[發(fā)明專利]一種人臉聚類樣本數(shù)量的選擇方法及系統(tǒng)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910363240.0
• 申請日: 2019-04-30
• 公開（公告）號: CN111652260B
• 公開（公告）日: 2023-06-20
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 薛圓圓
• 申請（專利權(quán)）人: 上海錸鍶信息技術(shù)有限公司
• 主分類號: G06V10/774
• 分類號: G06V10/774;G06V10/776;G06V10/762;G06V10/82;G06V40/16
• 代理公司: 杭州鈐韜知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 33329
• 代理人: 羅國新;唐靈

本發(fā)明涉及人臉識別技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種人臉聚類樣本數(shù)量的選擇方法，所述方法包括：構(gòu)建一人臉測試集，以及構(gòu)建多個人臉訓(xùn)練集，每一個人臉訓(xùn)練集的人臉圖像數(shù)量不同；對所述多個人臉訓(xùn)練集進(jìn)行聚類，獲取對應(yīng)的多個聚類中心；計算每一個聚類中心與所述人臉測試集中的每一張人臉圖像的特征向量的余弦距離，獲取每一個聚類中心對應(yīng)的余弦距離的均值和均方根值；根據(jù)所述每一個聚類中心對應(yīng)的余弦距離均值和均方根值，獲取人臉聚類樣本的數(shù)量范圍。相應(yīng)的，本發(fā)明還公開了一種人臉聚類樣本數(shù)量的選擇系統(tǒng)。本發(fā)明提供了人臉聚類樣本數(shù)量的選擇方法，并能夠保證良好的聚類效果。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及人臉識別技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種人臉聚類樣本數(shù)量的選擇方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

人臉識別技術(shù)是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識別的一種生物識別技術(shù)，用攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進(jìn)而對檢測的人臉進(jìn)行識別的一系列相關(guān)技術(shù)。在人臉識別的產(chǎn)品中，需要添加多張人臉圖片去注冊人臉模型。注冊的人臉模型一般是特征向量，會出現(xiàn)一個人對應(yīng)多個人臉特征向量的問題，因此需要人臉特征向量進(jìn)行聚類，使一個人對應(yīng)唯一的特征向量。人臉聚類算法的目的是將同一人的多張照片提取到的特征向量通過聚類，找到這些特征向量的聚類中心，使聚類中心到各自圖像的距離的平方和最小。公布號為CN?108875778A的專利申請公布了一種人臉聚類方法，所述方法包括：基于待聚類圖像的數(shù)量確定聚類方式，所述聚類方式描述每次從所述待聚類圖像中獲取多少張圖像進(jìn)行一次人臉聚類；以及基于所述確定的聚類方式每次從所述待聚類圖像中獲取相應(yīng)數(shù)量的圖像進(jìn)行人臉聚類，直到所述待聚類圖像全部完成。

一般來說，聚類算法在圖像比較多的情況下，聚類效果比較好。但是在人臉注冊時用戶只提供少量照片圖像做聚類。上述專利申請?zhí)峁┝巳四樉垲惖募夹g(shù)方案，并沒有提供人臉聚類樣本數(shù)量的選擇方法。

因此，如何選擇和評估人臉聚類樣本數(shù)量，并保證良好的聚類效果，成為有必要解決的技術(shù)問題。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于提供一種人臉聚類樣本數(shù)量的選擇方法及系統(tǒng)，提供了人臉聚類樣本數(shù)量的選擇方法，并能夠保證良好的聚類效果。

為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供了一種人臉聚類樣本數(shù)量的選擇方法，所述方法包括：構(gòu)建一人臉測試集，以及構(gòu)建多個人臉訓(xùn)練集，每一個人臉訓(xùn)練集的人臉圖像數(shù)量不同；對所述多個人臉訓(xùn)練集進(jìn)行聚類，獲取對應(yīng)的多個聚類中心；計算每一個聚類中心與所述人臉測試集中的每一張人臉圖像的特征向量的余弦距離，獲取每一個聚類中心對應(yīng)的余弦距離的均值和均方根值；根據(jù)所述每一個聚類中心對應(yīng)的余弦距離均值和均方根值，獲取人臉聚類樣本的數(shù)量范圍。基于該技術(shù)方案，提出了以聚類中心與測試集圖像的余弦距離的平均值與均方根值作為評價人臉聚類樣本數(shù)量的指標(biāo)的技術(shù)方案。

優(yōu)選的，所述步驟S1包括：構(gòu)建一具有多個人的人臉圖像原始人臉圖像集，對所述原始人臉圖像集中的所有人臉圖像進(jìn)行人臉檢測和裁剪；從所述原始人臉圖像集中選擇一預(yù)設(shè)數(shù)量的同一個人的人臉圖像，所述選擇的人臉圖像構(gòu)成所述人臉測試集。

優(yōu)選的，所述步驟S1包括：構(gòu)建第一人臉訓(xùn)練集，所述第一人臉訓(xùn)練集的人臉圖像數(shù)量為N1張；構(gòu)建第二人臉訓(xùn)練集，所述第二人臉訓(xùn)練集的人臉圖像數(shù)量為N2張；構(gòu)建第三人臉訓(xùn)練集，所述第三人臉訓(xùn)練集的人臉圖像數(shù)量為N3張；構(gòu)建第四人臉訓(xùn)練集，所述第四人臉訓(xùn)練集的人臉圖像數(shù)量為N4張；其中，N1N2N3N4，N110，N2≤10，N4≥3。