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[發(fā)明專利]自適應(yīng)面部信號處理方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201910361987.2 申請日: 2019-04-30
公開(公告)號: CN111861864A 公開(公告)日: 2020-10-30
發(fā)明(設(shè)計)人: 徐晶 申請(專利權(quán))人: 徐晶
主分類號: G06T3/00 分類號: G06T3/00;G06K9/00;G06T7/00;H04N7/18
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 222000 江蘇*** 國省代碼: 江蘇;32
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 自適應(yīng) 面部 信號 處理 方法
【說明書】:

發(fā)明涉及一種自適應(yīng)信號處理方法,所述方法包括提供一種自適應(yīng)信號處理平臺,用于基于現(xiàn)場成像內(nèi)容選擇不同的模糊化模式以在人員隱私和監(jiān)控效果之間達(dá)到均衡。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及信號處理領(lǐng)域,尤其涉及一種自適應(yīng)面部信號處理方法。

背景技術(shù)

人們最早處理的信號局限于模擬信號,所使用的處理方法也是模擬信號處理方法。在用模擬加工方法進(jìn)行處理時,對“信號處理”技術(shù)沒有太深刻的認(rèn)識。這是因為在過去,信號處理和信息抽取是一個整體,所以從物理制約角度看,滿足信息抽取的模擬處理受到了很大的限制。

隨著數(shù)字計算機(jī)的飛速發(fā)展,信號處理的理論和方法也得以發(fā)展。在我們的面前出現(xiàn)了不受物理制約的純數(shù)學(xué)的加工,即算法,并確立了信號處理的領(lǐng)域?,F(xiàn)在,對于信號的處理,人們通常是先把模擬信號變成數(shù)字信號,然后利用高效的數(shù)字信號處理器(DSP:Digital Signal Processor)或計算機(jī)對其進(jìn)行數(shù)字信號處理。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明需要具備以下幾處重要的發(fā)明點:

(1)對公共衛(wèi)生間內(nèi)馬桶使用場景進(jìn)行現(xiàn)場成像操作和遠(yuǎn)端監(jiān)控顯示操作,關(guān)鍵的是,基于現(xiàn)場成像內(nèi)容選擇不同的模糊化模式以盡可能地在人員隱私和監(jiān)控效果之間達(dá)到均衡;

(2)在LAB空間轉(zhuǎn)換之后,根據(jù)圖像的具體內(nèi)容執(zhí)行自適應(yīng)的分量值的選擇性畸變修正處理,其余分量值不參與畸變修正處理,以減少圖像處理的運算量;

(3)基于圖像的各個像素點的各個像素值的均方差來確定對應(yīng)的復(fù)雜度等級,提高復(fù)雜度等級判斷的精度。

根據(jù)本發(fā)明的一方面,提供一種自適應(yīng)信號處理方法,所述方法包括提供一種自適應(yīng)信號處理平臺,用于基于現(xiàn)場成像內(nèi)容選擇不同的模糊化模式以在人員隱私和監(jiān)控效果之間達(dá)到均衡,所述自適應(yīng)信號處理平臺包括:

模糊處理設(shè)備,與現(xiàn)場銳化設(shè)備連接,用于基于人體隱私部位成像特征從所述現(xiàn)場銳化圖像中識別處隱私部位所在區(qū)域,用于基于人體面部部位成像特征從所述現(xiàn)場銳化圖像中識別處面部部位所在區(qū)域,并對所述現(xiàn)場銳化圖像中的隱私部位所在區(qū)域和面部部位所在區(qū)域都進(jìn)行模糊處理,以獲得相應(yīng)的模糊處理圖像;

去模糊化設(shè)備,與所述模糊處理設(shè)備連接,用于預(yù)設(shè)男性人體外形和預(yù)設(shè)女性人體外形確定所述模糊處理圖像中的人體目標(biāo)的性別,并在確定的性別與公共衛(wèi)生間對應(yīng)的性別不同時,撤銷對所述模糊處理圖像中面部部位所在區(qū)域的模糊處理,以獲得去模糊化圖像并作為現(xiàn)場輸出圖像,否則,直接將所述模糊處理圖像作為現(xiàn)場輸出圖像;

遠(yuǎn)端顯示設(shè)備,設(shè)置在監(jiān)控室內(nèi),與所述去模糊化設(shè)備連接,用于接收并顯示所述現(xiàn)場輸出圖像;

高清攝像設(shè)備,設(shè)置在公共衛(wèi)生間的馬桶的上方,用于對馬桶所在場景進(jìn)行高清攝像操作,以獲得并輸出相應(yīng)的高清馬桶圖像;

復(fù)雜度檢測設(shè)備,與所述高清攝像設(shè)備連接,用于接收所述高清馬桶圖像,對所述高清馬桶圖像的復(fù)雜度進(jìn)行檢測,以獲得對應(yīng)的復(fù)雜度等級;

在所述復(fù)雜度檢測設(shè)備中,基于所述高清馬桶圖像的各個像素點的各個像素值的均方差來確定對應(yīng)的復(fù)雜度等級;

在所述復(fù)雜度檢測設(shè)備中,基于所述高清馬桶圖像的各個像素點的各個像素值的均方差來確定對應(yīng)的復(fù)雜度等級包括:所述均方差越大,確定的對應(yīng)的復(fù)雜度等級越高;

嵌入式處理設(shè)備,分別與所述復(fù)雜度檢測設(shè)備和所述分量解析設(shè)備連接,用于在接收到的復(fù)雜度等級超限時,將所述分量解析設(shè)備從省電狀態(tài)切換到運行狀態(tài);

所述嵌入式處理設(shè)備還用于在接收到的復(fù)雜度等級未超限時,將所述分量解析設(shè)備從運行狀態(tài)切換到省電狀態(tài);

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