[發明專利]人臉識別系統及方法

在審

• 申請號: 201910364862.5
• 申請日: 2019-04-30
• 公開（公告）號: CN110197124A
• 公開（公告）日: 2019-09-03
• 發明（設計）人: 左昉;蔣濤;王新韜;張瑞天;陳誠
• 申請（專利權）人: 北京集光通達科技股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/20
• 代理公司: 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240
• 代理人: 董文倩

本發明公開了一種人臉識別系統及方法。其中，該系統包括：激光器，用于產生激光，其中，激光在暗環境下，穿透車窗照射車輛中的人臉；圖像采集器，用于采集人臉反射的激光形成的激光圖像；識別器，用于從激光圖像中識別出人臉。本發明解決了相關技術中，在暗環境下無法識別車窗內的人臉的技術問題。

技術領域

本發明涉及人臉識別領域，具體而言，涉及一種人臉識別系統及方法。

背景技術

人臉識別是一種常見的驗證身份的方式，在相關的技術中，在路卡中對過卡的車輛的人員進行監控時，主要采用人工進行回放，通過人眼識別確定車內人員身份，此方法，不僅識別準確率低，效率低下，準確率也較低。相關技術中，可以通過照相機進行快門爆閃的方式對車內人員進行監控和采集，但是，由于快門爆閃采用亮度較高的可見光，會對駕駛員造成干擾，而且，車窗會對可見光進行反射，從而影響采集的圖像發生高亮反射，降低人臉識別的準確率，而且爆閃只能采集一瞬間的圖像，采集的效率較低。相關技術中，還可以根據攝像裝置對道路上的車輛進行監控，但是，一般都是在光照條件較好的情況下，針對夜間無光照條件下無法穿透車窗進行自動識別。

針對上述的問題，目前尚未提出有效的解決方案。

發明內容

本發明實施例提供了一種人臉識別系統及方法，以至少解決相關技術中，在暗環境下無法識別車窗內的人臉的技術問題。

根據本發明實施例的一個方面，提供了一種人臉識別系統，包括：激光器，用于產生激光，其中，所述激光在暗環境下，穿透車窗照射車輛中的人臉；圖像采集器，用于采集所述人臉反射的激光形成的激光圖像；識別器，用于從所述激光圖像中識別出人臉。

可選的，所述圖像采集器包括：激光攝像裝置，用于采集組成所述激光圖像的激光；光學鏡頭，設置在所述激光攝像裝置上，所述光學鏡頭設置有檢偏器，所述檢偏器用于對所述激光外的干擾光進行過濾；自動聚焦單元，設置在所述激光攝像裝置上，用于對所述激光攝像裝置自動調焦，以適應所述人臉在與所述激光攝像裝置的距離發生改變的情況。

可選的，所述激光攝像裝置設置在云臺上，所述圖像采集器還包括：控制單元，用于控制所述云臺動作，使所述激光攝像裝置朝向所述車輛上的人臉。

可選的，所述激光攝像裝置通過所述云臺安裝在道路上方和/或側方，朝向所述道路上的車輛。

可選的，所述激光器包括：激光發生單元，用于按照預設參數生成所述激光；激光照射單元，用于將所述激光發生單元生成的所述激光，向所述車輛照射。

可選的，所述激光器還包括：激光擴束單元，連接在所述激光發生單元和所述激光照射單元之間，用于將所述激光發生單元生成的所述激光擴束后，傳輸給所述激光照射單元。

可選的，所述激光為紅外激光，所述紅外激光的波段為800nm～1000nm。

可選的，所述識別器包括：圖像預處理模塊，用于對所述圖像采集器所采集的所述激光圖像進行預處理；圖像處理模塊，與所述圖像預處理單元相連，用于對預處理后的所述激光圖像進行特征提取，得到人臉特征；圖像識別模塊，與所述圖像處理單元相連，用于根據所述激光圖像的所述人臉特征，識別出對應的人臉數據；圖像匹配模塊，與所述圖像識別器相連，用于從預設人臉數據庫中查找與識別出的所述人臉數據匹配的人臉數據，根據匹配出的人臉數據確定識別出的人臉。

可選的，所述圖像識別模塊包括：人臉識別單元，用于根據所述激光圖像的所述人臉特征，識別出對應的人臉數據；表情分析單元，用于根據所述人臉數據，分析識別出對應的表情數據。

可選的，還包括：報警模塊，用于在滿足報警條件的情況下，進行報警；其中，所述報警條件為所述人臉是否為需要尋找的目標對象的人臉，在所述人臉為需要尋找的目標對象的人臉的情況下，確定滿足所述報警條件。