可選地，在上述方面的一個示例中，對所述當前代碼編排參數進行優化是采用下述算法中的一種算法進行的：機器學習模型；隨機搜索算法；網格搜索算法；遺傳搜索算法；蒙特卡羅搜索算法；和退火算法。

可選地，在上述方面的一個示例中，所述領域特定語言程序是使用與所述算法模型的適用領域匹配的領域特定語言編寫的。

可選地，在上述方面的一個示例中，所述領域特定語言包括下述領域特定語言中的至少一種：Halide；Graphlt；Spatial；以及定制的領域特定語言，其中，使用領域特定語言編譯器來基于當前代碼編排參數對所述領域特定語言程序進行編譯包括：使用對應的領域特定語言編譯器來基于當前代碼編排參數對所述領域特定語言程序進行編譯。

可選地，在上述方面的一個示例中，所述代碼編排參數的初始值是基于歷史代碼性能參數數據、所述算法模型以及所述計算架構的運算參數信息獲得的。

可選地，在上述方面的一個示例中，所述給定樣本數據是在所述算法模型的目標應用場景下獲取的樣本數據。

可選地，在上述方面的一個示例中，所述計算架構包括下述計算架構中的至少一種：CPU類計算架構；GPU類計算架構；FPGA類計算架構；TPU類計算架構；AI類計算架構；和定制處理器計算架構。