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[發(fā)明專利]一種應用程序啟動時間檢測方法、裝置及設備在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201910361478.X 申請日: 2019-04-30
公開(公告)號: CN110134568A 公開(公告)日: 2019-08-16
發(fā)明(設計)人: 陳智穎;余平 申請(專利權(quán))人: 廣州華多網(wǎng)絡科技有限公司
主分類號: G06F11/30 分類號: G06F11/30;G06F11/34
代理公司: 北京市天璽沐澤專利代理事務所(普通合伙) 11532 代理人: 鮑曉
地址: 511442 廣東省廣州市番禺區(qū)南村鎮(zhèn)萬*** 國省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 截屏圖片 應用程序啟動 檢測 應用程序 裝置及設備 時間檢測 全屏界面 預設條件 完成時 觸控 申請
【說明書】:

本申請公開了一種應用程序啟動時間檢測方法、裝置及設備。方案包括:獲取待檢測應用程序啟動開始的第一時刻,所述第一時刻為所述待檢測應用程序被觸控后第一個初始全屏界面顯示的時刻;確定所述待檢測應用程序在啟動過程中的實時截屏圖片;采用識別模型對所述實時截屏圖片進行識別,得到滿足預設條件的目標截屏圖片集,所述目標截屏圖片集包括至少一張目標截屏圖片,所述目標截屏圖片為所述待檢測應用程序啟動完成時對應的截屏圖片;確定所述目標截屏圖片集對應的第二時刻;確定所述第一時刻與所述第二時刻的差值,并作為所述待檢測應用程序的啟動時間。通過上述方法,能提高應用程序啟動時間的檢測效率和檢測精度。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種應用程序啟動時間檢測方法、裝置及設備。

背景技術(shù)

應用程序(Application,簡稱APP),指的是移動終端的第三方應用程序。隨著移動終端設備(如智能手機和平板電腦iPad等)的普及,人們逐漸習慣了使用客戶端APP上網(wǎng)的方式。目前國內(nèi)各大電商,大部分擁有自己的客戶端APP。APP日益成為智能終端的重要組成部分,而APP的啟動時間是衡量APP性能好壞的重要指標之一,因此研究如何準確測量APP的啟動時間對于評測智能終端的APP有重要意義。

現(xiàn)有技術(shù)中,測量APP啟動時間的方法是人工使用手機拍錄App的啟動過程,再通過視頻回放確定首頁框架啟動完成的時間或首頁內(nèi)容加載完成并顯示的時間作為啟動時間?;蛘呤峭ㄟ^在程序內(nèi)打log(日志文件),程序記錄第一個頁面初始化的時間作為啟動結(jié)束的時間。但是現(xiàn)有技術(shù)中的方法采用手機拍錄啟動過程費時費力,效率較低。通過內(nèi)部程序打log的方式存在時間延遲,檢測得到的啟動時間精度較低。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此,本申請實施例提供了一種應用程序啟動時間檢測方法、裝置及設備,用于提高應用程序啟動時間的檢測效率和檢測精度。

為解決上述技術(shù)問題,本說明書實施例是這樣實現(xiàn)的:

本說明書實施例提供的一種應用程序啟動時間檢測方法,包括:

獲取待檢測應用程序啟動開始的第一時刻,所述第一時刻為所述待檢測應用程序被觸控后第一個初始全屏界面顯示的時刻;

確定所述待檢測應用程序在啟動過程中的實時截屏圖片;

采用識別模型對所述實時截屏圖片進行識別,得到滿足預設條件的目標截屏圖片集,所述目標截屏圖片集包括至少一張目標截屏圖片,所述目標截屏圖片為所述待檢測應用程序啟動完成時對應的截屏圖片;

確定所述目標截屏圖片集對應的第二時刻;

確定所述第一時刻與所述第二時刻的差值,并作為所述待檢測應用程序的啟動時間。

可選的,所述采用識別模型對所述實時截屏圖片進行識別,得到滿足預設條件的目標截屏圖片集,具體包括:

采用識別模型遍歷全局數(shù)組,逐一對所述全局數(shù)組中的實時截屏圖片進行識別,得到各截屏圖片所對應的啟動階段,所述全局數(shù)組中以鍵值對的形式存儲有各截屏圖片以及所述各截屏圖片對應的截屏時間;

從相應的所述啟動階段中確定模型識別準確率滿足第一預設閾值的第一張截屏圖片作為目標截屏圖片,得到包含所述目標截屏圖片的目標截屏圖片集。

可選的,所述啟動階段包括第一啟動階段、第二啟動階段和第三啟動階段,所述第一啟動階段表示所述待檢測應用程序?qū)闹骱瘮?shù)開始執(zhí)行到所述待檢測應用程序的首頁框架出現(xiàn);所述第二啟動階段表示所述首頁框架出現(xiàn)到所述待檢測應用程序?qū)氖醉搩?nèi)容出現(xiàn);所述第三啟動階段表示所述首頁內(nèi)容出現(xiàn)到所述首頁內(nèi)容加載完成且全部顯示;

所述從相應的所述啟動階段中確定模型識別準確率滿足第一預設閾值的第一張截屏圖片作為目標截屏圖片,得到包含所述目標截屏圖片的目標截屏圖片集,具體包括:

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