[發(fā)明專利]名片識(shí)別方法和裝置有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201910364062.3 | 申請(qǐng)日: | 2019-04-30 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN110135412B | 公開(kāi)(公告)日: | 2021-05-11 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 歐中洪;熊柏橋;肖芬瑞;宋美娜;宋俊德 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 北京郵電大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G06K9/20 | 分類號(hào): | G06K9/20 |
| 代理公司: | 北京清亦華知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 張潤(rùn) |
| 地址: | 100876 北京市海淀區(qū)西*** | 國(guó)省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 名片 識(shí)別 方法 裝置 | ||
1.一種名片識(shí)別方法,其特征在于,所述方法包括以下步驟:
獲取待識(shí)別圖像中的候選名片區(qū)域;其中,對(duì)所述待識(shí)別圖像進(jìn)行背景分離,獲取所述候選名片區(qū)域;
根據(jù)預(yù)設(shè)的圖像識(shí)別算法識(shí)別所述候選名片區(qū)域中的多個(gè)候選輪廓關(guān)鍵點(diǎn);
根據(jù)凸包算法對(duì)所述多個(gè)候選輪廓關(guān)鍵點(diǎn)計(jì)算獲取多條候選邊;
在所述多條候選邊中選擇符合預(yù)設(shè)條件的多組候選邊,并構(gòu)建與每組候選邊分別對(duì)應(yīng)的候選四邊形,其中,所述多組候選邊中每組候選邊包括四條候選邊;
根據(jù)預(yù)設(shè)算法計(jì)算每個(gè)候選四邊形的置信度,根據(jù)所述置信度確定目標(biāo)候選四邊形,并根據(jù)所述目標(biāo)候選四邊形確定所述候選名片區(qū)域的輪廓關(guān)鍵點(diǎn);其中,計(jì)算所述每個(gè)候選四邊形的面積、邊長(zhǎng)和凸性缺陷特征值;將所述面積、邊長(zhǎng)和凸性缺陷特征值輸入預(yù)設(shè)計(jì)算公式,獲取與所述每個(gè)候選四邊形對(duì)應(yīng)的置信度;
根據(jù)所述輪廓關(guān)鍵點(diǎn)在所述候選名片區(qū)域中確定目標(biāo)名片區(qū)域,并識(shí)別所述目標(biāo)名片區(qū)域中的名片信息。
2.如權(quán)利要求1所述的識(shí)別方法,其特征在于,所述根據(jù)預(yù)設(shè)算法計(jì)算每個(gè)候選四邊形的置信度之前,包括:
計(jì)算所述每個(gè)候選四邊形的四條邊中相鄰邊的夾角;
根據(jù)所述夾角確定所述每個(gè)候選四邊形為有效四邊形。
3.如權(quán)利要求1所述的識(shí)別方法,其特征在于,所述并識(shí)別所述目標(biāo)名片區(qū)域中的名片信息,包括:
對(duì)所述目標(biāo)名片區(qū)域進(jìn)行形態(tài)學(xué)膨脹操作,并對(duì)形態(tài)學(xué)膨脹操作后的目標(biāo)名片區(qū)域進(jìn)行連通域檢測(cè)以獲取多個(gè)連通區(qū)域;
根據(jù)每個(gè)連通區(qū)域的幾何特征,獲取所述目標(biāo)名片區(qū)域中包含的名片信息。
4.如權(quán)利要求3所述的識(shí)別方法,其特征在于,所述方法還包括:
對(duì)所述名片信息進(jìn)行校正后,識(shí)別校正后的名片信息所包含的信息類型;
獲取所述校正后的名片信息中與所述信息類型對(duì)應(yīng)的信息片段;
根據(jù)所述信息類型對(duì)所述信息片段進(jìn)行分類存儲(chǔ)。
5.一種名片識(shí)別裝置,其特征在于,所述裝置包括:
獲取模塊,用于獲取待識(shí)別圖像中的候選名片區(qū)域;所述獲取模塊,具體用于:對(duì)所述待識(shí)別圖像進(jìn)行背景分離,獲取所述候選名片區(qū)域;
第一識(shí)別模塊,用于根據(jù)預(yù)設(shè)的圖像識(shí)別算法識(shí)別所述候選名片區(qū)域中的多個(gè)候選輪廓關(guān)鍵點(diǎn);
第一計(jì)算模塊,用于根據(jù)凸包算法對(duì)所述多個(gè)候選輪廓關(guān)鍵點(diǎn)計(jì)算獲取多條候選邊;
構(gòu)建模塊,用于在所述多條候選邊中選擇符合預(yù)設(shè)條件的多組候選邊,并構(gòu)建與每組候選邊分別對(duì)應(yīng)的候選四邊形,其中,所述多組候選邊中每組候選邊包括四條候選邊;
第一確定模塊,用于根據(jù)預(yù)設(shè)算法計(jì)算每個(gè)候選四邊形的置信度,根據(jù)所述置信度確定目標(biāo)候選四邊形,并根據(jù)所述目標(biāo)候選四邊形確定所述候選名片區(qū)域的輪廓關(guān)鍵點(diǎn);所述第一確定模塊,具體用于:計(jì)算所述每個(gè)候選四邊形的面積、邊長(zhǎng)和凸性缺陷特征值;將所述面積、邊長(zhǎng)和凸性缺陷特征值輸入預(yù)設(shè)計(jì)算公式,獲取與所述每個(gè)候選四邊形對(duì)應(yīng)的置信度;
第二識(shí)別模塊,用于根據(jù)所述輪廓關(guān)鍵點(diǎn)在所述候選名片區(qū)域中確定目標(biāo)名片區(qū)域,并識(shí)別所述目標(biāo)名片區(qū)域中的名片信息。
6.如權(quán)利要求5所述的識(shí)別裝置,其特征在于,所述裝置,還包括:
第二計(jì)算模塊,用于計(jì)算所述每個(gè)候選四邊形的四條邊中相鄰邊的夾角;
第二確定模塊,用于根據(jù)所述夾角確定所述每個(gè)候選四邊形為有效四邊形。
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G06K 數(shù)據(jù)識(shí)別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
G06K9-00 用于閱讀或識(shí)別印刷或書(shū)寫(xiě)字符或者用于識(shí)別圖形,例如,指紋的方法或裝置
G06K9-03 .錯(cuò)誤的檢測(cè)或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個(gè)筆畫(huà)組成的,而且每個(gè)筆畫(huà)表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無(wú)須判定關(guān)于圖像的同一性而進(jìn)行的圖像信息處理
G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合
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