[發明專利]一種嬰兒哭聲的識別方法及系統

在審

• 申請號: 201910362576.5
• 申請日: 2019-04-30
• 公開（公告）號: CN111862991A
• 公開（公告）日: 2020-10-30
• 發明（設計）人: 董勤波
• 申請（專利權）人: 杭州?？低晹底旨夹g股份有限公司
• 主分類號: G10L17/18
• 分類號: G10L17/18;G10L17/06;G10L17/02
• 代理公司: 北京德琦知識產權代理有限公司 11018
• 代理人: 牛崢;王麗琴

1.一種嬰兒哭聲的識別方法，其特征在于，包括：

采集含有嬰兒哭聲的音頻信號；

提取所述音頻信號的特征；

采用聲紋識別方式將所述音頻信號的特征轉換為所述音頻的嬰兒哭聲特征序列；根據設置的不同嬰兒哭聲特征序列對應嬰兒年齡的對應關系，確定所述音頻的嬰兒哭聲特征序列對應的嬰兒年齡；

將所述音頻信號的嬰兒哭聲特征序列輸入到設置的對應所述嬰兒年齡的哭聲類別識別神經網絡模型中，輸出所述音頻信號的特征對應的嬰兒哭聲類別。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用聲紋識別方式將所述音頻信號的特征轉換為所述音頻的嬰兒哭聲特征序列包括：

設置聲紋識別神經網絡模型，將所述音頻信號的特征輸入到設置的聲紋識別神經網絡模型中，輸出所述音頻的嬰兒哭聲特征序列。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述采集含有嬰兒哭聲的音頻信號之前，所述方法包括：

計算設定時間段內接收音頻信號的平均能量，判斷所述接收的音頻信號的平均能量是否超過設置的能量閾值，如果是，執行所述采集含有嬰兒哭聲的音頻信號的步驟。

4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述音頻信號的特征包括：

采用梅爾Mel濾波方式提取梅爾頻率倒普系數MFCC特征，將MFCC特征作為所述音頻信號的特征。

5.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

設置不同嬰兒哭聲特征序列對應嬰兒識別身份的對應關系，確定所述音頻的嬰兒哭聲特征序列對應的嬰兒識別身份。

6.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

當未輸出所述音頻信號的特征對應的嬰兒哭聲類別時，輸出所述音頻信號的特征對應的非嬰兒哭聲類別，或不知含義的哭聲類別。

7.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述輸出所述音頻信號的特征對應嬰兒哭聲類別包括：

獲取得到對應嬰兒哭聲類別的輸出概率；

將所述對應嬰兒哭聲類別的輸出概率進行平滑處理后，作為所述音頻信號的特征對應嬰兒哭聲類別。

8.一種嬰兒哭聲的識別系統，其特征在于，包括：信號檢測單元、特征提取單元、聲紋識別單元，和哭聲檢測及分類單元，其中，

信號檢測單元，用于采集含有嬰兒哭聲的音頻信號，提取所述音頻信號的特征；

聲紋識別單元，用于將所述音頻信號的特征轉換為所述音頻的嬰兒哭聲特征序列，根據設置的不同嬰兒哭聲特征序列對應嬰兒年齡的對應關系，確定所述音頻的嬰兒哭聲特征序列對應的嬰兒年齡；

哭聲檢測及分類單元，用于將所述音頻信號的嬰兒哭聲特征序列輸入到設置的對應所述嬰兒年齡的哭聲類別識別神經網絡模型中，輸出所述音頻信號的特征對應嬰兒哭聲類別。

9.一種非瞬時計算機可讀存儲介質，所述非瞬時計算機可讀存儲介質存儲指令，其特征在于，所述指令在由處理器執行時使得所述處理器執行如權利要求1至7中任一項所述的嬰兒哭聲的識別方法的步驟。

10.一種電子設備，其特征在于，包括如權利要求10所述的非瞬時計算機可讀存儲介質、以及可訪問所述非瞬時計算機可讀存儲介質的所述處理器。