[發明專利]設備狀態評估方法、裝置、系統及存儲介質有效
| 申請號: | 201910363937.8 | 申請日: | 2019-04-30 |
| 公開(公告)號: | CN110059894B | 公開(公告)日: | 2020-06-26 |
| 發明(設計)人: | 梁新樂;劉凱;顧毅 | 申請(專利權)人: | 無錫雪浪數制科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/04 | 分類號: | G06Q10/04 |
| 代理公司: | 北京品源專利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
| 地址: | 214000 江蘇省無錫市*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 設備 狀態 評估 方法 裝置 系統 存儲 介質 | ||
本發明實施例公開了一種設備狀態評估方法、裝置、系統及存儲介質。該方法包括:將添加有正常狀態標簽和異常狀態標簽的設備狀態數據輸入至預測模型,得到第一預測數據和第二預測數據;根據所述第一預測數據和設備狀態數據的誤差值,以及所述第二預測數據和設備狀態數據的誤差值,確定設備的狀態預測值。通過上述技術方案能夠使設備狀態評估無需人工參與,實現了設備狀態評估的自動化和智能化,并且能夠獲知設備精確的指標值,另外,在設備性能發生變化的情況下,通過上述技術方案也能準確地對設備狀態進行評估和監測,解決了通過經驗規則評估而產生誤判的問題。
技術領域
本發明實施例涉及設備監測技術領域,尤其涉及一種設備狀態評估方法、裝置、系統及存儲介質。
背景技術
目前,企業在產品生產中越來越重視生產的精益性,企業會根據市場、環境、生產目標和設備狀態適應性制定最優化的決策,其中,對生產系統工況和設備狀況監測是否準確和客觀對企業生產優化決策的制定至關重要。
當前生產企業對設備的運行異常狀況的評估主要依賴于設備實時運行的傳感器、工藝設定、生產負荷等參數,根據既定規則判斷設備的運行情況。
當前的設備狀態評估方法具有一定的主觀性,不能夠客觀準確地反映設備的運行狀態,并且基于既定規則進行評估則沒有考慮到設備工況狀態、性能等漂移的狀況,另外,不能確定有效地指標表征當前設備狀態。
發明內容
本發明實施例提供一種設備狀態評估方法、裝置、系統及存儲介質,以解決當前設備狀態評估方法不具客觀性、評估結果不精確的問題。
第一方面,本發明實施例提供了一種設備狀態評估方法,該方法包括:
將添加有正常狀態標簽和異常狀態標簽的設備狀態數據輸入至預測模型,得到第一預測數據和第二預測數據;
根據所述第一預測數據和設備狀態數據的誤差值,以及所述第二預測數據和設備狀態數據的誤差值,確定設備的狀態預測值。
第二方面,本發明實施例提供了一種設備狀態評估裝置,該裝置包括:
預測模塊,用于將添加有正常狀態標簽和異常狀態標簽的設備狀態數據輸入至預測模型,得到第一預測數據和第二預測數據;
狀態預測值確定模塊,用于根據所述第一預測數據和設備狀態數據的誤差值,以及所述第二預測數據和設備狀態數據的誤差值,確定設備的狀態預測值。
第三方面,本發明實施例還提供了一種系統,該系統包括:
一個或多個處理器;
存儲器,用于存儲一個或多個程序;
當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執行,使得所述一個或多個處理器實現如本發明實施例中任一所述的設備狀態評估方法。
第四方面,本發明實施例還提供了一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,該程序被處理器執行時實現如本發明實施例中任一所述的設備狀態評估方法。
本發明實施例通過將添加有正常狀態標簽和異常狀態標簽的設備狀態數據輸入至預測模型,得到第一預測數據和第二預測數據;根據所述第一預測數據和設備狀態數據的誤差值,以及所述第二預測數據和設備狀態數據的誤差值,確定設備的狀態預測值,能夠使設備狀態評估無需人工參與,實現了設備狀態評估的自動化和智能化,并且能夠獲知設備精確的指標值,另外,在設備性能發生變化的情況下,通過上述技術方案也能準確地對設備狀態進行評估和監測,解決了通過經驗規則評估而產生誤判的問題。
附圖說明
圖1是本發明實施例一中的一種設備狀態評估方法的流程圖;
圖2是本發明實施例一中的設備狀態評估流程示意圖;
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