[發(fā)明專利]一種基于改進(jìn)正弦余弦算法的光譜特征峰識別定位方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201910362997.8 | 申請日: | 2019-04-30 | 
| 公開(公告)號: | CN110084212B | 公開(公告)日: | 2022-09-27 | 
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 于坤;焦青亮;劉子龍;劉玉芳 | 申請(專利權(quán))人: | 河南師范大學(xué) | 
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06F17/14 | 
| 代理公司: | 新鄉(xiāng)市平原智匯知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 41139 | 代理人: | 路寬 | 
| 地址: | 453007 河*** | 國省代碼: | 河南;41 | 
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 改進(jìn) 正弦 余弦 算法 光譜 特征 識別 定位 方法 | ||
本發(fā)明公開了一種基于改進(jìn)正弦余弦算法的光譜特征峰識別定位方法,在算法運行前需要用戶輸入特征峰的個數(shù),算法初始化階段會生成15組初始候選波長,每組中候選波長的個數(shù)為用戶輸入的光譜特征峰的個數(shù);然后根據(jù)波長的擴(kuò)展范圍X和允許的重合比例Y,決定是否重新選擇波長;之后用高斯、洛倫茲和Voigt三種方式分別對每個候選波長所在區(qū)域進(jìn)行擬合,計算其均方根誤差,并使用正弦余弦算法更新的方式進(jìn)行迭代更新;若達(dá)到最大迭代次數(shù)或滿足退出迭代條件,退出迭代,選出擬合效果最好的一組候選波長即為光譜特征峰的波長位置。本發(fā)明的識別定位方法在識別率和準(zhǔn)確度方面均有顯著提高。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于光譜特征峰識別定位方法技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于改進(jìn)正弦余弦算法的光譜特征峰識別定位方法。
背景技術(shù)
光譜特征峰的識別與定位不僅是光譜類儀器計量檢定中的關(guān)鍵步驟,而且在物質(zhì)定量分析、成分識別等方面具有至關(guān)重要的作用。例如,在分光光度計的計量檢定過程中,由于各種濾光片標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì)有效特征峰數(shù)量較多,且分光光度計在不同種類的濾光片標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì)的光譜峰位置與大小存在差異,如何準(zhǔn)確快速的識別定位到光譜特征峰的位置則顯得尤其重要。
目前,很多學(xué)者對光譜尋峰算法進(jìn)行了研究,如傳統(tǒng)的數(shù)值比較法、導(dǎo)數(shù)算法、連續(xù)小波變換算法、對稱零面積變換算法、指數(shù)修正高斯擬合算法、多尺度譜峰定位算法、Fourier自去卷積法。雖然這些算法能夠?qū)崿F(xiàn)光譜尋峰,但是這些算法通常對光譜的信噪比、動態(tài)范圍和光譜特征等有較高的要求,如一階導(dǎo)數(shù)法對一些重疊嚴(yán)重的特征峰無法檢測,而二階三階導(dǎo)數(shù)法計算量較大,無法實現(xiàn)實時計算,小波變換無法準(zhǔn)確檢測特征峰中心波長的位置,對稱零面積變換算法如果基函數(shù)選擇不合適將會導(dǎo)致較大的誤差,高斯擬合方法需要待測光譜特征峰為高斯線型。針對上述問題,本發(fā)明提出了一種基于改進(jìn)正弦余弦算法的光譜特征峰識別定位算法。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明為解決傳統(tǒng)光譜特征峰識別定位方法識別率較低,準(zhǔn)確度較差的問題而提供了一種基于改進(jìn)正弦余弦算法的光譜特征峰識別定位方法。
本發(fā)明為解決上述技術(shù)問題采用如下技術(shù)方案,一種基于改進(jìn)正弦余弦算法的光譜特征峰識別定位方法,其特征在于具體步驟為:
步驟S1:用戶輸入待測光譜的光譜特征峰的個數(shù)N、波長的擴(kuò)展范圍X和允許重疊的比例Y;
步驟S2:隨機(jī)生成15組候選波長,每組候選波長內(nèi)含候選波長的個數(shù)為N;
步驟S3:根據(jù)波長擴(kuò)展范圍將候選波長擴(kuò)展為候選波段,并檢驗同組內(nèi)兩兩候選波段重疊比例是否存在小于Y,若小于Y,則重新選擇該候選波長;
步驟S4:對每組候選波長分別進(jìn)行高斯、洛倫茲和Voigt擬合,取擬合效果最好的一組及其擬合函數(shù)的類型存入集合A;
步驟S5:使用改進(jìn)的正弦余弦算法對每組候選波長進(jìn)行更新;
步驟S6:重復(fù)步驟S3和步驟S4;
步驟S7:檢驗是否達(dá)到最大迭代次數(shù),若是則執(zhí)行步驟S7,若否則執(zhí)行步驟S4;
步驟S8:選取集合A中擬合效果最好的一組候選波長及其擬合函數(shù)類型,即為光譜特征峰對應(yīng)位置及光譜線型函數(shù)類型。
優(yōu)選的,步驟S4中對某波段的高斯、洛倫茲和Voigt擬合,其主要形式如下所示:
Voigt(ν,ν0)=kQ(ν,ν0)+(1-k)G(ν,ν0) (3)
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G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無須判定關(guān)于圖像的同一性而進(jìn)行的圖像信息處理
G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合





