[發明專利]游戲角色的控制方法、裝置以及移動終端

在審

• 申請號: 201910363808.9
• 申請日: 2019-04-30
• 公開（公告）號: CN110215708A
• 公開（公告）日: 2019-09-10
• 發明（設計）人: 喬偉;秦夢霖
• 申請（專利權）人: 北京卡路里信息技術有限公司
• 主分類號: A63F13/55
• 分類號: A63F13/55;A63F13/822;A63F13/428;G06K9/00
• 代理公司: 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240
• 代理人: 趙囡囡

本發明公開了一種游戲角色的控制方法、裝置以及移動終端。其中，該方法包括：獲取用戶的關節移動特征；根據動作模型確定關節移動特征對應的跳躍動作，其中，動作模型為使用多組訓練數據，通過機器學習訓練得出的，多組訓練數據中的每組數據均包括：關節移動特征和關節移動特征對應的跳躍動作；根據跳躍動作，控制游戲角色的動作行為。本發明解決了相關技術中不存在通過用戶的跳躍動作來控制游戲角色的動作行為的技術問題。

技術領域

本發明涉及游戲角色控制領域，具體而言，涉及一種游戲角色的控制方法、裝置以及移動終端。

背景技術

目前基于全身性動作識別的健身工具，市面上的解決方案，主要集中在俯臥撐、深蹲等幾個標準動作上，指導性和娛樂性都較弱。對于跳躍的識別，還沒有看到較為成型的應用。而且現有技術中，通常利用手指觸摸屏幕來進行一些游戲，例如，跳躍游戲等，并不存在通過用戶的跳躍動作來控制游戲角色的動作行為。

針對上述的問題，目前尚未提出有效的解決方案。

發明內容

本發明實施例提供了一種游戲角色的控制方法、裝置以及移動終端，以至少解決相關技術中不存在通過用戶的跳躍動作來控制游戲角色的動作行為的技術問題。

根據本發明實施例的一個方面，提供了一種游戲角色的控制方法，包括：獲取用戶的關節移動特征；根據動作模型確定所述關節移動特征對應的跳躍動作，其中，所述動作模型為使用多組訓練數據，通過機器學習訓練得出的，所述多組訓練數據中的每組數據均包括：關節移動特征和所述關節移動特征對應的跳躍動作；根據所述跳躍動作，控制游戲角色的動作行為。

可選地，獲取用戶的關節移動特征包括：采集游戲場景中用戶的身體運動的多張圖像；依據所述多張圖像生成在預設時間閾值和/或預設幀數閾值內的圖像序列；提取所述圖像序列的關節移動軌跡；根據所述關節移動軌跡，確定所述用戶的關節移動特征。

可選地，在根據所述跳躍動作，控制游戲角色的動作行為之前包括：確定所述跳躍動作的預設閾值，其中，所述預設閾值包括以下至少之一：預設速度閾值，預設加速度閾值，預設方向閾值，預設位移距離閾值；在所述跳躍動作滿足對應的所述跳躍動作的預設閾值的情況下，則判定所述跳躍動作為控制游戲角色的動作。

可選地，通過以下至少之一根據所述跳躍動作，控制游戲角色的動作行為包括：根據所述跳躍動作的速度，控制所述游戲角色的動作行為的移動速度；根據所述跳躍動作的加速度，控制所述游戲角色的動作行為的移動加速度；根據所述跳躍動作的方向，控制所述游戲角色的動作行為的移動方向；根據所述跳躍動作的位移距離，控制所述游戲角色的動作行為的移動距離。

可選地，根據所述跳躍動作的方向，控制所述游戲角色的動作行為的移動方向包括：在所述跳躍動作為向左跳時，控制所述游戲角色向左跳；在所述跳躍動作為向右跳時，控制所述游戲角色向右跳；在所述跳躍動作為向上跳時，控制所述游戲角色向上跳。

可選地，所述關節移動特征為雙腳腳腕關節點的位移。

可選地，還包括：獲取用戶的運動特征；根據所述用戶的運動特征，控制所述游戲角色與游戲場景目標對象的互動。

根據本發明實施例的另一方面，還提供了一種游戲角色的控制裝置，包括：獲取模塊，用于獲取用戶的關節移動特征；確定模塊，用于根據動作模型確定所述關節移動特征對應的跳躍動作，其中，所述動作模型為使用多組訓練數據，通過機器學習訓練得出的，所述多組訓練數據中的每組數據均包括：關節移動特征和所述關節移動特征對應的跳躍動作；控制模塊，用于根據所述跳躍動作，控制游戲角色的動作行為。

根據本發明實施例的另一方面，還提供了一種移動終端，所述移動終端包括上述中所述的游戲角色的控制裝置。

根據本發明實施例的另一方面，還提供了一種存儲介質，所述存儲介質存儲有程序，其中，在所述程序被處理器運行時使得所述處理器執行上述中任意一項所述的游戲角色的控制方法。